參 加 對(duì) 象
開發(fā)設(shè)計(jì)企業(yè)戰(zhàn)略決策層，開發(fā)/技術(shù)總監(jiān)/經(jīng)理，品質(zhì)總監(jiān)/經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理，項(xiàng)目經(jīng)理，研發(fā)工程師，設(shè)計(jì)工程師，六西格瑪黑帶大師/黑帶/綠帶，參與產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)的人員。

課 程 介 紹
研發(fā)人員最關(guān)心的問題：
你憑什么說你的設(shè)計(jì)方案是最優(yōu)的？
如果你的設(shè)計(jì)方案不是最優(yōu)的，那么離最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案還差多遠(yuǎn)？
你憑什么說你的改進(jìn)了原來的設(shè)計(jì)方案？你改進(jìn)了多少？
如何把顧客的需求轉(zhuǎn)化為量化的設(shè)計(jì)指標(biāo)？（你如何知道作為設(shè)計(jì)工程師要努力去達(dá)到哪個(gè)技術(shù)指標(biāo)就能讓客戶滿意？）
如何提升普通工程師的創(chuàng)新能力
如何用最少的試驗(yàn)次數(shù)得到最佳的設(shè)計(jì)參數(shù)組合發(fā)布你的設(shè)計(jì)方案？

本課程的收益：
1. 讓學(xué)員了解什么是六西格瑪設(shè)計(jì), 為何要應(yīng)用六西格瑪設(shè)計(jì)方法提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量, 同時(shí)了解高效產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)痼疾性問題解決的方法體系。
2. 讓學(xué)員掌握六西格瑪設(shè)計(jì)DMADV（定義、衡量、分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證）方法體系，根據(jù)產(chǎn)品研發(fā)問題合理地選用六西格瑪設(shè)計(jì)工具或軟件，從而在設(shè)計(jì)產(chǎn)品或過程前預(yù)測并消除產(chǎn)品缺陷，
3. 幫助設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)理念和可選設(shè)計(jì)策略及方法論方面有突破性提升。

課 程 大 綱
階段一：識(shí)別機(jī)會(huì)

 介紹：Omnex、培訓(xùn)要求、團(tuán)隊(duì)
 六西格瑪概述
1. 六西格瑪產(chǎn)生背景
2. 六西格瑪是什么
3. 六西格瑪路線圖
4. 六西格瑪基本概念
5. 六西格瑪導(dǎo)入步驟
 DFSS介紹
1. 你在6sigma設(shè)計(jì)中的角色
2. 哪里需要6sigma設(shè)計(jì)
3. IDDOV 方法論
4. 期望是什么
 DFSS統(tǒng)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性
2. 數(shù)據(jù)收集
3. 數(shù)據(jù)描述：圖和表
4. 數(shù)據(jù)描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量
5. 概率
6. 作出結(jié)論：估計(jì)
7. 假設(shè)檢驗(yàn)
8. 變量間關(guān)系 階段一：識(shí)別機(jī)會(huì)(續(xù))
 VOC
1. 定義目的
2. 識(shí)別顧客，顧客形態(tài)及區(qū)隔
3. 準(zhǔn)備訪談
4. 實(shí)施訪談
5. 分析客戶聲音
6. 建立行動(dòng)計(jì)劃／開展QFD


階段二：定義需求
 QFD質(zhì)量功能展開
1. QFD定義
2. 質(zhì)量屋QOD
3. QFD實(shí)施 步驟
QFD案例
 設(shè)計(jì)DFMEA
1. 來由
2. 實(shí)施步驟

階段三：開發(fā)概念
 設(shè)計(jì)策略分析
1. 項(xiàng)目計(jì)劃
2. 差距分析
3. 風(fēng)險(xiǎn)管理
 概念規(guī)劃
1. 創(chuàng)意產(chǎn)生
2. 頭腦風(fēng)暴技術(shù)
3. TRIZ技術(shù)
4. 概念設(shè)計(jì)考慮面
5. Pugh普式矩陣

階段四：設(shè)計(jì)優(yōu)化

 數(shù)據(jù)和圖形分析
1. 識(shí)別數(shù)據(jù)類別
2. 描述數(shù)據(jù)形狀
3. 分析集中趨勢
4. 分析精密度
5. 掌握簡單圖形分析方法
 MSA測量系統(tǒng)分析
1. 測量系統(tǒng)介紹
2. 準(zhǔn)確性與精確性
3. 連續(xù)數(shù)據(jù)量具重復(fù)性和再現(xiàn)性
MSA模擬練習(xí)
 假設(shè)檢驗(yàn)
1. 總體和樣本及其分布
2. 中心極限定理
3. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
4. Alpha (a) 和 Beta (b) 風(fēng)險(xiǎn)
5. 計(jì)算樣本數(shù)量
6. 使用t檢驗(yàn)來比較兩個(gè)平均值
 方差分析
1. 方差分析定義
2. F-分布
3. 圖形的，統(tǒng)計(jì)的和診斷的技術(shù)
4. 擬合與殘差
5. Epsilon 平方(實(shí)際應(yīng)用)
6. 檢驗(yàn)的樣本大小和功效
 相關(guān)&回歸
1. 相關(guān)
2. 回歸
 DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
1. DOE定義
2. 有效設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的障礙
3. 執(zhí)行策略：DOE計(jì)劃
4. 因子選擇
5. 響應(yīng)變量選擇
6. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇
7. 實(shí)施實(shí)驗(yàn)
 2K全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 2KDOE定義
2. 2KDOE實(shí)施步驟
3. 分析
 2K全因子模擬試驗(yàn)
1. 試驗(yàn)計(jì)劃編制
2. 模擬試驗(yàn)
3. 比賽
 過程能力分析
1. 精確性和準(zhǔn)確性
2. 偏移
3. 流程能力和檢查
4. 計(jì)算流程能力
5. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)轉(zhuǎn)換
6. 使用Z 計(jì)算流程能力
7. 使用 Minitab 計(jì)算流程能力分析
8. 流程能力案例
9. 連續(xù)數(shù)據(jù)
10. 屬性數(shù)據(jù)
11. 公差設(shè)計(jì)分析
12. 最壞狀況分析方法
13. 和的平方根分析方法
14. 蒙特卡羅分析方法
 敏感度設(shè)計(jì)分析
1. KPIV辨識(shí)
2. 敏感度分析
 可靠性設(shè)計(jì)分析
1. 可靠性定義
2. 可靠性測量指標(biāo)
3. 兩類可靠性測試技術(shù)
4. 浴盆曲線
5. 韋伯分布
6. 系統(tǒng)可靠性-串聯(lián)系統(tǒng)
7. 系統(tǒng)可靠性-并聯(lián)系統(tǒng)
8. 系統(tǒng)可靠性-冗余系統(tǒng)

階段五：驗(yàn)證實(shí)施

 驗(yàn)證性測試
1. 定義
2. 直方圖
3. 控制圖
4. 過程能力
5. 置信區(qū)間
 控制計(jì)劃
1. 編制控制計(jì)劃的要素
2. 如何制定控制計(jì)劃
3. 誰能幫助制定控制計(jì)劃
4. 如何維護(hù)和更新控制計(jì)劃
 SPC統(tǒng)計(jì)過程控制
1. 定義
2. 控制原理
3. 控制圖組成
4. 離散SPC
5. 連續(xù)SPC
6. 判斷規(guī)則
 防錯(cuò)
1. 如何獲得永久的改變
2. 防誤措施的本質(zhì)和原則
3. 過失，錯(cuò)誤和缺陷的區(qū)別
4. 防誤措施裝置
5. 防誤措施實(shí)例
6. 當(dāng)不能采用防誤措施時(shí)，簡單化
7. 通過防誤措施實(shí)施改善的原則
 DFSS流程總結(jié)
1. 步驟
2. 主要關(guān)注點(diǎn)