中國培訓(xùn)易(www.a10by9.cn) 綜合管理公開課 

 

 

 


  

  

主辦單位:廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司
      中國培訓(xùn)易(www.a10by9.cn)

舉辦時(shí)間:
上海 2015年4月24–26日

課程費(fèi)用:5800元/人(含資料費(fèi)、授課費(fèi)、發(fā)票)
會(huì) 員 價(jià):會(huì)員優(yōu)惠價(jià)請(qǐng)咨詢客服, QQ:674837974 手機(jī)/微信:18588851172 符小姐

培訓(xùn)目標(biāo)
課程中把數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來,數(shù)據(jù)挖掘既可以是獨(dú)立建設(shè),也可基于數(shù)據(jù)倉庫下的快捷建設(shè)。數(shù)據(jù)倉庫與OLAP 及數(shù)據(jù)挖掘 息息相關(guān),通過本課程,可讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程有更深的認(rèn)識(shí),同時(shí)學(xué)會(huì)用主流的數(shù)據(jù)挖掘軟件完成數(shù)據(jù)挖掘建模任務(wù),使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM的本質(zhì)。通過幾個(gè)具體的、典型的數(shù)據(jù)挖掘案例,使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí),充分理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的方法論,通過舉一反三的效果,提高自己分析問題解決問題的實(shí)際能力



課程詳情

課程內(nèi)容
主要含括數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫及OLAP的技術(shù)關(guān)系,把數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)合應(yīng)用案例展示數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程和注意事項(xiàng);針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方面,主要是主要算法(聚類、關(guān)聯(lián)、回歸分析、相關(guān)分析、預(yù)測(cè))及SPSS工具的使用及結(jié)合工作案例做相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。 充分利用SPSS挖掘工具把挖掘內(nèi)容以各種合適的圖形展示(如:區(qū)間圖、時(shí)序圖、箱型圖等),指導(dǎo)學(xué)員運(yùn)用相應(yīng)的分析工具(SPSS)結(jié)合分析方法做常用分析方法的應(yīng)用 ,能通過幾個(gè)案例結(jié)合SPSS工具來模擬建設(shè)挖掘模型,并加深對(duì)模型的理解及技巧應(yīng)用,讓學(xué)員有相應(yīng)的模型建設(shè)的動(dòng)手能力。

課程收益
課程中把數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來,數(shù)據(jù)挖掘既可以是獨(dú)立建設(shè),也可基于數(shù)據(jù)倉庫下的快捷建設(shè)。數(shù)據(jù)倉庫與OLAP 及數(shù)據(jù)挖掘 息息相關(guān),通過本課程,可讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程有更深的認(rèn)識(shí),同時(shí)學(xué)會(huì)用主流的數(shù)據(jù)挖掘軟件完成數(shù)據(jù)挖掘建模任務(wù),使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM的本質(zhì)。通過幾個(gè)具體的、典型的數(shù)據(jù)挖掘案例,使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí),充分理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的方法論,通過舉一反三的效果,提高自己分析問題解決問題的實(shí)際能力


課程大綱
第一天 數(shù)據(jù)挖掘的理解及模型建設(shè)流程
1.1背景
1.2數(shù)據(jù)挖掘定義
1.3基本概念
1.4主要功能
1.5數(shù)據(jù)挖掘模型
1.6實(shí)現(xiàn)流程
1.7數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
1.8未來趨勢(shì)

第一天
下午 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP技術(shù)
2.1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
2.1.1數(shù)據(jù)倉庫的定義
2.1.2數(shù)據(jù)倉庫的組成與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
2.1.3數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘
2.1.4數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
2.3數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.3.1數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)
2.3.2數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)
2.4數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用-OLAP
2.4.1OLAP的定義和特點(diǎn)
2.4.2OLAP的分類
2.4.3OLAP的典型操作

第二天 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(分析方法與算法)
3.1聚類(Clustering)
3.2分類(Classification)
3.3關(guān)聯(lián)(Association)
3.4預(yù)測(cè)(Prediction)
3.5回歸分析
3.6相關(guān)分析
3.7數(shù)據(jù)比較分析
3.8數(shù)據(jù)挖掘的可視化
3.9數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施
3.10正態(tài)性檢驗(yàn)描述性統(tǒng)計(jì)箱型圖、區(qū)間圖、時(shí)序圖介紹
3.11數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)預(yù)處理

第二天
下午 結(jié)合算法用SPSS工具做數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗安僮?
實(shí)踐:SPSS結(jié)合相應(yīng)的分析算法及展示圖形

第三天
1.數(shù)據(jù)挖掘在**領(lǐng)域應(yīng)用講解
2.數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐演示及操作
3.數(shù)據(jù)挖掘的探討與交流(20~50分鐘)
4.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
4.1數(shù)據(jù)挖掘及管理經(jīng)驗(yàn)
4.2數(shù)據(jù)挖掘在**領(lǐng)域的應(yīng)用
4.2.1客戶行為與潛在客戶分析
4.2.2用戶信用度分析
4.2.3趨勢(shì)預(yù)測(cè)等
4.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`舉例(結(jié)合SPSS軟件)
實(shí)踐:內(nèi)容包括從設(shè)計(jì)->形成模型->應(yīng)用.
5.數(shù)據(jù)挖掘工具
5.1概述
5.2幾種數(shù)據(jù)挖掘工具比較
5.3典型工具介紹
5.4如何選擇數(shù)據(jù)挖掘工具


講師簡(jiǎn)介

  俞如富 老師
(資深數(shù)據(jù)庫專家
擅長領(lǐng)域
研發(fā)管理

職業(yè)背景
主要從事ORACLE/DB2數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及產(chǎn)品管理工作。在數(shù)據(jù)庫規(guī)劃設(shè)計(jì)方面,有著13年以上的大型數(shù)據(jù)庫(TB級(jí))設(shè)計(jì)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),長期負(fù)責(zé)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通訊行業(yè)和證券行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作;并為福建的中國電信、移動(dòng)、電力和證券及醫(yī)院等單位提供過培訓(xùn)及其他數(shù)據(jù)庫咨詢服務(wù)。


課程對(duì)象


   注


課程名稱:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘最佳實(shí)踐

 


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課程金額:__________

住宿要求(費(fèi)用自理,開課前三天預(yù)訂)

是否需要會(huì)務(wù)組協(xié)助安排住宿:  □是   □否  入住天數(shù)(  )天

入住時(shí)間  2024             □標(biāo)準(zhǔn)雙人間(  )間    □標(biāo)準(zhǔn)單人間(  )間                                             

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