《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》課程詳情
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大數(shù)據(jù)，還有數(shù)據(jù)挖掘， 或者機(jī)器智能，代表了最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析算法。它們的核心都是通過在看似變化莫測(cè)的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律來幫助解決實(shí)際問題,尤其是對(duì)未來的一些精準(zhǔn) 到個(gè)體的預(yù)測(cè)。比如如何最有效的尋找新客戶，提高對(duì)現(xiàn)有客戶的交叉銷售以及防止客戶流失，都是大數(shù)據(jù) 的具有普遍性的典型應(yīng)用。

本課程由總監(jiān)，數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長Tony（傅志華）主講，主要介紹了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，數(shù)據(jù)可視化技巧和大數(shù)據(jù)傳播等相關(guān)知識(shí)。

第一天上午（180分鐘）
一、大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵 （70分鐘）
(1)大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變;
(2)大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化；
(3)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向;
(4)我們?cè)趺从么髷?shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景;

二、大數(shù)據(jù)相關(guān)電影剪輯—《點(diǎn)球成金》給我們的啟示
（ 20分鐘）

三、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控 （90分鐘）
介紹如何通過大數(shù)據(jù)分析 及時(shí)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營的問題與機(jī)會(huì)
(1) 產(chǎn)品運(yùn)營監(jiān)控金字塔（上）——縱向結(jié)構(gòu)：物理拆解
介紹如何通過構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營金字塔監(jiān)控體系來及時(shí)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營KPI 的異動(dòng)和問題
1.1金字塔原理簡(jiǎn)介
1.2產(chǎn)品運(yùn)營監(jiān)控指標(biāo)金字塔指引
1.3產(chǎn)品運(yùn)營監(jiān)控指標(biāo)金字塔示例
(2)產(chǎn)品運(yùn)營監(jiān)控金字塔（下）——橫向結(jié)構(gòu)：用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控與優(yōu)化
2.1什么是用戶觸點(diǎn)
2.2Google的GA、友盟統(tǒng)計(jì)在關(guān)鍵觸點(diǎn)上給我們哪些啟發(fā)
2.3關(guān)鍵觸點(diǎn)應(yīng)用實(shí)例：以A社區(qū)為例
2.4有哪些啟發(fā)

第一天下午（180分鐘）
四、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營 (180 分鐘)
（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷活動(dòng)優(yōu)化 40 分鐘
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營活動(dòng)中的使用方法
1.1 通過 Abtest 提升營銷創(chuàng)意效果
1.2 通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營銷 140 分鐘
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警用戶流失，優(yōu)化產(chǎn)品
運(yùn)營效果
2.1 用戶生命周期管理簡(jiǎn)介
2.1.1 用戶生命周期管理是什么
2.1.2 用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3 實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2 用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1 建模
2.2.2 模型應(yīng)用情況
2.3 用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1 方案試點(diǎn)和固化
2.3.2 用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

第二天上午（180分鐘）
五、大數(shù)據(jù)推薦在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應(yīng)用 (90 分鐘)
（1） 推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
1.1 推薦算法概述
1.2 推薦算法核心的思想
（2）推薦在互聯(lián)網(wǎng)音樂中的應(yīng)用案例
通過案例介紹音樂推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1 推薦核心思想
2.2 推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
(3)推薦在應(yīng)用推薦中的應(yīng)用
通過案例介紹應(yīng)用推薦的實(shí)現(xiàn)方法
3.1 通過決策樹算法來實(shí)現(xiàn)推薦
3.2 通過人口屬性結(jié)合應(yīng)用質(zhì)量實(shí)現(xiàn)推薦

六、分類方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營中的應(yīng)用（90 分鐘）
(1)需要用戶分類(用戶細(xì)分)的常見場(chǎng)景
介紹用戶細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營中常用到的場(chǎng)景
(2)用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細(xì)分的常見算法和效果
(3)用戶分類實(shí)踐案例
通過具體的案例從背景目標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)施效果等角度介紹用戶細(xì)分方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營的具體應(yīng)用

第二天下午（180分鐘）
七、社會(huì)化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)語義分析應(yīng)用(60 分鐘)
(1)社會(huì)化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)品牌營銷
介紹社會(huì)化媒體包括微博微信的發(fā)展情況與大數(shù)據(jù)營銷 的機(jī)會(huì)
1.1 社會(huì)化媒體正在發(fā)生的變局
1.2 社會(huì)化媒體發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)
1.3 社會(huì)化大數(shù)據(jù)如何助力品牌營銷
(2)大數(shù)據(jù)洞察口碑與管理口碑
介紹如何口碑形成的機(jī)制，測(cè)量口碑的數(shù)據(jù)方法以及如何通過大數(shù)據(jù)激發(fā)口碑
2.1 口碑形成機(jī)制
2.2 口碑三大分類
2.3 管理與激發(fā)口碑
2.4 口碑價(jià)值與模型
(3)大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)與管理
介紹負(fù)面輿情監(jiān)控關(guān)鍵方法
3.1 負(fù)面輿情的影響
3.2 輿情監(jiān)測(cè)關(guān)鍵成功要素
3.3 輿情監(jiān)測(cè)與負(fù)面預(yù)警
3.4 社會(huì)化媒體時(shí)代危機(jī)公關(guān) 七要素
3.5 輿情管理機(jī)制與提示
(4)大數(shù)據(jù)社會(huì)化媒體傳播與輿情監(jiān)測(cè)體系
介紹如何通過形成系統(tǒng)化的社會(huì)化傳播監(jiān)控體系
4.1 構(gòu)建監(jiān)測(cè)體系的必要性與挑戰(zhàn)
4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情與口碑測(cè)量體系的誤區(qū)
4.3 社會(huì)化媒體營銷與傳播評(píng)估體系

八、數(shù)據(jù)可視化的技巧
(30 分鐘)
(1)數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值
1.1 商業(yè)價(jià)值
1.2 用戶價(jià)值
(2)數(shù)據(jù)可視化的幾個(gè)關(guān)鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素
2.1 簡(jiǎn)潔
2.2 層次
2.3 可對(duì)比
2.4 顏色表意
2.5 可探索
2.6 講故事
數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品

九、數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
(90 分鐘)
本部分介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
(1)大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí)
介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
(2)大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn)
(3)大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵
通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品傳播的關(guān)鍵要素

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》培訓(xùn)受眾
國內(nèi)企業(yè)經(jīng)理
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人員
系統(tǒng)管理員，數(shù)據(jù)管理員，數(shù)據(jù)/商業(yè)分析員
大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的高效教師、學(xué)生

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》所屬分類
綜合管理

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》所屬專題
excel培訓(xùn)、營銷數(shù)據(jù)分析、

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)》報(bào)名服務(wù)流程

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