2天課程
講解如何進行試驗設計，進行實驗以及如何分析試驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數據分析。
培訓特色
經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規(guī)范，而確保得到優(yōu)良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解。
參加人員
任何把降低質量成本和PPM作為業(yè)務目標的企業(yè)和人員。需要理解和運用實驗設計程序收集數據的人員，質量人員及設計開發(fā)人員、工藝開發(fā)人員。
培訓教材
每位參加人員將獲得一套培訓手冊。
課程內容
第一部分 DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發(fā)展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
response 響應
factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
level 水平/treatment處理
main effect主效應
interaction 交互作用
試驗單元
試驗環(huán)境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計分類
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組
第二部分 簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison）
單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
第三部分 析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優(yōu)點
案例2：有中心點試驗設計案例
第四部分 部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應（alias）
部分因子試驗的清晰度（Resolution）
部分因子實驗的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
第五部分 混料設計
混料設計概論
混料試驗的計劃
混料試驗的分析
用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優(yōu)區(qū)域
在已確定為最優(yōu)區(qū)域的范圍內，進行響應曲面試驗
案例2：有中心點試驗設計案例
響應曲面設計案例
學員背景要求
具備基本的運算能力，了解統計概念，并有統計過程控制（SPC）和測量系統分析（MSA）的經驗。帶電腦，會使用簡單的Minitab軟件功能。