《數據分析技術》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 第一模塊 概述
質量的概念
質量工具與統計學之間的關系


第二模 塊基本統計
總體、樣本及抽樣
常見的數據類型
居中趨勢和離散趨勢
常見數據分布形態(tài)（正態(tài)分布）及其圖形展示
過程能力分析


第三模塊 數據可視化分析
因果圖
帕累托圖
動態(tài)氣泡圖
三維變量散點圖
多維變量散點圖矩陣
智能圖形生成器


第四模塊 推斷性統計
中心極限定理
參數估計
假設檢驗及比較分析的思路
單樣本均值的比較分析
雙樣本均值的比較分析
多樣本均值的比較分析


第五模塊 回歸分析及建模
相關性分析
簡單線性回歸的建模與診斷
多元線性回歸的建模與診斷
基于回歸模型的預測分析


第六模塊 其他高級數據分析工具簡介
測量系統分析
試驗設計
可靠性分析

《數據分析技術》培訓受眾
產品研發(fā)、質量、制造、工藝部門的工程師、主管等

《數據分析技術》課程目的
了解數據分析的思路
學習數據分析方法
確定產品或過程的重要的輸入
優(yōu)化產品質量，提高流程效率
增強解決實際問題的能力
理論聯系實際，所有技術方法均輔以案例學習
主要統計方法通過專業(yè)統計質量管理軟件JMP實現，學員需在課前事先安裝JMP9試用版

《數據分析技術》所屬分類
市場營銷

《數據分析技術》所屬專題
excel培訓、營銷數據分析、

《數據分析技術》授課培訓師簡介

《數據分析技術》報名服務流程

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