《容器、微服務及云應用：技術概述 與案例分析》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 第一篇 容器技術的發(fā)展及應用
1. 云計算的發(fā)展與虛機的不足
隨著云計算技術與產業(yè)的發(fā)展，KVM等虛擬化技術得到了廣泛的應用，同時也催生了一些不同于傳統(tǒng)應用的云端應用開發(fā)、部署和運行的新模式。然而在這些模式中，虛機的缺點也逐步顯現，相比之下，容器技術作為一種輕量級虛擬化技術，能夠很好地支持云端應用。
本節(jié)將淺析云端應用開發(fā)、部署與運行的新模式，分析KVM虛擬化的優(yōu)缺點，討論容器能給給我們帶來哪些優(yōu)勢。


2. Google、Yarn等系統(tǒng)中容器技術的早期形態(tài)及應用
本節(jié)將討論LXC等早期容器技術的特點及應用。實際上在Docker誕生后最初的幾年，并沒有自己的容器技術，也是基于LXC的。


3. PaaS的變革，Docker
Docker給整個云計算生態(tài)帶來巨大改變的關鍵并不在于它的容器本身，而在于它改變了容器的應用方式，而后為了更好地支持這種應用方式，發(fā)展出了自己的容器技術。
本節(jié)將比較詳細地解析Docker相關技術，并輔以Live Demo演示。


4. 容器發(fā)展的新動態(tài)——結合容器與虛機的優(yōu)點，KataContainer
Docker得到越來越廣泛應用的同時，Docker容器在隔離性、安全性以及環(huán)境的完整性等方面的問題逐漸引起人們的重視，人們一直在探索一種方法，結合容器的敏捷性和虛機的安全性。從hyper_的一些技術創(chuàng)新嘗試，到2017年操作系統(tǒng)頂級會議SOSP上的論文，再到KataContainer 1.0和Google gVisor容器的發(fā)布，一類新的容器技術正在迅速從理論走向生產實踐。而且這類容器技術誕生在以K8s為核心的后容器時代，天生便具備能夠被容器編排框架集成的優(yōu)勢。
本節(jié)將帶大家了解結合了容器與虛機的優(yōu)點的KataContainer等容器技術。


5. 成功應用案例介紹
本節(jié)將回顧前幾節(jié)介紹的容器技術的特點，結合案例看看這些特點是如何解決在IT生產中的實際問題的。


第二篇 容器編排框架
1. 幾種典型容器編排框架對比——K8s、Swarm、Mesos
容器技術雖然能夠幫助我們更好地進行云端應用的開發(fā)、部署和維護，但是實際上Docker等容器方案都是單機軟件，而我們真正要解決的是集群化的、大規(guī)模的IT系統(tǒng)中的問題，這就需要容器編排框架幫我們實現大規(guī)模容器“云”的管理和調度。而事實上，從全球范圍來看，如今容器生態(tài)的核心已經從Docker轉移到了容器編排框架K8s。
典型的容器編排框架有K8s、Swarm和Mesos，本節(jié)將介紹它們各自的技術特點，比較優(yōu)缺點，從而揭示K8s成為事實標準本后的原因。


2. K8s對容器的調度
K8s對容器的調度并不是以單個容器為單位的，跟Google當年的論文Brog中的調度算法也不同。本節(jié)將介紹K8s對容器的調度機制。


3. K8s與容器的組網
由于容器與虛機不同，通常不是由虛擬網卡（NIC）接入到網絡中的，所以在過去有相當長的一段時間，大規(guī)模容器的組網是一個難題。人們也從不同的角度提出了多種容器組網方案。K8s提出了一種容器組網模型，符合該模型的組網方案能夠以插件形式集成到K8s中。
本節(jié)將介紹K8s的組網模型，并且介紹幾種典型的組網方案。
4. K8s與數據持久化
云端應用如果要很好地發(fā)揮云的特點，包括云的彈性、敏捷性和靈活調度資源的能力，跟進一步實現“云原生架構“，那么它實現數據持久化方法跟傳統(tǒng)應用的數據存儲方法是不一樣的。
本節(jié)將分析云原生應用對數據持久化方案的要求，以及人們在應用K8s時常用的數據存儲方案。


5. 分析在各種場景下，不同類型的服務，K8s的優(yōu)勢與問題
歸納分析我們在IT生產實踐中常見的軟件架構、實現方法和服務類型，以及在K8s上運行這些軟件與服務需要做哪些工作，K8s在不同場景下會給我們帶來哪些優(yōu)勢，可能引入什么樣的新問題。


第三篇 基于容器的云應用
1. 容器、微服務與云原生應用架構
討論微服務器技術和云原生應用架構，解讀被奉為“12條軍規(guī)”的云源生架構要素。介紹容器技術及容器編排框架在里面起到的關鍵租用。


2. 基于Docker和K8s的云原生應用設計與實現
結合Docker和K8s具體技術，結合實際操作，介紹云原生應用的設計與實現。


3. 傳統(tǒng)應用云改造案例分析1
結合一個石油化工領域的案例，介紹如何把一個基于傳統(tǒng)技術開發(fā)的管理軟件改造成基于微服務架構的云原生應用的。


4. 傳統(tǒng)應用云改造案例分析2
結合一個電信運營商的案例，介紹如何把一個CDN系統(tǒng)改造成基于K8s的云化的CDN系統(tǒng)。

5. 傳統(tǒng)應用云改造案例分析3
一方面，討論傳統(tǒng)的基于Bare Metal服務器的大數據分析應用，如何改造成云化的大數據系統(tǒng)。另一方面，介紹新一代云原生的大數據分析系統(tǒng)，區(qū)別于Hadoop等傳統(tǒng)大數據分析系統(tǒng)，有什么特點。


6. 從傳統(tǒng)存儲到云存儲數據遷移案例分析
云存儲是云原生應用數據持久化的必要技術手段，隨著應用的云改造，已有數據如何遷移到云存儲中，成為了一個問題。本節(jié)將結合實際案例介紹數據云遷移的方法，如何盡可能減小云遷移過程中的業(yè)務停機時間，甚至是實現不停機遷移。


7. 基于容器的云應用DevOps
隨著應用的微服務化和云原生架構的采用，系統(tǒng)的維護模式也在發(fā)生改變，DevOps已經不再是一個選擇，而是維護云原生應用的必備技術手段。
本環(huán)節(jié)將結合一個實際例子，介紹如何基于容器技術，實現云原生應用的持續(xù)開發(fā)、測試、集成、部署、監(jiān)控。

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云計算工程師、云上應用開發(fā)工程師
運維工程師、運維開發(fā)工程師
IT系統(tǒng)架構師
IT項目主管
信息化主管或CIO
項目經理、系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員
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具有IT工作經驗。

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