《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》課程詳情
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課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內外服務的網(wǎng)絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產業(yè)結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!
培訓目標：
² 了解企業(yè)盈利模式轉型的必然性—速度與成本
² 了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
² 深入淺出智能化工廠及其三大組成
² 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
² 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
² 了解工業(yè)4.0核心技術對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用
² 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
² 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
² 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
² 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
² 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術結合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎
² 學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用
² 了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯
課程大綱：
第一部分：數(shù)字化時代的到來
·供給側改革與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
·工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
·工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
·工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
·視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位
·我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
·視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
·數(shù)字化時代的人力資源結構與模型
第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能
·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
·CPS的重大應用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·工業(yè)4.0的全球發(fā)展狀態(tài)--從DCS說到MDC
·DCS在智能工廠的主要貢獻及現(xiàn)實應用（國內主要工業(yè)4.0研究機構的目前選擇）
·智能工廠的絕對基礎--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應用以及注意事項（網(wǎng)絡技術的選擇）
·MDC在舊有設備中應用的難點及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）
·國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）
·大數(shù)據(jù)及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業(yè)的方向性介紹）
第三部分：工業(yè)4.0三大技術在數(shù)字化工廠中的應用
·市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
·設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業(yè)案例分享）
·如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業(yè)案例分享）
·如何實現(xiàn)外部與內部物料管理
·如何更好的實現(xiàn)拉動系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
·如何運用于質量系統(tǒng)控制
--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術結合案例分享）
--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術與物聯(lián)網(wǎng)結合案例分享）
--項目型制造業(yè)（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）
第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
·從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
·數(shù)字化工廠總體架構與框架圖
·數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
·三大流的關聯(lián)性與支持性作用
·數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
·數(shù)字化工廠的重點輸入與重要輸出
·數(shù)字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包
第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
·如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的業(yè)務邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產品交貨期）
ü 總體計劃體系的構成
ü 均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產計劃
ü 影響均衡計劃體系的因素
ü 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施
ü APS（MES）系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
ü 企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合
·數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構
·MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構中的重要位置與作用
·MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
·MES的軟硬件環(huán)境準備（國內外相關支持產品介紹）
·MES的模塊功能性介紹（國內優(yōu)質模塊軟件介紹）
·MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接
·MES系統(tǒng)實施階段的重難點分析
·數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應用成功的關鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運用及上線經驗教訓
第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
·敏捷供應鏈物流規(guī)劃
ü 內外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
ü 供應鏈內外部物流模式與方式介紹
--產線拉動與VMI模式的結合
--廠內順序配送與配料超市的運用
--短周期按需生產與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應模式及集配中心設計
--結算模式轉變與商務合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術在精益物流中的應用
·敏捷物流數(shù)字化實現(xiàn)的軟硬件技術介紹
ü RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動/靜態(tài)；二維/三維等）
ü IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）
ü 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務邏輯
ü VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢分析
--視頻技術解析—天貓/京東的數(shù)字化物流
第七部分：數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃
·自働化過程流規(guī)劃
ü 數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯—生產效率（作業(yè)效率*設備效率*質量效率）
ü 影響高效工廠生產效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
ü 自働化的構成—自動化機器人+防錯設計
ü 數(shù)字化工廠設備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產指令執(zhí)行
ü 設備自動化業(yè)務邏輯基礎—24幀標準化作業(yè)
自動化防錯設計3步法及其設計原理
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》培訓受眾
公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中高級管理人員。
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》課程目的
² 了解企業(yè)盈利模式轉型的必然性—速度與成本
² 了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
² 深入淺出智能化工廠及其三大組成
² 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
² 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
² 了解工業(yè)4.0核心技術對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用
² 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
² 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
² 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
² 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
² 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術結合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎
² 學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用
² 了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》所屬分類
生產管理
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》所屬專題
工廠精細化管理、
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》授課培訓師簡介
劉江
高級講師；曾在美國，接受通用汽車；在韓國，接受大宇等公司的精益生產及項目管理方面的培訓
講師經歷及專長：
劉老師曾任職于世界500強上海通用汽車生產經理，同時作為精益供應商顧問主導推行精益供應商持續(xù)改善活動；曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應商高級咨詢顧問；曾任職美國實用動力德國公司，擔任LEAN培訓師項目進行分組改進
劉老師擅長精益生產及現(xiàn)場管理相關的培訓與咨詢（含項目管理，價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產線設計、防錯技術、TPM、庫存優(yōu)化、精益指標等課題）
培訓客戶及培訓風格：
劉老師為眾多知名企業(yè)提供過相關培訓及咨詢服務，其中包括：聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子等。中信國安盟固利動力科技、中集華駿車輛、資生堂麗源化妝品、內蒙古牧泉元興飼料、飛鶴乳業(yè)、通用半導體、威樂（中國）水泵、中信國安盟固利動力科技、奧普拉（天津）塑料制品、奧瑞金包裝股份、中船工業(yè)、武漢東風本田、北汽李爾、東風康明斯、聯(lián)合電子、津亞電子、中信固安、德爾格安全設備、頗爾過濾器、天合汽車、伊頓動力、中集車輛、珠海格力、江陰模塑、康明斯燃油、威樂水泵、奧普拉、伊利集團、首農艾萊發(fā)喜食品、飛鶴乳業(yè)、資生堂、PPG、凱米拉化學、嘉林藥業(yè)、阿奇夏米爾工業(yè)、安德烈斯蒂爾動力工具、新偉祥、億光電子、特賽亞、康士伯、奧瑞金、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、日正彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、中信固安、通用半導體、臺松電子、南京胡連電子、萊姆電子、元六鴻遠電子、美的威靈、萊爾德電子等數(shù)百家知名企業(yè)。
劉老師是實戰(zhàn)派老師，實施現(xiàn)場改善項目的經驗豐富，講授深入淺出，實戰(zhàn)性強，項目案例豐富。善于針對不同層次的學員進行啟發(fā)，并結合學員的實際案例進行講解，深受學員好評。
《走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設計》報名服務流程
020-29042042
