培訓課程1：SPSS Statistics初中級
課程1大綱：
1.1 統(tǒng)計分析概念
1.1.1 Introduction to Statistical Analysis
1.2 統(tǒng)計分析過程與實例
1.2.1 統(tǒng)計分析過程
1.2.2 一個調(diào)查研究的實例
2.1 SPSS Statistics 介紹
2.1.1 Introduction to SPSS Statistics
2.1.2 SPSS Statistics 22 新特性
2.1.3 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
3.1 數(shù)據(jù)錄入與獲取
3.1.1 數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)錄入與引入，數(shù)據(jù)保存
3.2 數(shù)據(jù)管理和變換 3.2.1 新變量的生成
3.2.2 變量類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換
3.2.3 數(shù)據(jù)合并、匯總、選擇和拆分
4.1 數(shù)值描述
4.1.1 定性變量的數(shù)值描述
4.1.2 定量變量的數(shù)值描述
4.2.1 圖形與圖表
5.1 簡單推斷與方差分析
5.1.1 簡單推斷
5.1.2 方差分析
6.1 相關(guān)分析
6.2 一元線性回歸分析

培訓課程2：SPSS Statistics高級
課程2大綱：
7.1 主成分與因子分析
7.1.1 主成分分析
7.2.1因子分析
7.2.2 SPSS實現(xiàn)
8.1 聚類分析
8.1.1 聚類分析定義
8.1.2 系統(tǒng)聚類
8.1.3 K-means聚類
8.1.4 兩步聚類
8.2 判別分析
8.2.1 判別分析定義
8.2.2 常用判別分析方法介紹
8.2.3 判別效果評估 8.2.4 SPSS實現(xiàn)
9.1 時間序列分析
9.1.1 時間序列分析
9.1.2 時間序列預處理
9.1.3 時間序列建模SPSS實現(xiàn)
9.1.4 時間序列模型殘差分析
9.1.5 因果時間序列分析—SPSS實現(xiàn)
10.1 信度分析
10.1.1 信度分析概念
10.1.2 SPSS實現(xiàn)
11 .1 聯(lián)合分析
11.1.1 聯(lián)合分析概念
11.1.2 SPSS實現(xiàn)

培訓課程3：SPSS 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)班
課程3大綱：
1. 數(shù)據(jù)挖掘簡介
1.1 CRISP-DM方法論
2. SPSS Modeler 16.0簡介
2.1 SPSS Modeler16.0的C/S架構(gòu)和界面介紹
2.2 SPSS Modeler可視化程序的使用基礎(chǔ)
3. 讀取數(shù)據(jù)文件
3.1 SPSS Modeler可以讀取的數(shù)據(jù)格式
3.2 讀取文本數(shù)據(jù)與查看數(shù)據(jù)、SPSS數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)（SDAP）
3.3 SPSS Modeler中的字段類型、字段方向
3.4 保存SPSS Modeler流
4. 數(shù)據(jù)理解--數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
4.1 數(shù)據(jù)理解
4.2 缺失值定義
4.3 數(shù)據(jù)審核節(jié)點介紹 4.4 分布圖節(jié)點--初步理解字符型字段的分布
4.5 直方圖/統(tǒng)計節(jié)點--初步理解數(shù)值型字段的分布
5. 簡單數(shù)據(jù)整理
5.1 Clem語言簡介
5.2 選擇節(jié)點，過濾節(jié)點和導出節(jié)點介紹
5.3 自動生成操作節(jié)點
6. 尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)系
6.1 矩陣節(jié)點
6.2 網(wǎng)絡圖節(jié)點
6.3 統(tǒng)計節(jié)點
6.4 散點圖節(jié)點
6.5 直方圖節(jié)點
7, SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)
7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)則歸納模型、模型比較
7.2 聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列檢測