《如何解決企業(yè)1%問題高級企業(yè)教練技術(shù)》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 第A部分：精益六西格瑪管理概論
1、DMAIC方法論
2、基本統(tǒng)計(jì)
3、多變量分析
4、方差分析
5、回歸分析
6、DOE在精益六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用
DOE概論 
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1、基本術(shù)語
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及處理(Level and Treatment)
試驗(yàn)單元
2、    基本原則
重復(fù)試驗(yàn):
隨機(jī)化:
劃分區(qū)組：
3、必要性
單因子輪換法缺點(diǎn):
全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn):
試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：
4、          類型
因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
響應(yīng)曲面：
混料設(shè)計(jì):
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口參數(shù)設(shè)計(jì)） :
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排
部分實(shí)施因子設(shè)計(jì):
篩選。
 
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì):
全面分析。
 
響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:
求最優(yōu)設(shè)置。
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程
計(jì)劃階段:
實(shí)施階段:
分析階段:
全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2 全因子DOE目標(biāo)
3因子和水平組合(1)
4選擇因子水平
5三因子全因子設(shè)計(jì)
課堂練習(xí)
用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Step 1  第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
5、         復(fù)制和隨機(jī)
Step 1  第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
6、         隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保證
7、         假設(shè)
分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè)
獨(dú)立
獨(dú)立性事項(xiàng)
獨(dú)立性測試
測試獨(dú)立性
正態(tài)性
正態(tài)測試(1)
正態(tài)測試(2)
正態(tài)假設(shè)測試的步驟
正態(tài)測試的圖形化方法(1
正態(tài)性檢驗(yàn)
等方差
等方差測試
等方差假設(shè)測試步驟
殘差假設(shè)測試
正交設(shè)計(jì)的重要性
正交設(shè)計(jì)類型
8、         主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)
效應(yīng)定義
構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
Step 1  第1步
Step 2第2步
Step 3 第3步
Step 4第四步
Step 5第五步
Step 6第六步
Step 7第七步
課堂練習(xí)
9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟
•         Step 1:  描述實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
•         Step 2:  描述因子和水平值
•         Step 3:  決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
•         Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
•         Step 5:  實(shí)施實(shí)驗(yàn)
•         Step 6:  全模型實(shí)驗(yàn)分析
•         Step 7:  簡化模型
•         Step 8:  檢查是否違反假設(shè)
•         Step 9:  用圖形分析決定保留項(xiàng)的最優(yōu)設(shè)置
•         Step 10:  計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
•         Step 11:  重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果
•         Step 12:  最終報(bào)告
10、全因子案例研究
課堂練習(xí)
•         打開文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
•         最大化輸出變量值
•         4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
•         分組練習(xí)
•         按步驟執(zhí)行 13 steps
•         準(zhǔn)備報(bào)告
 
分組模擬飛機(jī)試驗(yàn)
11、模塊回顧
部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 
1、         部分因子設(shè)計(jì)和篩選
模塊目標(biāo)
為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考
部分DOE術(shù)語
2、         如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù)
篩選DOE特點(diǎn)
篩選設(shè)計(jì)
需要篩選
高階交互作用
隱藏的設(shè)計(jì)成本增長
課堂練習(xí)
3、         混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度
實(shí)驗(yàn)步驟
23    設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng)
其他混雜項(xiàng)
分辨度
24-1分辨度設(shè)計(jì)
分辨度表
MININTAB分辨度表
部分因子設(shè)計(jì)
部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法
混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí)
23-1立方圖
24-1立方圖
4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇
設(shè)計(jì)選擇什么
考慮經(jīng)濟(jì)性
圖解說明
選擇一個設(shè)計(jì)
4、         用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計(jì)第一步
第二步
第三步
第四步
第五步
2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
第一步：確定實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點(diǎn)個數(shù)，給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
 
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程
第十二步：通過復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí)
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（1）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（2）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（3）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（4）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（5）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（6）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（7）
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（8）
5、         模塊回顧
中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是中心點(diǎn)
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面圖設(shè)定第一步
7、3D曲面圖設(shè)定第二步
8、3D曲面圖
9、中心點(diǎn)與曲線性
10、中心點(diǎn)代碼化
11、23中心點(diǎn)代碼化
12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第一步
13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步
14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)
15、注意中心點(diǎn)的安排
16、有中心點(diǎn)的方差分析
17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟：
第一步：確定實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)
第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn)
第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).
第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn)
第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析
第七步：刪減模型
第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn)
第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì)
第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square)
第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程
第十二步：通過復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果
第十三步：最終報(bào)告
18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究
19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí)
20、模塊回顧
 
區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、模塊目標(biāo)
2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3、什么是區(qū)組化
4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究
6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一步
8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步
9、區(qū)組化與混雜
10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟：
第一步：
第二步：
第三步
第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。
第五步：
………………………………….
第十三步：
第十四步：
其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。
11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究
12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究
13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí)
14、模塊回顧
 
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 
混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)  2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)  2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 
 
謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì)  2如何從成千上萬個原因中找到三個X's:紅X,粉紅X，淺紅X 3多變量技術(shù)、部件搜索技術(shù)、成對比較技術(shù)
4完全析因技術(shù)、散點(diǎn)圖技術(shù)、響應(yīng)曲面優(yōu)化技術(shù)
5謝寧實(shí)驗(yàn)案例研究 
培訓(xùn)時間：3天 6000元/人

《如何解決企業(yè)1%問題高級企業(yè)教練技術(shù)》培訓(xùn)受眾
企業(yè)總經(jīng)理、研發(fā)及工程部經(jīng)理、質(zhì)量部經(jīng)理、生產(chǎn)部經(jīng)理、IT經(jīng)理、中階管理層、產(chǎn)品/過程/質(zhì)量工程師、核心員工、6Sigma 初步應(yīng)用人員及其他對六西格瑪有興趣人士

《如何解決企業(yè)1%問題高級企業(yè)教練技術(shù)》所屬分類
生產(chǎn)管理

《如何解決企業(yè)1%問題高級企業(yè)教練技術(shù)》授課培訓(xùn)師簡介

《如何解決企業(yè)1%問題高級企業(yè)教練技術(shù)》報(bào)名服務(wù)流程

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