課程背景：
在產(chǎn)品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產(chǎn)品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
面對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質(zhì)量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質(zhì)量的先期控制，提升產(chǎn)品的競爭力？
設計、制造、質(zhì)量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)、合理安排試驗的一種方法，通過高效經(jīng)濟地獲取數(shù)據(jù)信息、科學地分析處理、得出正確的結(jié)論。現(xiàn)代企業(yè)的制造和設計部門則經(jīng)常用它來解決設計、生產(chǎn)和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質(zhì)量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產(chǎn)品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產(chǎn)品及制程設計臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚�，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

課程大綱：
一、DOE的目的和種類

二、DOE的統(tǒng)計學準備
1.數(shù)據(jù)屬性和分布
　樣本和總體　
　精確性和準確性
　正態(tài)分布
2.假設檢驗
　原假設和備擇假設　
　P值的解釋
3.ANOVA
　ANOVA的原理　
　期望值和殘差
　ANOVA模型　
　單因子，雙因子ANOVA
　平衡型ANOVA　
　案例和練習

三、實驗設計的軟件使用
1.MINITAB簡介
2.運用MINITAB進行ANOVA分析

四、因子實驗
1.全因子實驗
　因子效應和交互作用
　重復和仿行　　
　實驗誤差
　隨機化和區(qū)塊化
　實驗樣本量的制定
　利用Minitab確定實驗的樣本量
　利用Minitab創(chuàng)建和分析全因子實驗
　實驗的創(chuàng)建
　實驗殘差分析
　實驗顯著性分析
　實驗最佳點的選擇
　案例和練習
2.部分因子實驗
　混淆和別名
　實驗的分辨率
　利用Minitab創(chuàng)建和分析部分因子實驗
　實驗的創(chuàng)建　
　模型的簡化和分析
　實驗顯著性分析
　案例和練習

五、穩(wěn)健參數(shù)設計
1.穩(wěn)健的概念
2.田口玄一的損失函數(shù)
3.信噪比S/N比
　望目特性S/N比
　望大特性S/N比
　望小特性S/N比
4.田口設計
　因子策略
　可控因子　　　
　噪音因子
　外部陣列和內(nèi)部陣列
　正交實驗
　正交表的特點　
　正交表的選擇
　利用Excel進行田口設計
內(nèi)外部陣列的構(gòu)建
　S/N比分析　　
　靈敏度設計
　利用Minitab進行田口設計
　田口設計的構(gòu)建
　實驗的分析