【課程背景】
自20世紀(jì)中葉至今，人工智能雖快速發(fā)展，受一些受理能力的問題仍備受爭(zhēng)議。但近五年的大數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，alphago打敗圍棋大師，無人機(jī)技術(shù)，無人駕駛汽車技術(shù)等，也讓我們看到發(fā)展水平達(dá)到了前所未有的高度。作為呼叫中心呢，結(jié)合行業(yè)的特征我們又應(yīng)如何面對(duì)？面對(duì)繁雜的處理流程，招聘的選用育留的困難，標(biāo)準(zhǔn)化的處理困難，投訴的風(fēng)險(xiǎn)管控，如何可以和先進(jìn)的智能工具結(jié)合呢？在這物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如何大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，如何統(tǒng)籌綜效？詳細(xì)透過下面的分享會(huì)對(duì)從事呼叫中心工作的我們有新的思路。


【課程大綱】


第一章人工智能來了
政治學(xué)家、人工智能創(chuàng)始人之一赫伯特.西蒙于1960年宣稱：“我們離復(fù)制人類大腦解決問題的能力和信息處理能力已經(jīng)不遠(yuǎn)了�！蔽髅傻念A(yù)測(cè)后來無望的落空了，但事實(shí)證明，現(xiàn)在，未來已來。
1. 無處不在的人工智能
1) 現(xiàn)象／數(shù)據(jù)／信息／知識(shí)關(guān)系如何
2) 大數(shù)據(jù)的作用
3) 如何解決不確定性問題
4) 催生的新領(lǐng)域-AI
2. AI定義


第二章 深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)結(jié)合
人類的與眾不同之處就是能夠?qū)W習(xí)，這也一直是傳統(tǒng)人工智能一直努力實(shí)現(xiàn)的。人腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的不同在于，人腦中的長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)是一個(gè)生物化學(xué)過程，而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)習(xí)是通過修改其自身代碼，以在復(fù)雜或不明朗的情況下，找到輸入輸出之間或者原因與結(jié)果之間的聯(lián)系而發(fā)生的。所以人工智能的今天，深度學(xué)習(xí)的模型是我們最終結(jié)果準(zhǔn)確率的關(guān)鍵。
1. AI發(fā)展
2. 第三次AI熱潮有何不同
3. 深度學(xué)習(xí)是如何定義的？
4. 第三章 人機(jī)大戰(zhàn)
5. AlphaFGo 帶給人類的啟示
6. 人工智能的分類
1) 弱人工智能
2) 強(qiáng)人工智能
3) 超人工智能
7. 今天的人工智能還不能做什么？


第三章 AI時(shí)代 如何結(jié)合業(yè)務(wù)做變革
我們今天從事的呼叫中心行業(yè)，是一個(gè)集成大數(shù)據(jù)的核心部門，那么如何利用好這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造或者訓(xùn)練出增效的智能工具呢？或者呼叫中心行業(yè)啟用智能工具所要做的前期分析和判斷有哪些呢？
1. 呼叫中心發(fā)展到什么階段適合做人工智能？
1) 透過呼叫中心發(fā)展的目標(biāo)看智能需求
2) 透過不確定性數(shù)據(jù)看智能需求
3) 呼叫中心的那些條件影響人工智能的決策
2. 人工智能可以在呼叫中心的哪些場(chǎng)景種應(yīng)用？
1) 服務(wù)聯(lián)絡(luò)分析
2) 服務(wù)模塊分析
3) 服務(wù)目標(biāo)分析
4) 管理環(huán)節(jié)分析
5) 戰(zhàn)略決策分析
3. 人工智能應(yīng)用的前提是什么？
4. 人工智能制支撐服務(wù)是？
5. 人工智能+客戶服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)是？


第四章 行業(yè)具體AI智能服務(wù)的具體說明
呼叫中心有哪些可運(yùn)用的場(chǎng)景？結(jié)合要改變的場(chǎng)景，有多少智能的工具？智能工具的顯性和隱形成本有哪些？對(duì)于智能工具如何為我們效勞？
1. 智能ivr
1) 數(shù)據(jù)特征
2) 解決目標(biāo)
3) 實(shí)際對(duì)比
2. 知識(shí)庫
3. 流程機(jī)器人
4. 語音分析
5. 智能質(zhì)檢


第五章 AI時(shí)代的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)結(jié)合
大多數(shù)企業(yè)啟用AI工具后，期望與預(yù)期不匹配，苦不堪言。其實(shí)并非工具不好用，而是我們準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)，培訓(xùn)，成長(zhǎng)不夠。任何一款工具的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮，都離不開我們的訓(xùn)練。
1. AI時(shí)代我們學(xué)習(xí)什么？
1) 如何實(shí)施和部署？
2) 如何管理和應(yīng)用？
3) 如何效率復(fù)盤？
2. AI時(shí)代我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)？
3. AI時(shí)代我們關(guān)注什么