SPC


課程背景
1. 生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環(huán)節(jié)，穩(wěn)定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。工序能力指數可以用來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
2. 當今，ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業(yè)節(jié)約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個Cpk的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
3. 面對眾多的參數、特性，從何下手？
4. 面對大量的數據，如何選擇？
5. ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？
6. 如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
7. 有了管制圖， Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？如何真正實現 SPC 的價值？
本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例，并進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！


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課程目標
1. 采用理論與實踐相結合的教學模式，全面介紹 SPC 的先進工具
2. 通過典型案例分析與操作訓練，快速提升學員的 SPC 分析和應用能力
3. 幫助學員了解質量問題解決的思路和基礎工具


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參加對象
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長。


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課程大綱


一、 SPC 統計過程控制
1. SPC 的起源
2. 流程的特點
3. 何謂流程的受控與失控
4. SPC 統計過程控制理論
5. 常用的控制圖


二、過程能力的衡量
1. 數據的特點
2. 正態(tài)分布與標準差
3. 過程能力的指標（Cp，Cpk， Pp，Ppk）
4. 練習：流程能力計算


三、控制圖的種類與特點
1. 連續(xù)型數據的控制圖
（1）連續(xù)型數據的特點
（2） MR 管制圖
（3） X-bar－R 圖
（4） X-bar－S 圖
（5）規(guī)格和控制界限的分析
（6）練習：連續(xù)型數據的控制圖
（7）離散型數據的控制圖
2. 離散型數據的特點
（1）nP圖
（2） P 圖
（3） U 圖
（4） C 圖
（5）練習：離散型數據的控制圖
3. 從圖形中尋找問題
（１）常見的失控圖形
（２）圖形講述了什么故事？
（３）可能的原因是什么？
4.　其它控制圖
（１）預控制圖的原理
（２）使用方法


四、如何開始建立 SPC
1.　哪里需要監(jiān)控？（確定控制點，關鍵流程分析）
2.　如何監(jiān)控？（確定控制界限，轉化客戶的要求）
3.　數據如何得到？（合理的數據收集方法）


五、發(fā)現的問題如何解決
1.　QC 七大工具概述
2.　常見的重要工具及使用誤區(qū)
（１）數據分層法
（２）柏拉圖
（３）魚骨圖




ＭＳＡ


課程背景
在現代企業(yè)管理中，越來越廣泛的借助測量數據進行決策。應用數據來作出決策所獲得的效益，很大程度上取決于測量數據的質量。為了確保應用測量數據所帶來的效益大于
獲得它們所花的費用，避免作出錯誤的決策，就必須把注意力集中到如何獲得高質量的數
據上來。測量過程就是一個制造過程，它的產品即是數據。這個過程會受到諸如人、儀器、
方法、零件等多個因素的影響，要確保該過程能穩(wěn)定輸出符合要求的數據，就必正確分析
和有效控制測量系統。為此， QS9000/TS16949 標準中明確提出了應用 MSA 的要求，并設立了獨立分冊。
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課程收益
1. 定義測量系統、理解測量系統變差及其來源；
2. 確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計劃；
3. 具備基本的運算能力，以評價測量系統存在的偏倚、穩(wěn)定性、線性、重復性、再現性
準確度和精確度；
4. 通過測量系統分析，提高選用、維護和改進測量系統有效性的能力；
5. 滿足 ISO/TS16949 和 MSA 手冊等的要求
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參加對象
適用于那些直接負責數據收集、控制圖構筑和監(jiān)控、以及對產品和過程特性的測量作統計分析的人員。
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課程大綱
一、概述
1.　什么是測量系統
2.　什么是測量誤差
3.　為何要做測量系統分析


二、 MSA 和 QS9000/TS16949
1.　汽車行業(yè)對測量系統的要求
2.　如何滿足 ISO/TS16949 對 MSA 的要求
3.　優(yōu)勝者的方法


三、測量系統的統計特性
1.　理想狀態(tài)
2.　變差的表達
3.　統計特性


四、分辨率
1.　量具的分辨力
2.　測量系統的分辨力
3.　數據集的概念


五、偏倚線性和穩(wěn)定性


六、開展重復性和再現性分析


七、屬性類量具


八、比較工具
1.　圖析
2.　ANOVA


九、 MSA 技術總結


十、練習
練習一：定義測量系統
練習二：偏倚
練習三：線性
練習四：測量方法
練習五：重復性和再現性
練習六：圖析法
練習七：依據數據的決策