《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師訓(xùn)練營(yíng)》課程詳情
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本課程為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師。
課程結(jié)合企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，講述在業(yè)務(wù)中最為實(shí)用和有效的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的模型、原理、方法和技能。
在提升學(xué)員數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，課程特別注重加強(qiáng)學(xué)員對(duì)商業(yè)的深入理解，并通過(guò)課堂案例引導(dǎo)和課后練習(xí)，切實(shí)鍛煉學(xué)員動(dòng)手能力。
業(yè)界觀點(diǎn)
如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶提供價(jià)值，必須集中精力將客戶作為個(gè)體進(jìn)行了解。企業(yè)還需要向新技術(shù)和高級(jí)分析能力投資，以更好地了解各個(gè)客戶的交互和偏好。
當(dāng)今的客戶，包括最終消費(fèi)者或者企業(yè)對(duì)企業(yè)客戶，需要的不僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關(guān)系，企業(yè)必須以客戶認(rèn)為有價(jià)值的方式與客戶聯(lián)系。
價(jià)值可能來(lái)自更及時(shí)、更明智或者更相關(guān)的交互；也可能來(lái)自于企業(yè)通過(guò)改進(jìn)底層運(yùn)作而增強(qiáng)交互的整體體驗(yàn)。
無(wú)論來(lái)自何處，分析都有助于從大數(shù)據(jù)中獲得洞察力，這對(duì)于在這些關(guān)系中達(dá)到這一深度日益重要。
——IBM大數(shù)據(jù)調(diào)研白皮書《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》

預(yù)備知識(shí)：
1、會(huì)使用電子表格工具（如Excel）的基本功能；
2、對(duì)業(yè)務(wù)有基本認(rèn)知，對(duì)商業(yè)理解和業(yè)務(wù)模式有好奇心；
3、對(duì)數(shù)據(jù)分析有了解，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)方面無(wú)特別要求。

授課形式：
標(biāo)準(zhǔn)課：3天，講授＋數(shù)據(jù)分析案例+課后練習(xí)；

定制課程：結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)，根據(jù)參訓(xùn)學(xué)員情況定制內(nèi)容和練習(xí)，歡迎來(lái)電咨詢。

考試認(rèn)證
不設(shè)考試認(rèn)證。
課程完成后，參訓(xùn)學(xué)員可直接申請(qǐng)加入“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析行動(dòng)組”。
 
第一篇：業(yè)務(wù)向左，技術(shù)向右
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師跨界業(yè)務(wù)與技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域的角色定位，連接問(wèn)題與解決方案的價(jià)值體現(xiàn)。

u 數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)問(wèn)題
u 作為解決方案的數(shù)據(jù)分析與挖掘
u 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師角色定位與價(jià)值體現(xiàn)

第二篇：數(shù)據(jù)分析前端
數(shù)據(jù)分析前端工具Excel高級(jí)應(yīng)用。
u 數(shù)據(jù)整理之排序、篩選與去重
u 數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖
u 數(shù)據(jù)可視化之圖表展現(xiàn)
u 開啟數(shù)據(jù)分析高級(jí)功能
u 回歸分析與應(yīng)用
u 規(guī)劃求解與應(yīng)用
u 運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)探測(cè)數(shù)據(jù)
u 數(shù)據(jù)分析案例與練習(xí)：
u 案例練習(xí)1（略）
u 案例練習(xí)2（略）

第三篇、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析與挖掘中涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、方法精要。
u 數(shù)據(jù)抽樣方法與應(yīng)用
u 正態(tài)分布的運(yùn)用
u 設(shè)計(jì)控制對(duì)照實(shí)驗(yàn)
u 數(shù)據(jù)分析案例與練習(xí)：
u 案例練習(xí)3（略）

第四篇、數(shù)據(jù)分析方法
構(gòu)建產(chǎn)品體系，制定價(jià)格方案，按客戶類型提供不同的產(chǎn)品組合與差別化服務(wù)。

u 決策樹分析
u 聚類分析
u 樸素貝葉斯
u 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
u 序列分析
u 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
u 線性回歸
u 邏輯回歸
u 時(shí)序分析
u 數(shù)據(jù)分析案例與練習(xí)：
u 案例練習(xí)4（略）
u 案例練習(xí)5（略）
u 案例練習(xí)6（略）
u 案例練習(xí)7（略）

第五篇、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化ETL過(guò)程，建立多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及設(shè)計(jì)生成商業(yè)智能報(bào)表。
u 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
u 多維數(shù)據(jù)模型
u 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）過(guò)程
u 設(shè)計(jì)商業(yè)智能報(bào)表

u 數(shù)據(jù)分析案例與練習(xí)：
u 案例練習(xí)8（略）
u 案例練習(xí)9（略）

第六篇、分布式數(shù)據(jù)中心

大型分布式數(shù)據(jù)中心建設(shè)的方案、資源、語(yǔ)言與工具箱。

u 分布式數(shù)據(jù)中心方案（hadoop／hive）
u 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（mahout）
u 數(shù)據(jù)分析開發(fā)語(yǔ)言（python／java／R）
u 其它分析工具與系統(tǒng)

第七篇、分析師之路
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中有效開展工作，以及學(xué)習(xí)成長(zhǎng)方面的最佳實(shí)踐。

u 數(shù)據(jù)分析與決策支持
u 數(shù)據(jù)分析流程
u 推進(jìn)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
u 系統(tǒng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)
u 分析師的溝通能力
u 培養(yǎng)與成長(zhǎng)之路


《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師訓(xùn)練營(yíng)》培訓(xùn)受眾
 CIO、專業(yè)數(shù)據(jù)分析師
 有志成長(zhǎng)為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師的青年。

《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師訓(xùn)練營(yíng)》課程目的

u 理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中的角色定位與價(jià)值體現(xiàn)。
u 樹立“數(shù)據(jù)分析源于業(yè)務(wù)問(wèn)題，服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析結(jié)果體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值”的理念，掌握業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)模型框架。
u 深入理解常用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的方法、過(guò)程、原理，以及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。
u 學(xué)會(huì)如何根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和工作場(chǎng)景，選擇適用的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘工具。
u 學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析前端工具Excel進(jìn)行回歸分析與規(guī)劃求解。
u 學(xué)會(huì)運(yùn)用SSAS建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用SSIS完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、加載（ETL），運(yùn)用SSDT進(jìn)行分析建模、數(shù)據(jù)挖掘，以及運(yùn)用SSRS設(shè)計(jì)生成商業(yè)智能報(bào)表。
u 了解大型分布式數(shù)據(jù)中心建設(shè)的方案、資源、語(yǔ)言與工具箱。
u 了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中有效開展工作，以及學(xué)習(xí)成長(zhǎng)方面的最佳實(shí)踐。

《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師訓(xùn)練營(yíng)》所屬分類
綜合管理

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excel培訓(xùn)、

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