何小勇老師六天失效模式和影響分析FMEA實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 (4天4夜）
此課程是何小勇老師總結(jié)18多年六西格瑪綠帶公開課基礎(chǔ)上完善后推出，


【課程背景】
六西格瑪管理從上個(gè)世紀(jì)90年代初出現(xiàn)到現(xiàn)在已歷經(jīng)30年的發(fā)展。這30年來六西格瑪管理已經(jīng)被廣泛運(yùn)用各個(gè)行業(yè)和企業(yè)，被證明是解決復(fù)雜問題，優(yōu)化流程、快速培養(yǎng)人才、促進(jìn)形成卓越質(zhì)量文化最有效的管理手段。
本人在長達(dá)20年六西格瑪培訓(xùn)咨詢中，對六西格瑪管理做了開拓性應(yīng)用，如同精益生產(chǎn)、價(jià)值工程、TRIZ、TOC等結(jié)合起來使用，根據(jù)不同企業(yè)不同行業(yè)有針對性培訓(xùn)和輔導(dǎo)。
六西格瑪是系統(tǒng)化管理哲學(xué)，也是邏輯非常清晰的科學(xué)解決問題思路、工具和方法。針對問題改善依靠六西格瑪改善模型DMAIC（定義、 測量、分析、改善和控制），針對新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)又有六西格瑪設(shè)計(jì)模型DFSS ，如DMADOV（定義、 測量、分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證）模型。
六西格瑪培訓(xùn)一般是從低級到高級系統(tǒng)性分級培訓(xùn)，可分為黃帶培訓(xùn)（3-5天）、綠帶培訓(xùn)（8-12天）、黑帶培訓(xùn)（18天-22天）和黑帶大師培訓(xùn)（30-40天）。培訓(xùn)方法采取行動(dòng)學(xué)習(xí)法。
本次6天綠帶培訓(xùn)以六西格瑪改善模型DMAIC為線條，促進(jìn)學(xué)員理解六西格瑪管理哲學(xué)理念，追求工作績效卓越，清晰掌握六西格瑪DMAIC解決問題思路，掌握每個(gè)階段主要常用簡單工具和方法，
特別說明：訓(xùn)練時(shí)將根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)、工作需求而靈活調(diào)整授課的深度和廣度


【授課方式】
六西格瑪是行動(dòng)學(xué)習(xí)法，我將采用咨詢式落地培訓(xùn)方式。強(qiáng)烈建議學(xué)習(xí)者：
1、選擇3-5個(gè)要解決的問題
2、收集改問題目前有關(guān)的數(shù)據(jù)
3、畫出該問題有關(guān)的工藝流程
4、學(xué)員帶著問題來，帶著答案去
5、每人帶好電腦裝好MINITAB軟件
每部分內(nèi)容都按模擬咨詢式方式進(jìn)行:授課流程是方法或原理講解--案例分析-自身問題演練或數(shù)據(jù)分析--答疑或糾錯(cuò)


【課程大綱】


第一部分：六西格瑪管理概述
1： 追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學(xué)
1.1 六西格瑪質(zhì)量是最完美的質(zhì)量水準(zhǔn)
1.2 六西格瑪管理是一種商業(yè)戰(zhàn)略和管理哲學(xué)
1.3 六西格瑪管理是一種回報(bào)豐厚的投資
1.4 六西格瑪管理涉及的三個(gè)領(lǐng)域
1.5 六西格瑪管理關(guān)注的六個(gè)主題
2： 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)原理---減肥、糾偏和降噪
2.1 六西格瑪管理之減肥---降低過程波動(dòng)
2.2 六西格瑪管理之糾偏---始終對準(zhǔn)目標(biāo)
2.3 六西格瑪管理之降噪---強(qiáng)抗干擾能力　　


第二部分：六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關(guān)鍵需求CRT
1.1、識別顧客需求VOC
1.2、轉(zhuǎn)換顧客需求QFD
1.3、標(biāo)桿分析
1.4、CRT改進(jìn)機(jī)會(huì)
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
3、六西格瑪項(xiàng)目策劃
3.1、問題y精確量化陳述
3.2、問題Y的基線和資格線
3.3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
3.4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
3.5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場分析
3.6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評估
3.7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)（課后）

第三部分：六西格瑪測量階段
1、項(xiàng)目流程分析
1.1、流程范圍SIPOC圖分析
1.2、流程圖展開分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
1.5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖SIPOC和分解
2. 正態(tài)分布和基本統(tǒng)計(jì)
2.1 基本統(tǒng)計(jì)知識
2.2 正態(tài)分布和特點(diǎn)
2.3中心極限定理和統(tǒng)計(jì)推斷
2.4、描述性統(tǒng)計(jì)和MINITAB分析


3、MINITAB應(yīng)用基礎(chǔ)
4、測量系統(tǒng)分析MSA
4.1掌握測量系統(tǒng)的構(gòu)成
4.2 MSA分析的基本概念
4.3 測量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性判斷和MINITAB應(yīng)用
4.4 屬性值數(shù)據(jù)一致性分析和MINITAB應(yīng)用
5數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
6過程能力分析CPK和PPK
6.1 過程能力分析前提--穩(wěn)定性分析
6.2 CPK和PPK計(jì)算
6.3 MINITAB計(jì)算六西格瑪百萬分之3.4


練習(xí)：
結(jié)合小組項(xiàng)目討論：
1、IPO分析
2、利用歷史數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計(jì)分析和能力計(jì)算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結(jié)DM階段思路、任務(wù)、工具與方法


第四部分：六西格瑪分析階段
1：原因X探索性分析
1.1 、基于團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)識別可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
IPO和PFEMA結(jié)合
1.3多變量分析——多原因問題定量探索
1.4集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問題
1.5部件搜索——好壞對比分析
1.6案例分析
2、原因X過濾
2.1 因果矩陣法
2.2、二八原則過濾----柏拉圖
2.3、第二步過濾——FMEA綜合分析
2.4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
2.5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。
2.6、案例分析
3、原因X驗(yàn)證
3.1 X數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
3.2 數(shù)據(jù)分層
3.3 數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
4、圖型分析方法
4.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系
4.2 箱圖—-位置和波動(dòng)比較
4.3 直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
4.4 多變量圖---多因素直觀判定
4.5 趨勢圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
4.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖
4.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對Y的影響
4.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
4,7 圖形分析法的MINITAB操作
5、統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法
5.1 計(jì)量值檢驗(yàn)方法
5.1.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法）
5.1.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
5.2 計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
5.2.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法）
5.2.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
5.3統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法的MINITAB操作


分析階段總結(jié)和練習(xí)
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務(wù)、工具和方法總結(jié)
3、結(jié)合MINITAB軟件練習(xí)各個(gè)圖形分析工具和假設(shè)檢驗(yàn)工具


第五部分：六西格瑪改善階段
1、回歸和相關(guān)性分析
1.1 散布圖
1.2 一元一次回歸
2.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1、何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.1何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)目的和作用
2.1.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)類別、作用和適用場合
2.2、確定項(xiàng)目問題Y響應(yīng)(Response)
2.2.1、確定項(xiàng)目問題
2.2.2、量化并評估項(xiàng)目Y
2.2.3、從Y的現(xiàn)象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定義Y？
2.2.6、案例分享：某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗(yàn)。
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測量你的項(xiàng)目Y？
2.3、因子X和其水平處理技巧
2.3.1、合理選擇水平范圍
2.3.2、多水平轉(zhuǎn)化問題
2.3.3、噪聲因子處理
2.3.4、因子分組
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測量你的項(xiàng)目因子X？
2.4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
2.4.1、 重復(fù)試驗(yàn)
2.4.2、 隨機(jī)化試驗(yàn)
2.4.3、 分組試驗(yàn)
2.5、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
2.5.1、正交試驗(yàn)表
2.5.2、正交試驗(yàn)表的結(jié)構(gòu)
2.5.3、正交試驗(yàn)表的特點(diǎn)
2.5.4、正交試驗(yàn)表的性質(zhì)
2.6、DOE試驗(yàn)策劃
2.6.1、DOE選擇
--如何基于試驗(yàn)?zāi)康�、精度和成本選擇
2.6.2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般步驟
2.6.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表
2.6.4、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析和結(jié)論
3、全因子實(shí)驗(yàn)DOE特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)
4、部分因子DOE優(yōu)缺點(diǎn)
5、因子重要性判斷圖標(biāo)和工具
5.1主效因圖
5.2 交互作用圖
5.3 效應(yīng)柏拉圖
5.4 效應(yīng)正態(tài)圖
5.5 F檢驗(yàn)P值篩選
6、回歸模型好壞判定
6.1 相關(guān)系數(shù)平方和R-SQ
6.2 殘差和殘差圖
6.3 異常數(shù)據(jù)判定
7、因子參數(shù)優(yōu)化器
7.1 等值線優(yōu)化
7.2 曲面優(yōu)化
7.3 優(yōu)化器
8、 MINITAB因子設(shè)計(jì)應(yīng)用和操作
8.1、創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.2、自定義因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.3、選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4、分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.5、分析變異性
8.6、因子圖
8.7、等值線和等值圖
8.8、優(yōu)化器
9、防錯(cuò)法消除人為的失誤
10、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題）消除物理矛盾
11、改進(jìn)階段任務(wù)、思路和工具


第六部分：六西格瑪控制階段。
1、統(tǒng)計(jì)控制過程（SPC）
1.1 SPC一般概念和控制過程
1.2 XBA-R控制圖分析
1.3 MINITAB控制圖應(yīng)用
2、防錯(cuò)法控制
3、作業(yè)和流程標(biāo)準(zhǔn)化。
4、最終項(xiàng)目評審與報(bào)告。
5、控制階段任務(wù)、思路和工具


總結(jié)和練習(xí)：
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結(jié)
2、DOE案例分享和MINITAB練習(xí)
3、SPC案例分享和MINITAB練習(xí)