《實驗設(shè)計（DOE）》課程詳情
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一、實驗設(shè)計簡介
 實驗設(shè)計的定義
 實驗設(shè)計的歷史與發(fā)展
 實驗設(shè)計的用途
 實驗設(shè)計的成功運(yùn)用案例
二、實驗設(shè)計類型
 實驗設(shè)計的定義
 全因子實驗設(shè)計
 分部實驗設(shè)計
 篩選實驗設(shè)計
 中心復(fù)合實驗設(shè)計
 Box-Behnken實驗設(shè)計
 田口靜態(tài)實驗設(shè)計
 均勻?qū)嶒炘O(shè)計
三、設(shè)計一個DOE的步驟(案例模擬)
 定義問題，定義項目
 確定可能的因變量
 關(guān)于選擇因子與其水平的策略
 輸入因子的類型與應(yīng)用
 干擾因子
 可控因子
 常數(shù)項
 選擇設(shè)計類型
 分析數(shù)據(jù),標(biāo)識主要影響因素
 提出解決方案
 重復(fù)實驗以確認(rèn)結(jié)果
 過程能力評估
 制定優(yōu)化方案
四、DOE的有效性
 內(nèi)部有效性
 外部有效性
 統(tǒng)計結(jié)論的有效性
五、DOE結(jié)果分析
 因素影響與交互影響
 極差分析
 ANOVA方差分析
 單向方差分析
 雙向方差分析
 回歸分析
六、如何利用Minitab進(jìn)行DOE分析
 在Minitab中的圖形分析
 正態(tài)概率圖
 Pareto
 主效果圖
 交互效果圖
 在Minitab中的統(tǒng)計分析
 ANOVA
 多元回歸
 簡化模式
七、DOE在應(yīng)用中的問題
 因素影響與交互影響試驗的階段性
 極差分析因子水平的選擇
 測量誤差
 重復(fù)與反復(fù)
 隨機(jī)化
 分塊
 診斷與殘差點
 優(yōu)化試驗（EVOP）
八、設(shè)計DOE計劃的成功關(guān)鍵
 團(tuán)隊合作
 知識技術(shù)的跨功能
 定義問題
 可量化的改善目標(biāo)
九、DOE應(yīng)用實例

課程時間:2006年3月10-12日

《實驗設(shè)計（DOE）》課程目的
實驗設(shè)計在質(zhì)量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產(chǎn)品質(zhì)量提高，工藝流程改善的重要保證。實驗設(shè)計已廣泛運(yùn)用了從航天業(yè)到一般生產(chǎn)制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量改善、工藝流程優(yōu)化甚至已運(yùn)用到醫(yī)學(xué)界。籍此課程，您將通過對產(chǎn)品質(zhì)量，工藝參數(shù)的量化分析，尋找關(guān)鍵因素，控制與其相關(guān)的因素。根據(jù)實際需求，學(xué)習(xí)判別與選擇不同的實驗設(shè)計種類，設(shè)計你的實驗步驟，發(fā)現(xiàn)如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升，工藝流程最優(yōu)化。通過本課程的學(xué)習(xí)你將能夠：
如何去設(shè)計和完成DOE
決定分析、確認(rèn)過程輸入與輸出間的相關(guān)性
通過改善績效中設(shè)定流程參數(shù)，確認(rèn)實驗的有效性
理解設(shè)計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素
應(yīng)用Minitab來分析結(jié)果,并應(yīng)用到管理中理

《實驗設(shè)計（DOE）》所屬分類
生產(chǎn)管理

《實驗設(shè)計（DOE）》授課培訓(xùn)師簡介

《實驗設(shè)計（DOE）》報名服務(wù)流程

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