《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》課程大綱
◆第一部分 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
●收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的
用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)
用于分析的數(shù)據(jù)
用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)
用于檢查的數(shù)據(jù)
●數(shù)據(jù)的分類
計量值數(shù)據(jù)
計數(shù)值數(shù)據(jù)
●數(shù)據(jù)的抽樣方法
簡單隨機抽樣
系統(tǒng)隨機抽樣
分層抽樣
整群抽樣
◆第二部分 數(shù)據(jù)的整理與圖示
記量值數(shù)據(jù)與直方圖
記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖
◆第三部分 質(zhì)量變異及其統(tǒng)計特征量
●質(zhì)量的統(tǒng)計觀點
產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認識
質(zhì)量變異的規(guī)律性
●影響質(zhì)量的因素分類
①4M1E
②偶然因素；異常因素
●質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征描述
①表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計量
平均值、中位數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量
極差、方差、標準偏差
●質(zhì)量管理中常見的分布
正態(tài)分布
二項分布
泊松分布
●中心極限定理
◆第四部分 過程參數(shù)的估計
●點估計
矩估計法
●點估計的優(yōu)良性原則
①無偏性
②有效性
●區(qū)間估計
案例講解
第五部分 過程參數(shù)的假設檢驗
●假設檢驗的定義及觀點（案例導入）
●假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
●假設檢驗的基本步驟
①建立假設：原假設和備擇假設
②選擇檢驗統(tǒng)計量和確定拒絕域：
均值和方差
單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的判定規(guī)則
給出檢驗中的顯著性水平：檢驗的兩類錯誤
檢出力
給出臨界值（各種分布表的使用）
根據(jù)樣本觀測值，計算統(tǒng)計量的值。
檢驗假設是否成立
從技術(shù)上探討檢驗的結(jié)果
●假設檢驗方法及案例分析
■均值假設檢驗的種類及選擇規(guī)則
①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）
U檢驗的運用范圍
案例：沖壓加工中，修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統(tǒng)計量u0的計算
②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）
t檢驗的使用范圍
案例：電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品，要檢驗容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統(tǒng)計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗：無數(shù)據(jù)對應，兩個母平均的差異檢驗
檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立
確定等方差：F檢驗
確認改善前后的品質(zhì)狀況：t檢驗
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數(shù)據(jù)的檢驗
什么是配對數(shù)據(jù)
案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
■方差檢驗的種類及選擇規(guī)則
① 檢驗（擬合優(yōu)度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗
使用范圍
案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結(jié)果是否有差異
第六部分相關(guān)及回歸分析
何為相關(guān)關(guān)系
從散布圖看相關(guān)
相關(guān)系數(shù)及其檢驗
回歸直線
最小二乘法求回歸直線
回歸直線在質(zhì)量管理中的應用
《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》課程目的
通過學習本課程，您將能夠：
1）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
2）掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法
3）增加質(zhì)量改進的機會
4）掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法，獲取合理的質(zhì)量指標。
5）通過對樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況
《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》適合對象
制造、生管、品管等
《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》所屬分類
生產(chǎn)管理
《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》所屬專題
excel培訓、
《質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理》內(nèi)訓服務流程
020-29042042
