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Python+機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)班 下載課程WORD文檔
添加時間:2021-03-10      修改時間: 2021-03-10      課程編號:100289666
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一、培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.回歸算法理論與實戰(zhàn);
2.決策樹算法理論與實戰(zhàn);
3.集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn);
4.KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn);
5.聚類算法理論與實戰(zhàn);
6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;
7.Tensorflow;
8.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs。
二、培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析,并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景,給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、日程安排
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學(xué)習(xí)型組織構(gòu)建與發(fā)展培訓(xùn)

《Python+機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)培訓(xùn)班》授課培訓(xùn)師簡介
專家
四、授課專家
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實際項目,研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗,講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡潔清晰。
王老師 計算機博士,深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法,在圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進(jìn)行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建,曾獨立負(fù)責(zé)美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
劉老師 西安郵電學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗,5年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗,對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究,精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向:設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、HyperledgerFabirc、Go、EOS。
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