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HADOOP大數(shù)據 下載課程WORD文檔
添加時間:2015-05-29      修改時間: 2015-05-29      課程編號:100280735
《HADOOP大數(shù)據》課程詳情
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作為大數(shù)據核心技術,Hadoop為企業(yè)提供了高擴展、高冗余、高容錯、和經濟有效的“數(shù)據驅動”解決方案,針對企業(yè)目前普遍缺乏海量數(shù)據技術人員的現(xiàn)狀,Cloudera Hadoop認證培訓系列課程,為企業(yè)經理、CTO、架構師、技術帶頭人、系統(tǒng)管理員、數(shù)據管理員、數(shù)據/商務分析元和應用開發(fā)人員帶來了業(yè)內最領先并得到全球認可的Apache Hadoop技術培訓。該課程由Cloudera指定的授權講師授課,采用和Cloudera在美相同的教材,練習和教學方式。所有學員將在Cloudera官方注冊,并獲得Cloudera提供的全球人才服務,成為大數(shù)據時代領跑者!


【課程內容】
1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)
2、YARN/MapReduce的工作原理
3、如何優(yōu)化Hadoop機群所需要的硬件配置
4、搭建Hadoop機群所需要考慮的網絡因素
5、Hadoop機群維護和控制
6、如何利用Hadoop配置選項進行系統(tǒng)性能調優(yōu)
7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務級別保障
8、Hadoop機群維護和監(jiān)控
9、如何使用Flume從動態(tài)生成的文件加載到Hadoop
10、如何使用Sqoop從關系型數(shù)據加載數(shù)據
11、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)工具(如Hive、Impala、Pig和Base)

Cloudera Hadoop開發(fā)認證培訓
【課程內容】
1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce的工作原理
2、如何利用JAVA API或者其他編程語言來開發(fā)MapReduce應用
3、MapReduce任務開發(fā)中的注意事項
4、如何在Hadoop上實現(xiàn)常見算法
5、Hadoop開發(fā)和調試的最佳實用經驗
6、如何利用其他Hadoop相關技術,包括ApacheHive, Apache Pig, Sqoop和Oozie等
7、滿足解決實際數(shù)據分析問題的高級Hadoop API

Cloudera數(shù)據分析培訓
【課程內容】
1、Hive如何擴展MapReduce
2、如何使用Hive創(chuàng)建和操作表
3、Hive基本和高級數(shù)據類型
4、對數(shù)據進行分區(qū)和分組
5、如何用Pig加載和操作數(shù)據
6、PigLatin編程語言的特性
7、用Pig解決實際數(shù)據分析問題
8、使用Impala分析數(shù)據

Cloudera HBase培訓
【課程內容】
1、理解HBase體系結構及應用場景
2、使用HBase Shell來直接操作HBase數(shù)據庫
3、使用JAVA及Thrift API訪問及操作HBase數(shù)據庫系統(tǒng)
4、如何管理HBase機群,發(fā)現(xiàn)和解決性能問題
5、如何優(yōu)化HBase數(shù)據模式來進行高效地數(shù)據存儲和數(shù)據恢復


課程對象
對于大數(shù)據感興趣的人員

《HADOOP大數(shù)據》所屬分類
研發(fā)項目

《HADOOP大數(shù)據》所屬專題
excel培訓、新媒體營銷培訓

《HADOOP大數(shù)據》授課培訓師簡介
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公開課需求        課程編號:100280735          咨詢熱線:020-29042042
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