課程大綱：
 Six Sigma 總體介紹：
 Six Sigma 是什么?
 誰在應用Six Sigma?
 Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
 Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段
和各階段需要完成的主要任務
 Six Sigma 的組織結構
 Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
 Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality
 Management - 全面質量管理）的區(qū)別
 Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎：
 數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO
的概念和區(qū)別
 正態(tài)分布的由來
 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標
 準方差）
 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
 Mean( 均值)，Median(中位數(shù))和 Mode(模)
 Six Sigma 各階段的詳細介紹：
 定義階段 (Define)
 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
 測量階段 (Measure)
 確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
 偏差的構成：可重復性和可再生產(chǎn)性
 連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 離散數(shù)據(jù)：表格法
 對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
 流程圖(PM-Process Map)
 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause & Effect Diagram)
 標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
 Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
 柏拉圖(Pareto Chart)
 直方圖(Histogram)
 盒形圖(Boxplot)
 驗證正態(tài)性(Normality Test)
 歪斜分布(Skewed Distribution)
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
 非正態(tài)分布的處理
 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)
 計算Z值：
 Y是離散型數(shù)據(jù)：Product Report
 Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：Process Report
 Zst 、Zlt和Zshift的關系
 分析階段 (Analyze)
 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
 F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 方差分析(ANOVA)
 回歸分析(Regression)
 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
 改進階段 （Improve）
 樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
 控制階段 （Control）
 SPC及控制圖(Control Chart)
 什么是控制圖和SPC
 控制圖的用途
 控制圖的類型
 控制圖原理
 控制圖的解釋
 DMADV的內容簡單介紹：
 D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。