《高級實驗設計—3天（DOE）》課程詳情
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任何把降低質量成本和PPM作為業(yè)務目標的企業(yè)和人員。需要理解和運用實驗設計程序收集數據的人員，質量人員及設計開發(fā)人員、工藝開發(fā)人員
 
★ DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發(fā)展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環(huán)境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組

★ 簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統(tǒng)計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison）
單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
單因子的多重比較技術
相關統(tǒng)計原理介紹: 單因子方差分析數學原理
模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

★ 析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
案例2：4因子2水平全因子一次四個產品試驗設計案例
案例3：需要考慮多個質量特性時的案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優(yōu)點
案例4：有中心點試驗設計案例
相關統(tǒng)計原理介紹: 多因子方差分析數學原理
模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

★ 部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應（alias）
部分因子試驗的清晰度（Resolution）
部分因子實驗的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
案例2: 1/4部分因子試驗設計案例
Plackett-Burman設計
3水平部分因子試驗的分析

★ 響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
中心點 center point
角點 corner point
軸點 axial point
BOX-Behnken 設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優(yōu)區(qū)域
在已確定為最優(yōu)區(qū)域的范圍內，進行響應曲面試驗
響應曲面設計案例
多響應曲面設計的最優(yōu)分析

★ 混料設計簡介
混料設計概論
混料設計概論
混料設計約束圖
混料設計分類：簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型
混料試驗的計劃
單純形重心法 simplex centroid
單純形格點法 simplex lattice
極端頂點設計法 extreme vertices design
混料試驗的分析,混料試驗的運用案例



《高級實驗設計—3天（DOE）》課程目的
掌握試驗設計的方法，原理和應用
通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統(tǒng)陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統(tǒng)性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率

《高級實驗設計—3天（DOE）》所屬分類
研發(fā)項目

《高級實驗設計—3天（DOE）》所屬專題
DOE實驗設計、

《高級實驗設計—3天（DOE）》授課培訓師簡介

《高級實驗設計—3天（DOE）》報名服務流程

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