《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》課程詳情
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課程大綱：
第一單元：數(shù)字化工廠與智能制造概述
制造業(yè)的變遷-傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境
工廠運營管理內(nèi)容與數(shù)字化工廠需求
傳統(tǒng)制造業(yè)中數(shù)字與數(shù)據(jù)的特點
廣義數(shù)字化工廠與狹義數(shù)字化工廠定義
數(shù)字化工廠的含義
數(shù)字化工廠出現(xiàn)背景
基于數(shù)字化轉型的工廠管理轉型
未來數(shù)字化工廠運營
智能制造核心模塊
工業(yè)4.0核心與數(shù)字化工廠技術
工廠數(shù)字化與智能制造
六、案例研討
智能制造五大核心技術
第二單元：數(shù)字化工廠功能及核心技術
數(shù)字化工廠的主體功能
提高企業(yè)盈利能力
提高工廠規(guī)劃質量
縮短產(chǎn)品開發(fā)及投產(chǎn)時間
工廠各級溝通透明化
規(guī)劃過程標準化
數(shù)字化工廠的五大核心系統(tǒng)
狹義數(shù)字化工廠的核心技術
產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)-三維建模
生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真
廣義數(shù)字化工廠包含：
數(shù)字化技術用于產(chǎn)品設計-三維建模
數(shù)字化技術用于生產(chǎn)規(guī)劃-數(shù)字孿生
數(shù)字化技術用于生產(chǎn)運營-數(shù)據(jù)采集
分析與應用-生產(chǎn)決策、工藝參數(shù)擬合
數(shù)字化工廠技術應用：
全面制造過程管理
數(shù)字化工廠技術應用的工作流程
產(chǎn)品數(shù)模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產(chǎn)線獲取制造資源數(shù)據(jù)
生產(chǎn)工藝規(guī)劃：導入工藝部門已有數(shù)據(jù)，進行規(guī)劃模型協(xié)同設計
生產(chǎn)工藝驗證：工廠布局與物流規(guī)劃仿真、線體平衡、動態(tài)裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出：通過系統(tǒng)集成與客戶化開發(fā)（工業(yè)4.0中的端到端集成），輸出采購、生產(chǎn)、發(fā)運信息
數(shù)字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：
產(chǎn)品設計-三維建模與仿真案例
產(chǎn)品設計-增材制造案例
生產(chǎn)規(guī)劃: 數(shù)字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規(guī)劃仿真案例
生產(chǎn)線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例：數(shù)字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
數(shù)字化工廠技術-數(shù)字孿生技術：
規(guī)劃模型與解釋模型
數(shù)字孿生技術
數(shù)字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關系
數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)應用
數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程規(guī)劃中應用案例
數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程調整中應用案例
數(shù)字孿生在工位設計中的應用
數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)應用
數(shù)字孿生在生產(chǎn)運營過程中的應用
生產(chǎn)過程虛擬現(xiàn)實制造
數(shù)字孿生在風電站運行中的應用
案例1： 工廠布局設計仿真案例
案例2： 工廠物流規(guī)劃仿真案例
案例3： 產(chǎn)量與人力資源需求仿真
第三單元：工廠數(shù)字化轉型與準備
數(shù)字化轉型的客觀趨勢
企業(yè)數(shù)字化轉型要素與管理角色變化
企業(yè)數(shù)字化模塊
智能化、數(shù)字化工廠運營管理特點
第四單元：工廠數(shù)字化轉型與實施
數(shù)字化轉型模式
數(shù)字化技術支撐智能制造
工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
工業(yè)數(shù)據(jù)的價值
工業(yè)數(shù)據(jù)類型
為什么要采集工業(yè)數(shù)據(jù)
采集何種類型工業(yè)數(shù)據(jù)
協(xié)議數(shù)據(jù)采集
傳感數(shù)據(jù)采集
如何采集數(shù)據(jù)
設備控制器數(shù)據(jù)采集
OPC協(xié)議數(shù)據(jù)采集
第五單元：數(shù)據(jù)傳輸與處理-IOT
物聯(lián)網(wǎng)簡介
物聯(lián)網(wǎng)工作步驟
物聯(lián)網(wǎng)六層架構
感知層介紹
靜態(tài)信息采集-RFID，QR Code
動態(tài)信息采集-傳感數(shù)據(jù)采集
傳輸層介紹
核心網(wǎng)與接入網(wǎng)
接入網(wǎng)：NB-IOT，LORA等
應用層
智能物流
智能制造
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃與實施
感知層設計規(guī)劃
傳輸層設計規(guī)劃
標準層設計規(guī)劃
數(shù)據(jù)層設計規(guī)劃
支撐平臺層設計規(guī)劃
應用層設計規(guī)劃
第六單元 數(shù)字化工廠核心系統(tǒng)-MES系統(tǒng)
MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產(chǎn)的管控缺陷
MES(Manu. Execution System)
MES包含的業(yè)務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產(chǎn)管控不足
MES系統(tǒng)-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
MES系統(tǒng)-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執(zhí)行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
MES系統(tǒng)-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監(jiān)控設備狀態(tài)
采集設備數(shù)據(jù)，計算OEE
記錄設備運行狀況，追溯故障原因
建立設備維護日歷，并提醒
設備狀態(tài)可視化、數(shù)據(jù)化
MES系統(tǒng)-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態(tài)管理
MES系統(tǒng)-質量管理模塊
質量管理模塊功能-SPC
質量管理模塊用于批次質量管理
案例：某企業(yè)MES系統(tǒng)介紹（視頻）
第七單元：基于數(shù)字化工廠的智能制造實踐
數(shù)字化工廠的外延（廣義）
生產(chǎn)運行實時數(shù)據(jù)
設備運行實時數(shù)據(jù)
質量實時數(shù)據(jù)
能耗實時數(shù)據(jù)
工廠其它運營數(shù)據(jù)
工廠實時運營數(shù)據(jù)供管理者分析與
決策(實現(xiàn)完全智能制造前)
數(shù)字化工廠與智能制造關系
工廠數(shù)字化是智能制造基礎
工廠數(shù)字化是智能制造的技術之一
數(shù)字化轉型的工廠管理轉型
未來數(shù)字化工廠運營
智能制造核心模塊
當前生產(chǎn)制造中的痛點分析
智能制造解決方案匯總
智能制造應用模塊框架-計劃協(xié)同
智能制造中的廣義數(shù)字化工廠
智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品
產(chǎn)品識別-系統(tǒng)選擇/QR/RFID等
加工制造程序導入各制造工位
實施智能化加工裝配過程
智能制造案例-設備預測性維護
智能制造案例-設備遠程控制維護
智能制造案例-智能環(huán)境檢測
智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線
產(chǎn)品掃碼綁定，以選取裝配程序
產(chǎn)品裝配可視化指導
產(chǎn)品制造工藝參數(shù)監(jiān)控
裝配過程智能防錯
產(chǎn)品過程質量控制SPC
成品智能化檢測-智能相機
案例：產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線
案例：產(chǎn)品智能化檢測線
智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線
機器人夾取程序-智能相機與點云
智能相機基于料件位置的深度學習
機器人動作配合仿真
機器人與焊接機臺配合
機器人操作連鎖
案例：智能化焊接示范生產(chǎn)線
智能制造案例-智能產(chǎn)品測試線
測試工站調度AGV取待測產(chǎn)品
最大化利用測試產(chǎn)能
減少測試夾具換型
測試數(shù)據(jù)直接傳送維修工站
案例：產(chǎn)品測試站智能調度系統(tǒng)
智能制造-數(shù)字化工藝參數(shù)擬合
通過專家知識庫，設定工藝參數(shù)
通過數(shù)字化擬合獲取最佳工藝參數(shù)
通過數(shù)字孿生技術對比實際工藝參數(shù)
與擬合的最佳工藝參數(shù)，再次修正工
藝參數(shù)。
智能制造-工藝參數(shù)管理
設定工藝參數(shù)如何隨訂單下達至設備
實際工藝參數(shù)如何上傳給MES系統(tǒng)
人工智能與智能制造
人工智能的種類
弱人工智能
強人工智能
超人工智能
人工智能的特點
超強存儲能力
超前計算能力
第八單元：智能化設備及互聯(lián)
設備智能化相關模塊
設備智能化
設備互聯(lián)
設備狀態(tài)監(jiān)控與OEE
設備遠程維護
設備預測性維護
第九單元：數(shù)字化工廠應用案例
大數(shù)據(jù)分析與應用
大數(shù)據(jù)開發(fā)運營流程
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)分類
數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應用
大數(shù)據(jù)分析方法與要點
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
數(shù)據(jù)預測性分析
數(shù)據(jù)可視化分析
大數(shù)據(jù)驅動與創(chuàng)新服務
大數(shù)據(jù)開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
工業(yè)數(shù)據(jù)采集
工業(yè)數(shù)據(jù)如何使用
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》培訓受眾
工廠總經(jīng)理，生產(chǎn)總監(jiān)，工程總監(jiān)，產(chǎn)品開發(fā)總監(jiān)，質量總監(jiān)，生產(chǎn)、工程經(jīng)理等。
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》課程目的
幫助客戶了解工業(yè)4.0場景下，工廠如何推行、實施數(shù)字化，如何基于工廠數(shù)字化技術，實現(xiàn)工廠智能制造，數(shù)字化工廠技術有廣義與狹義之分。
1. 工業(yè)4.0主要內(nèi)容及其對未來工廠的引領。
2. 工廠數(shù)字化主要內(nèi)容及貫徹產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化工廠構建方法。
3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要模塊及技術。
4. 智能制造主要模塊與成熟技術。
5. 工廠如何走向數(shù)字化、智能化。
6. 工廠數(shù)字化是智能化的基礎，工業(yè)物聯(lián)是溝通工廠內(nèi)外信息交互的路徑，工廠數(shù)字化，物聯(lián)化是未來智能制造的必由之路。
培訓特點: 以眾多實際案例詮釋數(shù)字化工廠技術，推行和實施數(shù)字化工廠步驟、基于工廠數(shù)字化的智能制造主體模塊和應用場景，幫助學員深入掌握數(shù)字化工廠、基于數(shù)字化工廠的智能制造核心技術、關鍵步驟及整體實施框架。
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》所屬分類
生產(chǎn)管理
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》所屬專題
工廠精細化管理、
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》授課培訓師簡介
張老師
講師介紹：培訓講師：Eric Zhang
畢業(yè)于國內(nèi)知名大學，后赴德國學習，獲得ULM大學工業(yè)工程學碩士學位， 進入德國Mannasman公司實踐，并接受其嚴格的專業(yè)培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士，其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業(yè)工作，歷任生產(chǎn)經(jīng)理、物料部經(jīng)理、廠長、公司總經(jīng)理等重要職務。
作為生產(chǎn)經(jīng)理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業(yè)和發(fā)展，對公司從開始到正常運作有完整的經(jīng)驗和體會；作為物料經(jīng)理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產(chǎn)管理和先進外資企業(yè)的管理模式和中國國情的融和；
作為廠長，張先生協(xié)調生產(chǎn)部門、物料部門及質量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負責公司的每日生產(chǎn)運作，提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)領域積累了豐富的經(jīng)驗，就質量控制和生產(chǎn)率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產(chǎn)品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產(chǎn)效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運用6Sigma的工具對流程進行改善；
張先生曾為近500多家國內(nèi)外知名企業(yè)進行生產(chǎn)及相關技能的培訓，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯(lián)合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統(tǒng)、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統(tǒng)、斯丹德汽車系統(tǒng)、恒隆汽車系統(tǒng)、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發(fā)動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統(tǒng)、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內(nèi)門、芬歐匯川紙業(yè)、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業(yè)，并受到公司的好評。
《數(shù)字化工廠技術與智能化制造實踐》報名服務流程
020-29042042
