招生對象
黑帶的候選人，公司高管，項目負(fù)責(zé)人，潛力人才


課程介紹
第1天：Define--六西格瑪定義階段
一、6 Sigma管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪；
2、為何需要六西格瑪？；
3、如何應(yīng)用六西格瑪？；
4、六西格瑪?shù)慕M織模型
二、如何啟動和界定一個6 Sigma項目
1、項目小組；
2、項目來源；
3、項目選擇標(biāo)準(zhǔn)；
4、制作項目計劃；
5、小組成員職責(zé)
三、六西格瑪項目管理工具
1、親和圖；
2、關(guān)聯(lián)圖；
3、樹圖；
4、矩陣圖；
5、優(yōu)先矩陣圖；
6、過程決策程序圖；
7、網(wǎng)絡(luò)圖
四、統(tǒng)計學(xué)的基本原理
1、變異；
2、總體和樣本；
3、參數(shù)和統(tǒng)計量；
4、描述統(tǒng)計；
5、常用的離散分布：0-1分布，二項分布、泊松分布、超幾何分布；
6、常用的連續(xù)分布：正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布
五、品質(zhì)成本分析
1、質(zhì)量損失函數(shù)；
2、品質(zhì)成本與利潤的關(guān)系；
3、預(yù)防成本；
4、鑒定成本；
5、缺陷成本
六、中質(zhì)協(xié)/美質(zhì)協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習(xí)；
2、重點、難點題型練習(xí)
第2天：Measure--六西格瑪測量階段
一、MINITAB介紹
1、MINITAB的作用；
2、MINITAB的視窗；
3、MINITAB的基本操作；
4、MINITAB實際操作演練
二、測量系統(tǒng)分析
1、測量誤差的組成；
2、測量系統(tǒng)分析的目的；
3、測量系統(tǒng)分析步驟；
4、連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析；
5、分辨力；
6、穩(wěn)定性；
7、偏倚；
8、偏倚的線性；
9、重復(fù)性和再現(xiàn)性；
10、精度；
11、精度的線性；
12、Gage R&R及P/T Ratio
三、變異源分析
1、變異源分析-交叉關(guān)系；
2、變異源分析-嵌套關(guān)系；
3、交叉嵌套相結(jié)合
四、過程能力分析
1、過程變異；
2、過程能力；
3、過程能力指數(shù)；
4、短期能力和長期能力；
5、過程績效；
6、過程績效指數(shù)；
7、過程能力與缺陷率的關(guān)系
五、中質(zhì)協(xié)/美質(zhì)協(xié)考題解析
1、 考試大綱題型練習(xí)；
2、 重點、難點題型練習(xí)
第3天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
1、變異類別；
2、變異來源；
3、多變量圖（過程能力分析）；
4、多變量圖（量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究）；
5、多變量圖（方差分析）；
6、多變量分析案例講解與練習(xí)
二、置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的基礎(chǔ)知識
1、點估計；
2、區(qū)間估計；
3、何謂假設(shè)檢驗？；
4、假設(shè)檢驗的步驟；
5、假設(shè)檢驗的兩類風(fēng)險；
6、檢驗結(jié)果的三種判斷方法；
7、檢出力
三、檢驗方法
1、單個正態(tài)總體均值檢驗（Z檢驗,t檢驗）；
2、單個正態(tài)總體方差檢驗(卡方檢驗)；
3、兩個正態(tài)總體均值檢驗（雙樣本t檢驗，F(xiàn)檢驗）；
4、兩個正態(tài)總體方差檢驗（F檢驗）；
5、多總體均值檢驗（單因子方差檢驗，兩因子方差檢驗）；
6、多總體方差檢驗（等方差性檢驗）；
7、單比率檢驗；
8、多比率檢驗；
9、配對數(shù)據(jù)檢驗
四、相關(guān)分析與回歸分析
1、相關(guān)系數(shù)的檢驗；
2、一元線性回歸；
3、多元線性回歸；
4、殘差分析；
5、計算預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間
五、中質(zhì)協(xié)/美質(zhì)協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習(xí)；
2、重點、難點題型練習(xí)
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設(shè)計介紹
1、什么是試驗設(shè)計；
2、試驗因素及水平；
3、試驗類別及選擇；
4、試驗結(jié)果分析；
5、試驗設(shè)計案例分析；
6、試驗設(shè)計現(xiàn)場練習(xí)及結(jié)果分析
二、全因子實驗設(shè)計
1、創(chuàng)建因子設(shè)計；
2、分析因子設(shè)計（包括模型效果分析、失擬分析、彎曲分析、多元全相關(guān)系數(shù)分析，s值分析，各項效應(yīng)的顯著性分析，殘差分析）；
3、模型修正；
4、因子圖；
5、等值線圖/曲面圖；
6、響應(yīng)優(yōu)化器；
7、預(yù)測置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間
三、部分因子實驗設(shè)計
1、創(chuàng)建因子設(shè)計方法（刪節(jié)實驗法，增補(bǔ)因子法）；
2、生成元；
3、分辨度；
4、混雜分析；
5、利用Minitab默認(rèn)生成元設(shè)計；
6、自定義生成元設(shè)計；
7、部分因子設(shè)計實際案例分析
四、最速上升法
1、利用最速上升法尋找最優(yōu)區(qū)域；
2、進(jìn)入響應(yīng)曲面設(shè)計
五、響應(yīng)曲面設(shè)計
1、中心復(fù)合序貫設(shè)計(CCC);
2、中心復(fù)合有界設(shè)計（CCI）;
3、中心復(fù)合表面設(shè)計(CCF)；
4、BoX-Behnken設(shè)計；
5、利用Minitab 分析做出四種設(shè)計；
6、響應(yīng)曲面設(shè)計實際案例分析
六、中質(zhì)協(xié)/美質(zhì)協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習(xí)；
2、重點、難點題型練習(xí)
第5天：Control--六西格瑪控制階段及精益生產(chǎn)
一、SPC理論
1、控制介紹；
2、統(tǒng)計思想及控制圖；
3、虛發(fā)報警錯誤和漏發(fā)報警錯誤；
4、八種判異原則；
5、分析用控制圖；
6、控制用控制圖；
7、控制圖種類及選用；
8、使用控制圖前的準(zhǔn)備
二、計量型數(shù)據(jù)SPC
1、計量值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途；
2、計量值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應(yīng)用；
3、計量值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力分析；
4、四類計量值數(shù)據(jù)控制圖（I-MR圖，Xbar-R圖，Xbar-s圖，EWMA圖）；
5、計數(shù)型控制圖制作練習(xí)與講解；
6、工作中常見控制圖的使用與注意事項分析
三、計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC
1、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途；
2、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應(yīng)用（P圖，np圖，u圖，c圖）；
3、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力分析；
4、工作中常見控制圖的使用與注意事項分析
四、精益六西格瑪
1、六西格瑪?shù)膬?yōu)缺點；
2、精益生產(chǎn)的優(yōu)缺點；
3、精益生產(chǎn)工具分析；
4、精益與六西格瑪?shù)挠袡C(jī)結(jié)合；
5、拉動式生產(chǎn)；
6、快速換型調(diào)整；
7、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)；
8、7S和目視管理；
9、自働化和差錯預(yù)防；
10、TPM與OEE;
11、價值流圖
五、中質(zhì)協(xié)/美質(zhì)協(xié)考題解析
1、考試大綱題型練習(xí)；
2、重點、難點題型練習(xí)