課程背景：
在數(shù)字化時(shí)代，各種新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，也深刻影響了供應(yīng)鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識(shí)體系，解析業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構(gòu)維度之間的關(guān)系，讓學(xué)員建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本認(rèn)知。在此基礎(chǔ)上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務(wù)分析思維、Excel智能模塊、數(shù)據(jù)可視化和BI、Python語(yǔ)言等），幫助學(xué)員快速上手，掌握相關(guān)技能。隨后，會(huì)講解行業(yè)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，包括智能制造、新能源等領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)案例，以及AI等技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的提升。課程最后會(huì)介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿信息來(lái)源和學(xué)習(xí)資源推薦。

課程目的：
Ø 學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識(shí)在這個(gè)體系中的位置
Ø 學(xué)習(xí)企業(yè)信息化架構(gòu)知識(shí)，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念
Ø 掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實(shí)用思維模式
Ø 學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的實(shí)用工具（Excel智能模塊、BI、Python語(yǔ)言等）
Ø 了解人工智能等前沿技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的影響
Ø 學(xué)習(xí)智能制造等領(lǐng)域的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈提升方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)
Ø 了解可用于后續(xù)學(xué)習(xí)和工作的實(shí)用資源

參訓(xùn)對(duì)象：
對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用感興趣，希望開(kāi)闊眼界、提升相關(guān)技能的供應(yīng)鏈從業(yè)人員（生產(chǎn)、采購(gòu)、物流、計(jì)劃等領(lǐng)域）
授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

數(shù)字化時(shí)代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第一天

1、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述
供應(yīng)鏈管理的根本使命
供應(yīng)鏈管理的最新發(fā)展趨勢(shì)：七大要點(diǎn)
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應(yīng)鏈增值”等
您從本課程中可以獲得的收獲

2、數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
視頻觀看：工業(yè)4.0時(shí)代先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理
企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
企業(yè)IT架構(gòu)的類(lèi)型 - 業(yè)務(wù)架構(gòu)/應(yīng)用架構(gòu)/數(shù)據(jù)架構(gòu)/技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)管理原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
案例分析：企業(yè)架構(gòu)的變遷史 - 從傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)時(shí)代到新零售時(shí)代

3、數(shù)據(jù)分析的核心步驟
五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質(zhì)
企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的六個(gè)層次：從Excel到更高層次的工具應(yīng)用
實(shí)操教學(xué)：基于Excel的精益生產(chǎn)和精益物流分析模塊
實(shí)操教學(xué)：基于Excel的客戶需求可視化模塊
實(shí)操教學(xué)：用Excel“運(yùn)籌優(yōu)化”模塊來(lái)做采購(gòu)最優(yōu)決策

4、數(shù)據(jù)可視化和BI工具應(yīng)用
如何讓數(shù)據(jù)“看得見(jiàn)”？- 常用的12種可視化圖表及適用場(chǎng)合
讓管理者決策更簡(jiǎn)單 – BI（商業(yè)智能）基本概念
案例分析：基于BI工具作企業(yè)采購(gòu)金額的可視化分析
案例分析：基于BI工具作供應(yīng)商質(zhì)量管理的可視化分析
實(shí)操教學(xué)：基于BI工具作BLM（業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)力模型）可視化分析
小組討論：關(guān)于BI/數(shù)據(jù)可視化的落地應(yīng)用

數(shù)字化時(shí)代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第二天

5、Python數(shù)據(jù)分析
Python安裝過(guò)程介紹；
Python語(yǔ)法簡(jiǎn)介
實(shí)操教學(xué)：Python快速提取企業(yè)年報(bào)中的大量數(shù)據(jù)
Python與Excel、Power BI等分析工具的關(guān)系
Python和人工智能技術(shù)的關(guān)系

6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿案例
案例分析：某先進(jìn)制造企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理體系
案例分析：數(shù)字化工廠的快速?gòu)?fù)制：”物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+工業(yè)工程knowhow”如何在多個(gè)行業(yè)復(fù)制數(shù)字化工廠
案例分析：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
案例分析：某第三方物流企業(yè)如何打造跨運(yùn)輸方式、跨企業(yè)實(shí)體的數(shù)字化體系
案例分析：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和閉環(huán)管理
案例分析：新能源領(lǐng)域的數(shù)字化供應(yīng)鏈
案例分析：人工智能（AI）大模型及其對(duì)供應(yīng)鏈的意義
小組討論：供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的要點(diǎn)

7、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
行業(yè)前沿信息來(lái)源
后續(xù)學(xué)習(xí)資源推薦
討論與答疑