中國培訓(xùn)易(www.a10by9.cn)
研發(fā)項目公開課
中國培訓(xùn)易（www.a10by9.cn）
| 上�！�2015年8月27–29日 | 北京 2015年8月12–14日 |
| 北京 2015年6月3–5日 |
課程費用：5500元/人（（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具）。食宿協(xié)助安排，費用自理。）
課程背景
互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡(luò)的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內(nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)分析的決策模型和技術(shù)支持。
大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效處理這些大數(shù)據(jù)已成為當前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)處理意味著更嚴峻的挑戰(zhàn)，更好地管理和處理這些數(shù)據(jù)也將會獲得意想不到的收獲。
Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時該框架的優(yōu)越性。GFS/MapReduce框架實現(xiàn)了更高應(yīng)用層次的抽象，使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經(jīng)驗，即可實現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。
Apache Hadoop開源項目開發(fā)團隊。他們克隆了GFS/MapReduce框架，推出了Hadoop系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認可和采納，并孵化出眾多子項目(如Pig，Zookeeper和Hive等)，日益形成一個易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。
本課程從大數(shù)據(jù)技術(shù)以及Hadoop實戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop以及Mahout大數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)技巧。涉及的主題包括：大數(shù)據(jù)挖掘及其背景， Hadoop及Mahout大數(shù)據(jù)挖掘工具，推薦系統(tǒng)及電影推薦案例，分類技術(shù)及聚類分析，流挖掘及其它挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)挖掘前景分析。
教學(xué)過程中貫穿了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Hadoop和Mahout挖掘工具來解決具體的問題，在關(guān)鍵點上搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的關(guān)鍵。
培訓(xùn)目標
1, 全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識。
2，學(xué)習(xí)Hadoop的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3，深入使用Mahout挖掘工具在大數(shù)據(jù) 中的使用。
4，掌握流數(shù)據(jù)挖掘和其它大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)。
課程詳情
1)數(shù)據(jù)挖掘定義
2)Hadoop相關(guān)技術(shù)
3)大數(shù)據(jù)挖掘知識點
第二講 MapReduce計算模式
1）分布式文件系統(tǒng)
2）MapReduce
3）使用MR的算法設(shè)計
第三講 Hadoop中的云挖掘工具Mahout
1）Mahout介紹
2）推薦系統(tǒng)
3）信息聚類
4）分類技術(shù)
5）其它挖掘
第四講 推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用開發(fā)
1）一個推薦系統(tǒng)的模型
2）基于內(nèi)容的推薦
3）協(xié)同過濾
4）電影推薦案例
第五講 分類技術(shù)及其應(yīng)用
1）分類的定義
2）分類主要算法
3）Mahout分類過程
4）評估指標以及評測
5）貝葉斯算法新聞分類實例
第六講 聚類技術(shù)及其應(yīng)用
1）聚類的定義
2）聚類的主要算法
3）K-Means、Canopy及其應(yīng)用示例
4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應(yīng)用示例
5）路透新聞聚類實例
第七講 關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似項發(fā)現(xiàn)
1）購物籃模型
2）Apriori算法
3）抄襲文檔發(fā)現(xiàn)
4）近鄰搜索的應(yīng)用
第八講 流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
1）流數(shù)據(jù)挖掘及分析
2）流數(shù)據(jù)模型
3）數(shù)據(jù)抽樣
4）流過濾
第九講 大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景
1）與Hadoop集群應(yīng)用的協(xié)作
2）與RHadoop等其它云挖掘工具配合
3）大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用展望
講師簡介
楊老師 老師
主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。
課程對象
1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員 。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責(zé)人。
3，政府機關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負責(zé)人。
備 注
課程名稱：大數(shù)據(jù)分析— 基于Hadoop/Mahout的大數(shù)據(jù)挖掘
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報名名額和及時參加，請?zhí)崆皩⒋耍▓竺恚?/font>E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認，并于開課前發(fā)出《培訓(xùn)報名確認函》。培訓(xùn)時間、地點、住宿等詳細信息請以《培訓(xùn)報名確認函》書面通知為準，敬請留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：www.a10by9.cn（中國培訓(xùn)易）
課程名稱：大數(shù)據(jù)分析— 基于Hadoop/Mahout的大數(shù)據(jù)挖掘 時間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會人數(shù): 名 | |||||
參會人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機 | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號: 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費用自理，開課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時間 2024 年 月 日 □標準雙人間（ ）間 □標準單人間（ ）間 | |||||
發(fā)票信息： 一、增值稅普通發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱（發(fā)票抬頭）： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 □2、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢服務(wù)費 □3、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢費 □4、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)咨詢服務(wù)費 二、增值稅專用發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 | |||||