《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 【課程目標(biāo)】
一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過程
2、 數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
3、 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報告撰寫。



本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、 學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、 熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【學(xué)員要求】
1、 每個學(xué)員自備一臺便攜機(必須)。
2、 便攜機中事先安裝好Excel2013版軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) +方法講解 +實際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】

第一部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
Ø 不知道分析什么（分析目的不明確）
Ø 不知道怎樣分析（缺少分析方法）
Ø 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
Ø 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
Ø 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
Ø 擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
Ø 什么是數(shù)據(jù)分析
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
Ø 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
Ø 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
Ø 先有數(shù)據(jù)還是先有問題？
Ø 確定分析目的
Ø 確定分析思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍
Ø 確定收集來源
Ø 確定收集方法
演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
Ø 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 分析方法選擇
Ø 構(gòu)建合適的分析模型
Ø 分析工具選擇
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
Ø 選擇合適的可視化工具
Ø 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)
Ø 選擇報告種類
Ø 完整的報告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例：終端營銷項目過程討論

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
Ø 基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
Ø 綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）
Ø 高級分析法（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）
Ø 數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計分析常用指標(biāo)
Ø 計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
Ø 集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
Ø 離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
Ø 分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場景
Ø 對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計
Ø 分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
演練：銀行信用卡月消費分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演戲：客戶年齡分布分析
案例：排班后面隱藏的貓膩
Ø 結(jié)構(gòu)分析（評估事物結(jié)構(gòu)）
案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
Ø 趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
4、綜合分析方法及其適用場景
Ø 交叉分析（兩維分析）
演練：用戶性別與地域分布分析
Ø 綜合評價法（多維指標(biāo)歸一）
演練：人才選拔評價分析（HR）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
Ø 杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：電信市場占有率分析
演練：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
案例：銷售額的影響因素分析（零售店/電商）
Ø 漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
演練：終端銷售流程分析（電信營業(yè)廳）
案例：業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行營業(yè)廳）
案例：物流配送效率分析（物流）
Ø 矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？
1、數(shù)據(jù)分析的目的
Ø 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
Ø 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
Ø 尋找業(yè)務(wù)策略
2、對比分析及業(yè)務(wù)策略
Ø 看差距，補短板
Ø 看極值，評優(yōu)劣
Ø 看異常，找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
Ø 看占比，聚焦重點
Ø 看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢分析及業(yè)務(wù)策略
Ø 看變化，說趨勢
Ø 看峰谷，找規(guī)律
Ø 看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：銷售額數(shù)據(jù)分析
案例：營業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例：營業(yè)廳客流趨勢分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、數(shù)據(jù)分析的思想
Ø 從KPI指標(biāo)開始
Ø 從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶購買行為分析（5W2H）
5、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
6、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
案例：用戶增長緩慢分析
7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析

第六部分：圖表呈現(xiàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、常用圖形
Ø 柱狀圖（對比分析）
Ø 條形圖（對比分析）
Ø 折線圖（趨勢分析）
Ø 餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
Ø 雷達(dá)圖（多重數(shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復(fù)雜圖形
Ø 平均線圖（對比分析）
Ø 雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
Ø 對稱條形圖（對比）
Ø 散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）
Ø 瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
Ø 漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖形繪制
5、動態(tài)圖表畫法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析

第七部分：分析報告撰寫
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調(diào)整專題報告
案例：企業(yè)業(yè)務(wù)運營分析報告

第八部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇
1、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
Ø 什么是相關(guān)關(guān)系
Ø 相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
Ø 相關(guān)分析的過程
Ø 相關(guān)分析應(yīng)用場景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
演練：營銷費用與銷售額的關(guān)系
案例：推廣費用、銷售額的相關(guān)分析
案例：價格與利潤的相關(guān)分析
2、方差分析
問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？
Ø 方差分析解決什么問題
Ø 方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
Ø 方差分析的應(yīng)用場景
Ø 如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎？（單因素方差分析）
演練：時間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）
案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
3、回歸分析（預(yù)測）
問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？
Ø 回歸分析的基本原理和應(yīng)用場景
Ø 回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
Ø 回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀
演練：散點圖找推廣費用與銷售額的關(guān)系（一元線性回歸）
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關(guān)系（多元線性回歸）
演練：最佳選擇的預(yù)測銷售額的回歸模型（一元曲線回歸）
Ø 回歸分析（帶分類變量）
案例：汽車銷量的季度預(yù)測
演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系
討論：終端銷售預(yù)測分析（營業(yè)廳）
4、時序分析（預(yù)測）
問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
Ø 時序分析的應(yīng)用場景（基于時間的變化規(guī)律）
Ø 移動平均的預(yù)測原理
Ø 指數(shù)平滑的預(yù)測原理
案例：銷售額的時序預(yù)測

第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、聚類分析
問題：如何實現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？
Ø 聚類分析及其作用
Ø 聚類分析的種類
Ø 層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個類別
Ø R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
演練：中國省市經(jīng)濟發(fā)展情況分析（Q型聚類）
演練：裁判評分的標(biāo)準(zhǔn)衡量（R型聚類）
Ø K均值聚類
演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域？
演練：如何評選優(yōu)秀員工？
2、分類分析
案例：美國零售商（Target）如何預(yù)測少女懷孕
問題：如何識別客戶流失者、拖欠貨款者？他們有什么特征？
Ø 分析與聚類
Ø 決策樹分類的原理
Ø 如何評估分類性能
演練：識別銀行欠貨風(fēng)險，提取欠貨者的特征
3、關(guān)聯(lián)分析
案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
問題：購買面包的人是否也會購買牛奶？他們同時購買哪些產(chǎn)品？
Ø 關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
Ø 如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
Ø 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景
4、RFM模型
問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同的客戶采取營銷策略？
Ø RFM模型介紹
Ø RFM的客戶細(xì)分框架理解
演練：淘寶客戶選擇促銷客戶的方式
演練：結(jié)合響應(yīng)模型，宜家IKE實現(xiàn)最大化營銷利潤

實戰(zhàn)：電信客戶流失分析與預(yù)警模型

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。


《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》培訓(xùn)受眾
銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、呼叫中心等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》所屬分類
市場營銷

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》所屬專題
excel培訓(xùn)、營銷數(shù)據(jù)分析、新媒體營銷培訓(xùn)、分析銷售數(shù)據(jù)、

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》授課培訓(xùn)師簡介

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》報名服務(wù)流程

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