《蒙特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）》課程詳情
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蒙特卡洛模擬( Monte Carlo simulation)是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。具體的，當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數(shù)學模型或模型太復雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預計值；隨著模擬次數(shù)的增多，其預計精度也逐漸增高。由于涉及到時間序列的反復生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。


培訓特色
我們注重理論的同時，更是通過大量的實例講解和練習來幫助學員加深理解 。


參加人員
研發(fā)項目負責人，設計開發(fā)、工藝準備、生產(chǎn)制造的技術人員；質(zhì)量管理人員；產(chǎn)品經(jīng)理，負責市場調(diào)研、產(chǎn)品策劃和售后服務的人員；各種流程改進人員；采購與供應人員；財務人員；六西格瑪設計(DFSS)黑帶、黑帶大師等。


培訓教材
每位參加人員將獲得一套培訓手冊，小組練習及案例精選。


課程內(nèi)容
引言
確定性與隨機性的分析
單點估計的風險
平均值的缺陷
模擬的好處
為何使用模擬
何時使用模擬
蒙特卡洛模擬
蒙特卡洛模擬的發(fā)展與歷史
蒙特卡洛模擬
傳遞函數(shù)
利用水晶球(Crystal Ball)軟件實現(xiàn)蒙特卡洛模擬
水晶球簡介
使用水晶球軟件進行蒙特卡洛模擬的步驟
定義系統(tǒng)
建立Excel工作表，表述系統(tǒng)模型
定義假設和預測變量
運行模擬和分析結果
驗證模型
決定下一步行動
案例介紹
Simulation
項目投資案例
加工周期案例
四個汽車零件裝配案例
車用活塞和汽缸裝配
OptQuest
篩選潛在項目案例
CB Predictor
市場與銷售預測案例
蒙特卡洛模擬應用拓展
項目選擇
案例剖析
與DOE結合進行分析
汽車用芯片DOE案例剖析
最佳公差模擬
汽車板簧公差設計案例剖析
六西格瑪改進
案例剖析
精益生產(chǎn)(Lean)流程改進
案例剖析
蒙特卡洛模擬在六西格瑪設計(DFSS) DMADV中的應用
計算Cpk，Sigma Level
案例分析
經(jīng)驗交流與問答


蒙特卡洛模擬提供了許多超越確定性或"單點估計"分析的優(yōu)勢
概率結果，結果不僅顯示會發(fā)生什么，而且還有每個結果發(fā)生的可能性
圖形化報告，因為蒙特卡洛模擬生成的數(shù)據(jù)，它很容易創(chuàng)建不同結果和他們發(fā)生機會的圖形。這對于和其他投資者溝
通結果是很重要的
敏感性分析，如果只有很少的一些案例，確定性分許就很難發(fā)現(xiàn)哪個變量對結果影響最大。在蒙特卡洛模擬中，很容
易發(fā)現(xiàn)哪個輸入對底線結果有最大的影響
情境分析，在確定性模型中，對于為不同輸入值的不同組合建模來真實的查看不同情境的效果是很困難的。使用蒙特
卡洛模擬，分析員能夠正確的查看當確定的輸出發(fā)生時某個輸入對應的值。這對于進一步的分析來說是無價的
相關性輸入，在蒙特卡洛模擬中，可能要建模輸入變量之間的相關關系。它對于準確的描繪在某些因子增長時，其它
的因子是如何增長或下降的情況時是重要的
蒙特卡洛模擬方法的原理是當問題或?qū)ο蟊旧砭哂懈怕侍卣鲿r，可以用計算機模擬的方法產(chǎn)生抽樣結果，根據(jù)抽樣計算統(tǒng)計量或者參數(shù)的值；隨著模擬次數(shù)的增多，可以通過對各次統(tǒng)計量或參數(shù)的估計值求平均的方法得到穩(wěn)定結論。

《蒙特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）》所屬分類
生產(chǎn)管理

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