課程受益：
1、 了解統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)于質(zhì)量管理的重大作用
2、 掌握質(zhì)量管理過程中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)的概念和基本理論。
3、 能熟練運(yùn)用MINITAB軟件分析處理各種質(zhì)量問題。


培訓(xùn)方式：
 啟發(fā)式
 互動(dòng)式教學(xué)
 案例討論分析
 練習(xí)

授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱：


第一天（上午）
一、統(tǒng)計(jì)技術(shù)概論
1、 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展歷史
2、 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的特點(diǎn)
3、 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的分類
4、 MINITAB簡介
二、描述性統(tǒng)計(jì)及圖形
1、 總體與樣本
2、 描述性統(tǒng)計(jì)
 位置狀況
 離散程度
 分布形狀
3、 基本統(tǒng)計(jì)圖形
 直方圖
 箱線圖
 餅圖
 時(shí)間序列圖
 3D曲面圖
 矩陣圖
4、 案例練習(xí)
三、分析用統(tǒng)計(jì)工具
1、 散點(diǎn)圖
 相關(guān)分析
 回歸方程的建立
 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
 回歸方程的殘差診斷
 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
2、 排列圖
 帕累托原理
 排列圖的分類
 制作排列圖的注意事項(xiàng)
 案例分析


第一天（下午）
1、 分層圖
 分層圖的目的
 分層的原則
 分層圖的制作流程
 案例分析
2、 因果圖
 因果圖的作用
 因果圖的繪制
 因果圖的注意事項(xiàng)
四、統(tǒng)計(jì)過程控制SPC
1、 控制圖的作用
2、 變差產(chǎn)生的原因
3、 局部措施與系統(tǒng)措施
4、 過度調(diào)整
5、 計(jì)量型控制圖
 均值-極差圖
 均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖
 單值-移動(dòng)極差圖
3、 計(jì)數(shù)型控制圖
 不合格品率圖
 不合格品數(shù)圖
 缺陷數(shù)圖
 單位缺陷數(shù)圖
4、 控制圖判異準(zhǔn)則
5、 控制圖判穩(wěn)準(zhǔn)則
6、 過程能力分析
 過程能力指數(shù)
 過程性能指數(shù)
 PPM


第二天（上午）
五、方差分析
1、 為何進(jìn)行方差分析
2、 試驗(yàn)誤差與條件變差
3、 變差的數(shù)量表示方法
4、 什么是自由度
5、 F檢驗(yàn)法
6、 單因素試驗(yàn)的方差分析
7、 雙因素試驗(yàn)的方差分析
8、 案例分析與練習(xí)
六、假設(shè)檢驗(yàn)
1、 什么是假設(shè)檢驗(yàn)
2、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
3、 原假設(shè)與備擇假設(shè)
4、 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
5、 什么是顯著性水平
6、 什么是P值（P value）
7、 假設(shè)檢驗(yàn)的分析步驟
8、 中心極限定理
9、 t分布
10、卡方分布
11、檢驗(yàn)功效
12、案例分析與練習(xí)


第二天（下午）
七、測量系統(tǒng)分析MSA
1、 測量系統(tǒng)分析的重要性
2、 基本概念
3、 計(jì)量型測量系統(tǒng)分析方法
 偏倚分析
 線性分析
 穩(wěn)定性分析
 重復(fù)性分析
 再現(xiàn)性分析
4、 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法
 一致性比率
 卡帕值分析
1、 案例分析與練習(xí)
八、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE
1、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的作用
2、 基本概念
3、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的策略
4、 全因子與部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的制定
6、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析7步法
 瀏覽數(shù)據(jù)
 擬合模型
 簡化模型
 殘差診斷
 模型判定
 模型解釋
 確認(rèn)目標(biāo)
7、 案例分析與練習(xí)