第一天上午 9：00-12：00
問題解決的基本認(rèn)知
 案例討論
 認(rèn)知我們現(xiàn)在解決問題的習(xí)慣
 我們解決問題習(xí)慣的漏洞
 改善中的困惑
 認(rèn)知質(zhì)量.問題
 解決問題的G-KASH模型
 認(rèn)知：?jiǎn)栴}解決的有效.無(wú)效特征
 結(jié)構(gòu)化問題解決的方法論：PDCA/8D
 結(jié)構(gòu)化問題解決的方法論：DMAIC五步法簡(jiǎn)介
 團(tuán)隊(duì)的發(fā)展歷程
定義階段
 定義問題的三階段
 定義項(xiàng)目
 練習(xí)：?jiǎn)栴}陳述
 問題陳述的五要3W2H
 問題陳述的三不要
 練習(xí)：目標(biāo)陳述
 目標(biāo)陳述的SMART原則及技巧
 批準(zhǔn)項(xiàng)目
 繪制細(xì)節(jié)流程圖
 繪制的目的
 細(xì)節(jié)流程圖的種類


第一天下午 13：00-16：30
測(cè)量階段
 測(cè)量現(xiàn)狀的三階段
 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)
 數(shù)據(jù)的兩種類型與三種描述
 數(shù)據(jù)的位置：均值、眾數(shù)、中位數(shù)
 數(shù)據(jù)的離散程度：標(biāo)準(zhǔn)差、極差
 數(shù)據(jù)的分布形狀：正態(tài)分布與正態(tài)性檢驗(yàn)
 總體與樣本.統(tǒng)計(jì)推斷與統(tǒng)計(jì)描述
 質(zhì)量問題解決的類型
 測(cè)量系統(tǒng)分析—MSA
 測(cè)量系統(tǒng)研究的三個(gè)重要方面
 測(cè)量系統(tǒng)誤差的來(lái)源（五性研究）
 測(cè)量系統(tǒng)的正確性研究：偏移、線性、穩(wěn)定性
 連續(xù)型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
 重復(fù)性與再現(xiàn)性
 數(shù)據(jù)收集的指引
 可靠性的判斷標(biāo)準(zhǔn)：%R&R %公差
 輸出的圖形分析
 練習(xí)
 離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
 數(shù)據(jù)收集的指引
 數(shù)據(jù)分析：評(píng)估一致性、逃逸率、假信號(hào)率
 練習(xí)


第二天上午 9：00-12：00
 確定問題的焦點(diǎn)
 數(shù)據(jù)收集：分層法—檢查表練習(xí)
 數(shù)據(jù)分析：柏拉圖練習(xí)
 問題的現(xiàn)狀分析：過程能力分析
 波動(dòng)的類型
 數(shù)據(jù)搜集：合理子組
 數(shù)據(jù)分析：過程能力指標(biāo)：Cp、Cpk、Pp、Ppk練習(xí)
 如何通過Cp、Cpk、Pp、Ppk判斷改善的方向


第二天下午 13：00-16：30


分析階段
 分析原因的三階段
 挖掘：魚骨圖
 練習(xí)：制作魚骨圖
 魚骨圖制作的細(xì)節(jié)流程
 常犯的錯(cuò)誤：寫上萬(wàn)能原因或?qū)Σ咴趺崔k
 制作的困惑：在問why為什么的時(shí)候，到底問到什么程度？
 驗(yàn)證根本原因：常用圖形工具
 針對(duì)y與x的數(shù)據(jù)類型選擇合適的驗(yàn)證工具
 如何利用散點(diǎn)圖分析xy之間的關(guān)系
 如何利用箱線圖分析xy之間的關(guān)系
改進(jìn)階段
 改善對(duì)策的三階段
 挖掘方案的雙易原則：易做性與易查性
 挖掘潛在的根本原因解決方案
 挖掘潛在的根本原因解決方案練習(xí)
 篩選潛在的根本原因的解決方案：方案選擇矩陣
 方案選擇矩陣練習(xí)
 實(shí)施對(duì)策
 為什么要試運(yùn)行？
 試運(yùn)行需要考慮的關(guān)鍵事項(xiàng)
 計(jì)劃5w1h
控制階段
 控制三階段
 改善成果確認(rèn)：趨勢(shì)圖、柏拉圖
 建立有效的控制系統(tǒng)
 固化改善成果的工具：防差錯(cuò)、控制圖
總結(jié)與回顧
 DMAIC方法論總體回顧
 學(xué)員行動(dòng)計(jì)劃
 學(xué)習(xí)小組評(píng)比
 培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)