《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》課程詳情
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課程簡(jiǎn)介
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
1、 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析過(guò)程
2、 數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)),通過(guò)大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程,掌握Excel數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。
【學(xué)員要求】
1、 每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
2、 便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題,展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程,全過(guò)程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。
課程大綱
第一部分:大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
2、 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
4、 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別)
5、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
6、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
7、 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
8、 大數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么(分析目的不明確)
不知道怎樣分析(缺少分析方法)
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析過(guò)程)
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、 步驟1:明確目的--理清思路
3、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
5、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
7、 步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第三部分:統(tǒng)計(jì)分析方法篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題?
1、 數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)
綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…)
高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)
數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
2、 統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
分布形態(tài):偏度、峰度
3、 基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
演練:按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐的合理性評(píng)估
演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
演練:客戶年齡分布分析
結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)
案例:用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
案例:破解零售店銷售規(guī)律
演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
演練:用戶性別+地域分布分析
演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
第四部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
1、 數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標(biāo)開(kāi)始
從營(yíng)銷/管理模型開(kāi)始
2、 常用分析思路模型
3、 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
演練:用戶購(gòu)買(mǎi)行為分析思路細(xì)化
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》所屬分類
市場(chǎng)營(yíng)銷
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》所屬專題
excel培訓(xùn)、
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、
新媒體營(yíng)銷培訓(xùn)、
分析銷售數(shù)據(jù)、
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
傅一航
華為大數(shù)據(jù)專家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國(guó)家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。
服務(wù)過(guò)的部分企業(yè)
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力;應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷,通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分,產(chǎn)品定位,精準(zhǔn)營(yíng)銷,精準(zhǔn)促銷等實(shí)際問(wèn)題,提升營(yíng)銷效果,節(jié)省營(yíng)銷費(fèi)用,以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶行為預(yù)測(cè)等。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)問(wèn)題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用”融為一體。即,結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景(明確目的),分解為具體的數(shù)據(jù)問(wèn)題(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
獲得國(guó)家專利:
1.CN1925642:對(duì)集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線實(shí)體和基站
論文:
1.基于統(tǒng)計(jì)的無(wú)詞典分詞方法
2.文本的自動(dòng)分類
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究