l Six Sigma 總體介紹：
² Six Sigma 是什么?
² 誰在應用Six Sigma?
² Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
² Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段
和各階段需要完成的主要任務
² Six Sigma 的組織結構
² Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
² Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality
Management - 全面質量管理）的區(qū)別
l Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎：
² 數據分類：連續(xù)型數據和離散型數據
² 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO
的概念和區(qū)別
² 正態(tài)分布的由來
² 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“s”（標
準方差）
² 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
² Mean( 均值)，Median(中位數)和 Mode(模)
l Six Sigma 各階段的詳細介紹：
² 定義階段 (Define)
Ø 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
Ø 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
² 測量階段 (Measure)
Ø 確定項目的Y：連續(xù)型數據和離散型數據、實際項目中連續(xù)型數據和離散型數據之間的合理變換
Ø 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
Ø 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
ü 偏差的構成：可重復性和可再生產性
ü 連續(xù)數據：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
ü 離散數據：表格法
Ø 對Y和可能的X’s收集數據
ü 流程圖(PM-Process Map)
ü 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause & Effect Diagram)
ü 標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)

Ø Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
ü 柏拉圖(Pareto Chart)
ü 直方圖(Histogram)
ü 盒形圖(Boxplot)
ü 驗證正態(tài)性(Normality Test)
ü 歪斜分布(Skewed Distribution)
ü 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
ü 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
ü 非正態(tài)分布的處理
ü 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)
Ø 計算Z值：
ü Y是離散型數據：Product Report
ü Y是連續(xù)型數據：Process Report
ü Zst 、Zlt和Zshift的關系
² 分析階段 (Analyze)
Ø 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
Ø 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
ü F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
Ø 方差分析(ANOVA)
Ø 回歸分析(Regression)
Ø 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
² 改進階段 （Improve）
Ø 樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數據和離散數據
Ø 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
² 控制階段 （Control）
Ø SPC及控制圖(Control Chart)
ü 什么是控制圖和SPC
ü 控制圖的用途
ü 控制圖的類型
ü 控制圖原理
ü 控制圖的解釋
l DMADV的內容簡單介紹：
² D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)