中國培訓(xùn)易(www.a10by9.cn)
戰(zhàn)略管理公開課
主辦單位：廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司
中國培訓(xùn)易（www.a10by9.cn）
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舉辦時間：
| 廣州 2024年4月26–27日 |
課程費用：5180元/人（含資料費、午餐費、專家演講費）
會 員 價：會員優(yōu)惠價請咨詢客服， QQ:674837974 手機/微信：18588851172 符小姐
培訓(xùn)目標(biāo)
Ø 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
Ø 了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)
Ø 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
Ø 知曉新一代AI工具提升企業(yè)效率的10種用法
Ø 掌握人工智能的2大底層原理和5大底層套路
Ø 了解新一代AI技術(shù)的三大核心趨勢及背后的價值
課程詳情
課程背景：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點？
想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓(xùn)？
企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？
新一代AI生產(chǎn)力工具如何大幅提升企業(yè)效率？
新一代AI技術(shù)背后的核心趨勢有什么，這將如何重塑產(chǎn)業(yè)？
我們該做些什么來把挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C遇？
所有答案將在課上揭曉！
培訓(xùn)目標(biāo)：
Ø 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
Ø 了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)
Ø 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
Ø 知曉新一代AI工具提升企業(yè)效率的10種用法
Ø 掌握人工智能的2大底層原理和5大底層套路
Ø 了解新一代AI技術(shù)的三大核心趨勢及背后的價值
課程大綱：
《D-1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何落地》
一、數(shù)智化的頂層思維
1、數(shù)智化轉(zhuǎn)型是什么
Ø 企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
Ø 企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
Ø 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)智化頂層思維框架
Ø 感知：獲取原始數(shù)據(jù)
Ø 認知：抽取關(guān)鍵信息
Ø 推理決策：形成計劃
Ø 反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、數(shù)字化與信息化的區(qū)別
Ø 數(shù)字化：引入數(shù)據(jù)要素，閉環(huán)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)
Ø 信息化：智能制造的核心手段，提升決策效率
Ø 智能化：利用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力
案例：特斯拉焊接數(shù)字化案例
4、如何提升數(shù)智化成功幾率
Ø Gartner：85%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目都未成功
Ø 數(shù)字化選擇題：IT技術(shù) or 業(yè)務(wù)邏輯
Ø IT技術(shù)只能花錢，什么能幫助企業(yè)賺錢
Ø 精益思維：一個“強迫癥”+“控制狂”病人的發(fā)病過程
Ø 數(shù)字化全貌：精益思維定位價值+業(yè)務(wù)痛點匹配IT技術(shù)
Ø 提升數(shù)字化成功概率的5條核心理念
案例：某商用車頭部企業(yè)數(shù)字化踩坑史
二、精益生產(chǎn)與數(shù)智化
1、精益生產(chǎn)核心概念串講
Ø 精益生產(chǎn)的核心邏輯：發(fā)現(xiàn)浪費 → 減少浪費
Ø 如何發(fā)現(xiàn)浪費：建模
Ø 如何減少浪費：流程
Ø 精益生產(chǎn)工具回顧：從5SVM到DMAIC
Ø 精益生產(chǎn)落地過程中存在的問題
案例：一個“強迫癥+控制狂”病人發(fā)病的過程
2、精益生產(chǎn)為何落地難
Ø 精益生產(chǎn)落地最大的阻礙是人類天性
Ø 人類天生容易被情緒控制
Ø 人類天生有好奇心做錯誤嘗試
Ø 人類天生不喜歡改變
Ø 精益生產(chǎn)與數(shù)智化是天作之合
案例：一個90%以上準(zhǔn)確率的AI算法揭開人類天性
3、如何讓精益生產(chǎn)落地
Ø 走到現(xiàn)場，用真實的數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)建模
Ø 回歸業(yè)務(wù)，找到真正的痛點問題
Ø 流程升級，構(gòu)建更好的業(yè)務(wù)流程
Ø 持續(xù)迭代，精益是個螺旋上升的過程
Ø 精益生產(chǎn)是數(shù)智化的基座
案例：某企業(yè)DMAIC實施過程案例
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃法
Ø 數(shù)字化戰(zhàn)略思考
Ø 梳理企業(yè)價值鏈
Ø 描繪數(shù)字化藍圖
Ø 選定變革領(lǐng)域
Ø 規(guī)劃里程碑點
Ø 項目落地實施
案例：某離散制造企業(yè)精益管理，某離散制造企業(yè)數(shù)字化降本，某制造企業(yè)呆滯庫存消減，某制造企業(yè)排產(chǎn)效率提升，某服裝制造企業(yè)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目落地法
Ø 痛點場景細分
Ø 痛點價值折算
Ø 問題根因分析
Ø 與根因?qū)?yīng)的解決方案
Ø 基于干系人的可行性分析
Ø 基于業(yè)務(wù)邏輯的里程碑點規(guī)劃
Ø 閉環(huán)到痛點價值的成效分析
案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉數(shù)字化營銷，特斯拉數(shù)字化供應(yīng)鏈降本，某大型制造業(yè)數(shù)字質(zhì)量提升，人力資源數(shù)字化、工藝優(yōu)化數(shù)字化。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗總結(jié)
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞是：融合
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大阻礙來源：人
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功三要素：價值定位、業(yè)務(wù)梳理、IT匹配
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功黃金定律：一把手是CIO
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是螺旋上升式的，沒有捷徑要合理劃分milestone
四、不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、供應(yīng)鏈數(shù)字化
Ø 供應(yīng)鏈的核心模塊
Ø 采購數(shù)字化
Ø 運營數(shù)字化
Ø 物流數(shù)字化
2、大數(shù)據(jù)時代下的營銷
Ø 什么是數(shù)據(jù)思維
Ø 打通全域數(shù)據(jù)
Ø 建立消費者畫像
Ø 如何在數(shù)字世界觸達消費者
Ø 基于客戶旅程的動態(tài)數(shù)字化營銷
案例：一汽集團數(shù)字化營銷案例
3、人力資源數(shù)字化
Ø HR數(shù)智化總體規(guī)律
Ø HR1.0-最簡單的核心邏輯
Ø HR2.0-流程遷移至線上
Ø HR3.0-深入痛點場景
Ø HR4.0-解放人類回歸價值
4、產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化
Ø CAD（輔助設(shè)計）
Ø CAE（工程仿真）
Ø CAM（輔助制造）
Ø CAPP（工藝規(guī)劃）
5、工藝仿真數(shù)字化
Ø 有限元分析：CAE的起點與核心
Ø 三維實體構(gòu)造：CAE靜態(tài)機構(gòu)分析基礎(chǔ)
Ø 數(shù)據(jù)交換：CAE動態(tài)分析基礎(chǔ)
Ø 全面的仿真：流體、電磁、熱分析、疲勞及壽命
6、質(zhì)量數(shù)字化
Ø 墨菲定律：質(zhì)量問題的根源是人
Ø 定責(zé)任
Ø 建標(biāo)準(zhǔn)
Ø 采數(shù)據(jù)
Ø 弱化人
案例：中國航天數(shù)字質(zhì)量案例
《D2-新一代AI技術(shù)如何落地》
一、劃時代的AI爆點
1、來自江湖的傳聞
Ø 60天月活破億，前所未見的成長力
Ø 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
Ø ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識加工行業(yè)
Ø ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
Ø AIGC將猛烈沖擊設(shè)計專業(yè)
Ø AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
Ø 強化學(xué)習(xí)為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
Ø 強化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局
二、AI基礎(chǔ)級體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢
1、人工智能的核心原理
Ø 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器
Ø 工人（擬合模型）負責(zé)預(yù)測
Ø 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負責(zé)挑錯誤
Ø 車間主任（梯度下降）負責(zé)糾正
Ø AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
Ø 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
Ø 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
Ø 大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
Ø 什么是生成模型
Ø 生成模型能夠生成什么內(nèi)容
Ø 生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對工業(yè)設(shè)計的沖擊，AI對企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響
4、趨勢三：強化學(xué)習(xí)超越人類
Ø 阿爾法狗的核心原理
Ø 強化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：，AI學(xué)會捉迷藏，AI對生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭
三、AI的研發(fā)套路與 領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能的5大底層套路
Ø Dot & Line：知識圖譜
Ø X-Ypairs：知識抽取
Ø X1-X2 pairs：推薦匹配
Ø Y→X：生成萬物
Ø Y only：超越人類
Ø 人工智能發(fā)展的終點
行業(yè)案例： 智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機
2、人工智能的6步落地法
Ø 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
Ø 機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
Ø 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
Ø 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
Ø 行業(yè)專家 || 客觀事實
Ø 行政可行 ≈ 最大門檻
行業(yè)案例： 焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名 品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。
四、人工智能會如何影響未來
1、AI會如何影響我們
Ø AI為我們帶來的終局
Ø 絕大部分的工作會被替代
Ø 只有兩類人會留下：做決策&有想法
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時代展望
Ø 在無人化的時代，人應(yīng)該做什么
Ø 應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
Ø 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
Ø 企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響
的崗位， 領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點？
想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓(xùn)？
企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？
新一代AI生產(chǎn)力工具如何大幅提升企業(yè)效率？
新一代AI技術(shù)背后的核心趨勢有什么，這將如何重塑產(chǎn)業(yè)？
我們該做些什么來把挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C遇？
所有答案將在課上揭曉！
培訓(xùn)目標(biāo)：
Ø 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
Ø 了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)
Ø 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
Ø 知曉新一代AI工具提升企業(yè)效率的10種用法
Ø 掌握人工智能的2大底層原理和5大底層套路
Ø 了解新一代AI技術(shù)的三大核心趨勢及背后的價值
課程大綱：
《D-1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何落地》
一、數(shù)智化的頂層思維
1、數(shù)智化轉(zhuǎn)型是什么
Ø 企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
Ø 企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
Ø 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)智化頂層思維框架
Ø 感知：獲取原始數(shù)據(jù)
Ø 認知：抽取關(guān)鍵信息
Ø 推理決策：形成計劃
Ø 反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、數(shù)字化與信息化的區(qū)別
Ø 數(shù)字化：引入數(shù)據(jù)要素，閉環(huán)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)
Ø 信息化：智能制造的核心手段，提升決策效率
Ø 智能化：利用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力
案例：特斯拉焊接數(shù)字化案例
4、如何提升數(shù)智化成功幾率
Ø Gartner：85%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目都未成功
Ø 數(shù)字化選擇題：IT技術(shù) or 業(yè)務(wù)邏輯
Ø IT技術(shù)只能花錢，什么能幫助企業(yè)賺錢
Ø 精益思維：一個“強迫癥”+“控制狂”病人的發(fā)病過程
Ø 數(shù)字化全貌：精益思維定位價值+業(yè)務(wù)痛點匹配IT技術(shù)
Ø 提升數(shù)字化成功概率的5條核心理念
案例：某商用車頭部企業(yè)數(shù)字化踩坑史
二、精益生產(chǎn)與數(shù)智化
1、精益生產(chǎn)核心概念串講
Ø 精益生產(chǎn)的核心邏輯：發(fā)現(xiàn)浪費 → 減少浪費
Ø 如何發(fā)現(xiàn)浪費：建模
Ø 如何減少浪費：流程
Ø 精益生產(chǎn)工具回顧：從5SVM到DMAIC
Ø 精益生產(chǎn)落地過程中存在的問題
案例：一個“強迫癥+控制狂”病人發(fā)病的過程
2、精益生產(chǎn)為何落地難
Ø 精益生產(chǎn)落地最大的阻礙是人類天性
Ø 人類天生容易被情緒控制
Ø 人類天生有好奇心做錯誤嘗試
Ø 人類天生不喜歡改變
Ø 精益生產(chǎn)與數(shù)智化是天作之合
案例：一個90%以上準(zhǔn)確率的AI算法揭開人類天性
3、如何讓精益生產(chǎn)落地
Ø 走到現(xiàn)場，用真實的數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)建模
Ø 回歸業(yè)務(wù)，找到真正的痛點問題
Ø 流程升級，構(gòu)建更好的業(yè)務(wù)流程
Ø 持續(xù)迭代，精益是個螺旋上升的過程
Ø 精益生產(chǎn)是數(shù)智化的基座
案例：某企業(yè)DMAIC實施過程案例
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃法
Ø 數(shù)字化戰(zhàn)略思考
Ø 梳理企業(yè)價值鏈
Ø 描繪數(shù)字化藍圖
Ø 選定變革領(lǐng)域
Ø 規(guī)劃里程碑點
Ø 項目落地實施
案例：某離散制造企業(yè)精益管理，某離散制造企業(yè)數(shù)字化降本，某制造企業(yè)呆滯庫存消減，某制造企業(yè)排產(chǎn)效率提升，某服裝制造企業(yè)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目落地法
Ø 痛點場景細分
Ø 痛點價值折算
Ø 問題根因分析
Ø 與根因?qū)?yīng)的解決方案
Ø 基于干系人的可行性分析
Ø 基于業(yè)務(wù)邏輯的里程碑點規(guī)劃
Ø 閉環(huán)到痛點價值的成效分析
案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉數(shù)字化營銷，特斯拉數(shù)字化供應(yīng)鏈降本，某大型制造業(yè)數(shù)字質(zhì)量提升，人力資源數(shù)字化、工藝優(yōu)化數(shù)字化。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗總結(jié)
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞是：融合
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大阻礙來源：人
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功三要素：價值定位、業(yè)務(wù)梳理、IT匹配
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功黃金定律：一把手是CIO
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是螺旋上升式的，沒有捷徑要合理劃分milestone
四、不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、供應(yīng)鏈數(shù)字化
Ø 供應(yīng)鏈的核心模塊
Ø 采購數(shù)字化
Ø 運營數(shù)字化
Ø 物流數(shù)字化
2、大數(shù)據(jù)時代下的營銷
Ø 什么是數(shù)據(jù)思維
Ø 打通全域數(shù)據(jù)
Ø 建立消費者畫像
Ø 如何在數(shù)字世界觸達消費者
Ø 基于客戶旅程的動態(tài)數(shù)字化營銷
案例：一汽集團數(shù)字化營銷案例
3、人力資源數(shù)字化
Ø HR數(shù)智化總體規(guī)律
Ø HR1.0-最簡單的核心邏輯
Ø HR2.0-流程遷移至線上
Ø HR3.0-深入痛點場景
Ø HR4.0-解放人類回歸價值
4、產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化
Ø CAD（輔助設(shè)計）
Ø CAE（工程仿真）
Ø CAM（輔助制造）
Ø CAPP（工藝規(guī)劃）
5、工藝仿真數(shù)字化
Ø 有限元分析：CAE的起點與核心
Ø 三維實體構(gòu)造：CAE靜態(tài)機構(gòu)分析基礎(chǔ)
Ø 數(shù)據(jù)交換：CAE動態(tài)分析基礎(chǔ)
Ø 全面的仿真：流體、電磁、熱分析、疲勞及壽命
6、質(zhì)量數(shù)字化
Ø 墨菲定律：質(zhì)量問題的根源是人
Ø 定責(zé)任
Ø 建標(biāo)準(zhǔn)
Ø 采數(shù)據(jù)
Ø 弱化人
案例：中國航天數(shù)字質(zhì)量案例
《D2-新一代AI技術(shù)如何落地》
一、劃時代的AI爆點
1、來自江湖的傳聞
Ø 60天月活破億，前所未見的成長力
Ø 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
Ø ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識加工行業(yè)
Ø ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
Ø AIGC將猛烈沖擊設(shè)計專業(yè)
Ø AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
Ø 強化學(xué)習(xí)為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
Ø 強化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局
二、AI基礎(chǔ)級體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢
1、人工智能的核心原理
Ø 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器
Ø 工人（擬合模型）負責(zé)預(yù)測
Ø 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負責(zé)挑錯誤
Ø 車間主任（梯度下降）負責(zé)糾正
Ø AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
Ø 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
Ø 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
Ø 大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
Ø 什么是生成模型
Ø 生成模型能夠生成什么內(nèi)容
Ø 生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對工業(yè)設(shè)計的沖擊，AI對企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響
4、趨勢三：強化學(xué)習(xí)超越人類
Ø 阿爾法狗的核心原理
Ø 強化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：，AI學(xué)會捉迷藏，AI對生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭
三、AI的研發(fā)套路與 領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能的5大底層套路
Ø Dot & Line：知識圖譜
Ø X-Ypairs：知識抽取
Ø X1-X2 pairs：推薦匹配
Ø Y→X：生成萬物
Ø Y only：超越人類
Ø 人工智能發(fā)展的終點
行業(yè)案例： 智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機
2、人工智能的6步落地法
Ø 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
Ø 機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
Ø 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
Ø 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
Ø 行業(yè)專家 || 客觀事實
Ø 行政可行 ≈ 最大門檻
行業(yè)案例： 焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名 品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。
四、人工智能會如何影響未來
1、AI會如何影響我們
Ø AI為我們帶來的終局
Ø 絕大部分的工作會被替代
Ø 只有兩類人會留下：做決策&有想法
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時代展望
Ø 在無人化的時代，人應(yīng)該做什么
Ø 應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
Ø 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
Ø 企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響
的崗位， 領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強
講師簡介
王明哲 老師
教育及資格認證：
高級講師
工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
清華大學(xué)自動化系碩士
清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師
講師經(jīng)歷及專長：
王老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請，作為主要負責(zé)人承擔(dān)過省部級數(shù)字化類科研課題。
曾在清華校內(nèi)開設(shè)的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。
曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負責(zé)數(shù)智化實戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。
王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。
擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)客戶：
政府機構(gòu)：北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、南開大學(xué)、吉林大學(xué)、北京大學(xué)、哈工大、交通大學(xué)、北京理工大學(xué)等
銀行保險：交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等
醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等
文化娛樂：迪士尼、豫園股份等
軟件行業(yè)：北京巨石、青海中水?dāng)?shù)易、利普康、浪潮等
互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等
課程可以提供內(nèi)訓(xùn)
高級講師
工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
清華大學(xué)自動化系碩士
清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師
講師經(jīng)歷及專長：
王老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請，作為主要負責(zé)人承擔(dān)過省部級數(shù)字化類科研課題。
曾在清華校內(nèi)開設(shè)的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。
曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負責(zé)數(shù)智化實戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。
王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。
擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)客戶：
政府機構(gòu)：北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、南開大學(xué)、吉林大學(xué)、北京大學(xué)、哈工大、交通大學(xué)、北京理工大學(xué)等
銀行保險：交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等
醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等
文化娛樂：迪士尼、豫園股份等
軟件行業(yè)：北京巨石、青海中水?dāng)?shù)易、利普康、浪潮等
互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等
課程可以提供內(nèi)訓(xùn)
課程對象
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干
備 注
課程名稱：工業(yè)智改數(shù)改實戰(zhàn)化訓(xùn)練營
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報名名額和及時參加，請?zhí)崆皩⒋耍▓竺恚?/font>E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認，并于開課前發(fā)出《培訓(xùn)報名確認函》。培訓(xùn)時間、地點、住宿等詳細信息請以《培訓(xùn)報名確認函》書面通知為準(zhǔn)，敬請留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：www.a10by9.cn（中國培訓(xùn)易）
課程名稱：工業(yè)智改數(shù)改實戰(zhàn)化訓(xùn)練營 時間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會人數(shù): 名 | |||||
參會人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機 | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號: 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費用自理，開課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時間 2024 年 月 日 □標(biāo)準(zhǔn)雙人間（ ）間 □標(biāo)準(zhǔn)單人間（ ）間 | |||||
發(fā)票信息： 一、增值稅普通發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱（發(fā)票抬頭）： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 □2、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢服務(wù)費 □3、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢費 □4、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)咨詢服務(wù)費 二、增值稅專用發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費 | |||||