《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術(shù)培訓(xùn)》課程詳情
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1.數(shù)據(jù)的圖表分析
a)如何選擇恰當(dāng)?shù)膱D表類型來分析數(shù)據(jù)
b)如何制作專業(yè)又美觀的圖表
2.數(shù)據(jù)的分布趨勢分析四部曲
a)第一步：使用枝葉圖直觀顯示數(shù)據(jù)的分布趨勢
b)第二步：數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析（例如回款分析，不良率分析，投訴量分析等）
c)第三步：累積百分比頻數(shù)分析，了解哪些因素對我們是最重要的
d)第四步：排列累積組合圖，不僅知道哪些最重要，還要知道行動的步驟
3.使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)多維多級匯總分析
a)運用數(shù)據(jù)透視圖表進(jìn)行經(jīng)營分析的分析思路
b)如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行多級的分類匯總
c)使用任意的分類組合匯總數(shù)據(jù)，形成交叉表
d)在不同的明細(xì)級別上分析數(shù)據(jù)
e)如何在匯總結(jié)果上進(jìn)一步計算，例如得到百分比，計算銷售人員的銷售獎金等
4.數(shù)值的描述測度，變異和集中趨勢
a)制作匯報的文檔時，如何使用圖表描述數(shù)據(jù)的趨勢、形態(tài)和測度，例如
i.如何根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)描述客戶服務(wù)質(zhì)量
ii.如何根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)描述生產(chǎn)質(zhì)量
b)如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)正確計算平均值和變異指標(biāo)，例如
i.根據(jù)基金的歷史數(shù)據(jù)正確計算回報率并評估風(fēng)險
ii.根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品的壽命
iii.根據(jù)客戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)整工作安排，以保證高峰期服務(wù)水平
5.商業(yè)預(yù)測技術(shù)
a)預(yù)測模型的類型概述
b)如何選擇合適的預(yù)測模型
i.移動平均法和指數(shù)平滑法
ii.最小二乘法和二次曲線趨勢模型
iii.自回歸模型
c)預(yù)測的案例演練
i.如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入
ii.如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本
iii.如何預(yù)測報紙的訂閱量
d)月度和季度數(shù)據(jù)的時間數(shù)列預(yù)測，例如
i.汽車廠商的銷售是否收到季節(jié)的影響
ii.如何計算各個季度的預(yù)測值
6.數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
a)單因素差異性分析，例如
i.如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii.消費者年齡和購房面積需求是否有關(guān)系
iii.不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異
b)雙因素差異分析，例如
i.銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii.商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii.不同維修中心和攝像機品牌之間是否存在交互影響
iv.產(chǎn)品性能上的差異與原料和機器類型是否有關(guān)
7.多元回歸分析
a)如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，例如
i.不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時的有效性
ii.價格和促銷費用對銷售量的影響公式
iii.預(yù)測平均成本
iv.貨架面積、通道位置和銷售額的公式關(guān)系
b)如何判斷回歸模型是否適合
c)檢驗多元回歸模型中的每個影響因素
8.置信度分析
a)由于數(shù)量太大無法對每個產(chǎn)品進(jìn)行檢查的場合下，如何根據(jù)抽樣調(diào)查的結(jié)果，分析誤差是否在合理的范圍之內(nèi)，例如
i.根據(jù)隨機抽取的樣本，如何判斷生產(chǎn)的紙張長度符合生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)
ii.根據(jù)隨機抽樣調(diào)查，如何判斷供應(yīng)商的提供的產(chǎn)品誤差在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)
b)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，例如
i.如何對平均銷售額進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計，并估計總的銷售額
ii.根據(jù)產(chǎn)品抽樣調(diào)查，估計總體的質(zhì)量指標(biāo)
9.本量利分析
a)如何利用利潤敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析
b)使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行邊際分析、產(chǎn)品生產(chǎn)方案規(guī)劃

《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術(shù)培訓(xùn)》培訓(xùn)受眾
總經(jīng)理，各部門主管，財務(wù)部、市場部、營銷部等相關(guān)部門工作人員，以及對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計有興趣的人士。

《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術(shù)培訓(xùn)》課程目的
● 課程背景
21世紀(jì)的企業(yè)經(jīng)理人每天可以接觸到大量的數(shù)據(jù)，包括各下級部門分支機構(gòu)遞交的報表；ERP系統(tǒng)提供的明細(xì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)上的行業(yè)數(shù)據(jù)、股市行情等，關(guān)鍵是如何利用這些信息作出更好的決策。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級技能，提升科學(xué)管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。本課程涉及以下的知識領(lǐng)域：
1.數(shù)據(jù)的圖表分析――當(dāng)一批數(shù)據(jù)有20或更多的時候，就應(yīng)該制作圖表，這樣數(shù)據(jù)中隱含的重要特征和規(guī)律就容易被發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業(yè)圖表是現(xiàn)代白領(lǐng)的必修課，也是成功向客戶呈現(xiàn)產(chǎn)品的利器。
2.數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個工具快速生成各種多級分類統(tǒng)計報表。
3.商業(yè)預(yù)測――經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對他們的組織會有什么影響；大型零售公司的營銷經(jīng)理必須要對產(chǎn)品需求、銷售收入、消費者喜好、存貨進(jìn)行預(yù)測；航空公司的航線經(jīng)理要預(yù)測乘客數(shù)量和收入；以上這些都要用到預(yù)測技術(shù)。
4.數(shù)據(jù)相關(guān)性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測變量之間的相關(guān)性或差異，后者給出目標(biāo)值和變量之間的公式關(guān)系。這兩個分析工具廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)和銷售的各個領(lǐng)域，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。
5.更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也將在本課程中一一介紹。
本課程涵蓋了最常見、最實用的統(tǒng)計知識和分析技術(shù)，每個主題都開始于一個實際的案例，從這些案例引出每個主題涉及的知識。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoft Excel軟件演示，使學(xué)員在掌握原理的同時更能夠?qū)W以致用。

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財務(wù)稅務(wù)

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