《Hadoop大數據處理技術及其實踐》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 第一講 互聯(lián)網思維及大數據
1）互聯(lián)網思維
2）云計算技術
3）大數據概念及其應用
4）大數據的主要技術
 
第二講 大數據中的主要技術
1）分布式文件系統(tǒng)
2）MapReduce算法機制
3）對稀疏大表的管理技術
4）并發(fā)鎖管理技術
5）Hadoop技術介紹

第三講 分布式文件系統(tǒng)
1） 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2） HDFS與GFS的區(qū)別
2） NameNode和DataNode
3） Jobtracker和Tasktracker
4） Yarn和HA、Federation技術
 
第四講 MapReduce計算模型
1) 并行計算和無共享
2) MapReduce計算模型
3) MapReduce工作流程
4) 行業(yè)應用案例

第五講 Pig大數據分析工具
1）Pig Latine
2）分析環(huán)境搭建
3）關鍵性技術
4）Pig應用實例
 
第六講 NoSQL和云數據庫
1） NoSQL云數據庫
2） 列數據庫HBase介紹
3） HBase的關鍵技術
4） ZooKeeper的使用和管理
5） 使用案例介紹

第七講 Hive及云數據倉庫
1) Hive介紹
2) 云數據倉庫搭建
3) Hive數據分析
4) Hive實用案例
 
第八講 從關系數據庫到云數據
1）云數據抽取技術
2）Chukwa的使用
3）Sqoop數據抽取
4）數據抽取案例

第九講 其它大數據產品介紹
1）流數據處理技術－Storm介紹
2）實時數據處理技術－Spark介紹
3）各廠商的大數據產品介紹


《Hadoop大數據處理技術及其實踐》所屬分類
綜合管理

《Hadoop大數據處理技術及其實踐》所屬專題
excel培訓、營銷數據分析、新媒體營銷培訓、

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