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數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn) 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2018-09-28      修改時(shí)間: 2018-09-28      課程編號(hào):100286996
《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》課程詳情
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課程概要
本課程從實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹,通過(guò)從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。

【課程收益】
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,掌握Excel軟件應(yīng)用操作。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【課程特色】
理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫(xiě),全過(guò)程演練操作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

課程大綱

第一部分: 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、 大數(shù)據(jù)的三維理解
Ø 理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、 大數(shù)據(jù)的4V特征
Ø 大規(guī)模(Volume)
Ø 多樣性(Variety)
Ø 高速度(Velocity)
Ø 價(jià)值性(Value)
4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
Ø “數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
Ø 金融業(yè)
Ø 旅游業(yè)
Ø 零售業(yè)
Ø 電信業(yè)
8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
Ø 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)
Ø 時(shí)效性
Ø 個(gè)性化
Ø 關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式
Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等
Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
Ø 精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
Ø 客戶的群體特征——“人以群分”,找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶
Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、 如何提升你的客戶粘性
Ø 評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷(xiāo)策略理豐富
Ø 如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷(xiāo)更有效,增加回頭客
Ø 精準(zhǔn)推薦——讓你的銷(xiāo)量再創(chuàng)新高
6、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
Ø 客戶滿意度分析與影響因素

第三部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
Ø 什么是數(shù)據(jù)分析
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)型
2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
Ø 客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與廣告投放
Ø 客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
Ø 銷(xiāo)售趨勢(shì)分析與銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
Ø 客戶滿意度分析與影響因素
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
Ø 步驟1:需求明確--理清思路
Ø 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
Ø 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、 基本數(shù)據(jù)分析方法
Ø 對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(二維交叉表-透視表)
2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
Ø 多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)
Ø 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
Ø 流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
Ø 產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認(rèn)知度分析

第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費(fèi)行為分析(5W2H)
4、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷(xiāo)理論)
5、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析(邏輯樹(shù)分析法)
6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
Ø 商業(yè)理解
Ø 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
Ø 數(shù)據(jù)理解
Ø 模型建立
Ø 模型評(píng)估
Ø 模型應(yīng)用
4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
Ø SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
Ø 參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本均值檢驗(yàn))
案例演練:信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練:吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練:促銷(xiāo)效果評(píng)估
Ø 非參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本分布檢驗(yàn))
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練:兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練:制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練:訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練:促銷(xiāo)方式效果檢驗(yàn)
案例演練:客戶滿意度差異檢驗(yàn)
Ø 方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
Ø 相關(guān)分析(相關(guān)程度計(jì)算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析
Ø 回歸分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析
案例演練:品牌選擇預(yù)測(cè)分析
Ø 時(shí)間序列分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
Ø 聚類(lèi)分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練:商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
Ø 分類(lèi)分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化
Ø RFM模型
案例演練:用戶價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單
案例演練:重購(gòu)用戶特征分析
Ø 預(yù)測(cè)分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

第七部分:分析報(bào)告撰寫(xiě)
1、 分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、 報(bào)告命名的要求
4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》培訓(xùn)受眾
系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員

《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》課程目的
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,掌握Excel軟件應(yīng)用操作。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。


《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》所屬分類(lèi)
綜合管理

《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》所屬專(zhuān)題
excel培訓(xùn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析、分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、

《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
傅一航
傅一航
華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生
華為工作十年
數(shù)篇國(guó)家專(zhuān)利
專(zhuān)著與榮譽(yù):
獲得國(guó)家專(zhuān)利:
1.CN1925642:對(duì)集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線實(shí)體和基站
論文:
1.基于統(tǒng)計(jì)的無(wú)詞典分詞方法
2.文本的自動(dòng)分類(lèi)
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究

服務(wù)客戶
中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空等。
富維江森(汽車(chē)):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
平安集團(tuán):《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
招商銀行佛山公司:《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
廣州地鐵1期:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》
廣州地鐵2期:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》
華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》
YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
富士康:《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
泉州移動(dòng)1期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
泉州移動(dòng)2期:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
泉州移動(dòng)3期:《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
延長(zhǎng)殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
西部航空:《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
安能物流:《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》
中國(guó)移動(dòng)終端公司:《三級(jí)經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力提升》
四川移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動(dòng):《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;
貴州移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中山移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
東莞移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
成都移動(dòng):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動(dòng)1期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
眉山移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)(高級(jí))》
云浮移動(dòng):《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》
陽(yáng)江移動(dòng):《小數(shù)據(jù)•大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽(yáng)移動(dòng):《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
遵義移動(dòng):《讓數(shù)據(jù)說(shuō)話----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
陜西在線:《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
四川在線:《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
烏蘭浩特移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
呼倫貝爾移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
大連移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
內(nèi)蒙古移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》報(bào)名服務(wù)流程
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