中國培訓易(www.a10by9.cn) 特色課程公開課 

 

 

 


  

  

主辦單位:廣州必學企業(yè)管理咨詢有限公司
      中國培訓易(www.a10by9.cn)

舉辦時間:
深圳 2019年10月24–28日北京 2019年4月24–28日
上!2018年12月20–24日

課程費用:9800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐)
會 員 價:會員優(yōu)惠價請咨詢客服, QQ:674837974 手機/微信:18588851172 符小姐

課程特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對自然語言處理(NLP)進行了全面的剖析,并結(jié)合實際案例分析和探討NLP的應用場景,給NLP相關(guān)從業(yè)人員以指導和啟迪。
培訓目標
課程中通過細致講解,使學員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握NLP基礎(chǔ);
2.關(guān)鍵詞提取與文本分類方法
3.文本向量化與句法分析方法
4.NLP與深度學習技術(shù)的相應算法;
5.理解并掌握Tensorflow框架。



課程詳情

NLP入門與基礎(chǔ)介紹(一)
1. NLP的基本概念
2. NLP的發(fā)展歷程
3. NLP主要研究方向
1) 句法語義分析
2) 信息抽取
3) 文本挖掘
4) 機器翻譯
5) 信息檢索
6) 問答系統(tǒng)
7) 對話系統(tǒng)


NLP入門與基礎(chǔ)介紹(二)
1. NLP的基礎(chǔ)
1) 分詞
 正向最大匹配算法
 逆向最大匹配算法
 雙向最大匹配算法
 基于N-gram語言模型的分詞
 基于HMM的分詞方法
 基于CRF的分詞法法
2) 文本基本處理
 文本提取
 正在表達式
 本文統(tǒng)計
3) 詞性標注
 基于最大熵的詞性標注
 基于統(tǒng)計最大概率輸出詞性
 基于HMM詞性標注
 基于CRF的詞性標注
4) 命名實體識別
 基于CRF的命名實體識別
2. 案例
1) 在線中文分詞系統(tǒng)實戰(zhàn)
2) 命名實體識別接口開發(fā)
3) 基于詞性標注的關(guān)鍵詞提取


關(guān)鍵詞提取與文本分類(一)
1. 關(guān)鍵詞提取概述
2. 關(guān)鍵詞提取算法
1) TF-IDF
2) LSA/LSI算法
3) PLSA算法
4) LDA算法


關(guān)鍵詞提取與文本分類(二)
1. 文本分類算法
1) 樸素貝葉斯
2) 線性分類器
3) 支持向量機
4) Bagging模型
5) Boosting模型
6) 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2. 案例
1) 新聞主題提取
2) 新聞分類實戰(zhàn)


文本向量化與句法分析(一)
1. 文本向量化概述
2. 文本向量化常用算法
1) 詞袋算法
2) HashTF算法
3) Word2Vec算法
4) Glove算法


文本向量化與句法分析(二)
1. 句法分析概述
2. 句法分析常用算法
1) PCFG算法
2) 條件隨機場算法
3. 案例
1) 文本情感分析的開發(fā)示例
2) 基于依存句法分詞的問句相似度計算


NLP與深度學習(一)
1. 深度學習概述
1) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2) 損失函數(shù)
3) 梯度下降
2. 深度學習常用算法
1) CNN
2) RNN
3) GRU
4) LSTM


NLP與深度學習(二)
1. Tensorflow框架學習
1) Tensorflow簡介
2) Tensorflow安裝
3) Tensorflow基礎(chǔ)使用
 圖(graphs)
 會話(session)
 張量(tensor)
 變量(Variable)
4) Tensorflow線性回歸以及分類的簡單使用
5) Tensorflow中各種優(yōu)化器的介紹
2. 案例
1) 基于CNN的文本分類
2) 基于RNN的歌詞生成
3) 基于LSTM的機器翻譯
4) 基于Seq2Seq的問答系統(tǒng)


業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流




講師簡介

  專家 老師
楊老師 國內(nèi)重點大學計算機與信息技術(shù)學院副教授,北京理工大學計算機學院博士,主要研究方向:自然語文處理、NLP中文信息處理、計算機視覺、機器學習等,在研究領(lǐng)域發(fā)表SCI、核心期刊論文30余篇。是XX科技公司的創(chuàng)始人,主要研究方向:自然語文處理、NLP中文信息處理、計算機視覺、具有豐富的教學和實踐經(jīng)驗,授課過程中理論與實踐相結(jié)合,氣氛活躍,深受廣大學員喜愛。

楊老師 計算機博士,目前就職于中科院某研究所,長期從事深度學習與機器學習研究工作,在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣,主持多項科技專項,并帶領(lǐng)團隊深入一線研發(fā)并落地,XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。

趙老師 計算機博士,目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統(tǒng)工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學術(shù)會議發(fā)表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能(第四版)》、《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角(第三版)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?

鄒老師 中國科學院副研究員,碩博期間主持研發(fā)大型行業(yè)建模軟件,代碼量100萬行(從底層開發(fā)是考慮后期維護和產(chǎn)權(quán))。負責軟件所有內(nèi)容:市場分析、算法選擇與定制、代碼實現(xiàn);已在全國20多家科研或生產(chǎn)單位使用。成立中國科學院鄒博人工智能研究中心(杭州站),在翔創(chuàng)、天識、?桶畹裙緭渭夹g(shù)顧問,研究方向機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算幾何,應用于大型氣象設(shè)備的圖像與文本挖掘、股票交易與預測、量子化學醫(yī)藥路徑尋優(yōu)、傳統(tǒng)農(nóng)資產(chǎn)品價格預測和決策等領(lǐng)域。2017年主持科研項目榮獲國土資源科學技術(shù)一等獎。


課程對象


   注


課程名稱:關(guān)于舉辦自然語言處理(NLP)培訓班的通知

 


咨詢電話020-29042042      QQ 59870764
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為確保您的報名名額和及時參加,請?zhí)崆皩⒋耍▓竺恚?/font>E-mail至674837974@QQ.com;721560397@QQ.COM(符小姐、黃小姐)我們將有專人與您聯(lián)系確認,并于開課前發(fā)出《培訓報名確認函》。培訓時間、地點、住宿等詳細信息請以《培訓報名確認函》書面通知為準,敬請留意。謝謝!

聯(lián)系人:符小姐    電話:18588851172    QQ:674837974

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開戶人: 廣州必學企業(yè)管理咨詢有限公司

開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行

: 4405 8501 0400 08276

課程金額:__________

住宿要求(費用自理,開課前三天預訂)

是否需要會務組協(xié)助安排住宿:  □是   □否  入住天數(shù)(  )天

入住時間  2024             □標準雙人間(  )間    □標準單人間(  )間                                             

發(fā)票信息:

一、增值稅普通發(fā)票(數(shù)電票):

公司名稱(發(fā)票抬頭):

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發(fā)票內(nèi)容:1、*現(xiàn)代服務*培訓費  2*現(xiàn)代服務*咨詢服務費  3、*現(xiàn)代服務*咨詢費  4、*現(xiàn)代服務*培訓咨詢服務費

 

二、增值稅專用發(fā)票(數(shù)電票):

公司名稱:

納稅人識別號:

發(fā)票內(nèi)容:1*現(xiàn)代服務*培訓費