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大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值 下載課程WORD文檔
添加時間:2015-06-17      修改時間: 2015-06-17      課程編號:100281907
《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》課程詳情
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n課程背景
如今,大數據已成為企業(yè)各項業(yè)務中需要優(yōu)先考慮的工作任務,因為它對信息化經濟時代的商務產生了深遠的影響。各行各業(yè)的企業(yè)高管都認識到,他們需要更多地了解如何利用大數據。大數據的分析和使用,將為其組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢。
大數據正逐步運用于企業(yè)商業(yè)決策、市場營銷、銷售、業(yè)務運營、客戶服務等諸多方面,其中以客戶為中心的收益創(chuàng)造過程,是企業(yè)推動大數據舉措中最大的價值領域。
如何真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗,全面提升客戶數據分析能力,日益成為企業(yè)決勝市場的核心能力。


n課程對象:
企業(yè)總經理、副總;市場營銷、銷售、業(yè)務運營總監(jiān);客戶關系管理負責人
業(yè)務數據分析師

n課程安排
1、時間2天 2、6.26-27日,由大數據領域鄧靜芝老師精彩授課
n日程安排
時間
主題
負責人
6月26日
8:10-9:00
學員報到
創(chuàng)力咨詢工作人員
9:00-9:10
開班事項說明
9:10-12:00
主題課程
鄧靜芝老師
12:00-13:30
中餐,休息
14:00-17:30
主題課程
鄧靜芝老師
6月27日
9:00-12:00
主題課程
鄧靜芝老師
12:00-13:30
中餐,休息
13:30-17:00
主題課程
鄧靜芝老師

內容提綱
一、大數據時代
1、以客戶為中心進行價值創(chuàng)造和傳遞,以數據分析為支點進行商業(yè)決策。
2、信息技術大幅度拉近了企業(yè)與客戶之間的距離,客戶關系趨向扁平化,企業(yè)與客戶的互動越來越有活力,而企業(yè)也將追求的目標轉向:謀求長期的客戶價值最大化。
3、在向客戶提供極致的產品體驗和差異化服務的背后,大數據成為支點,而客戶數據分析是最首要的應用。
l商業(yè)時代變遷--從傳統商務和電子商務過渡到現代商務;
l價值鏈反轉--從產品導向轉變?yōu)橐钥蛻魹閷虻臉I(yè)務模式;
l營銷的變化--從傳統的營銷跨越到新型營銷的變化;
l聯接客戶--將客戶作為個體進行了解,以客戶認為有價值的方式與客戶聯系;
l數據分析是支點--以數據分析為支點,與客戶形成學習關系;
l客戶價值模型--建立衡量客戶價值的業(yè)務數據模型;
l客戶價值最大化--提升短期業(yè)績,同時考慮中長期價值。
數據分析案例:案例1(略)


二、保持有價值的客戶
定位目標市場,按客戶類型提供不同的產品組合與差別化服務,運用數據挖掘提升客戶貢獻值。
l定位目標市場--通過數據分析,選擇進入目標細分市場;
l人口基數--人口基數的變化帶來結構性機會;
l客戶類型細分--基于價值的客戶分類,提供差別化服務;
l增值業(yè)務--調整產品組合,設計衍生增值業(yè)務;
l洞悉客戶動態(tài)--通過數據監(jiān)測,洞悉客戶群體動態(tài);
l提升客戶貢獻值--運用數據挖掘促進重復購買與交叉銷售。
數據分析案例:案例2(略)


三、客戶獲取與流失
選擇性管理客戶流失,塑造活力品牌低成本獲取新客戶。
l客戶獲取策略--通過數據分析識別優(yōu)質的潛在客戶,策劃有針對性的精準營銷;
l改進營銷活動--對響應建模,優(yōu)化固定預算的響應,提高活動收益率;
l測試與度量--度量市場活動效果,評估獲取成本;
l塑造強勢活力品牌--分析社會化網絡傳播,進行病毒式事件營銷;
l客戶流失策略--綁定高凈值客戶,擠出麻煩客戶;
l客戶忠誠度--識別高風險客戶,預測客戶生存周期。
數據分析案例:
案例3(略)
案例4(略)


四、數據分析技術
數據分析和數據挖掘的常用技術與工具。
l統計學入門--關于數據的統計學基礎概念;
l分類與回歸--運用最近鄰方法與決策樹模型;
l自動群集檢測--客戶類型劃分與聚類技術;
l購物籃分析--關聯分析與交叉推薦技術;
l比較度量--利用A/B檢驗比較兩種推薦系統;
l文本分析--傾聽來自客戶的聲音。
l系統與工具--從Excel到數據倉庫系統,以及網站分析工具等。
數據分析案例(練習):
練習5(略)
練習6(略)


五、數據分析最佳實踐據
客戶是價值根本,數據是核心資產,分析是關鍵能力。
l客戶數據分析--在正確的時間為正確的人傳遞以客戶為導向的決策支持;
l收集客戶數據--關注人口統計基數,設法獲得客戶簽名;
l處理缺失數據--從現有的數據出發(fā),循序漸進;
l把握數據質量--設計平衡的數據顆粒度;
l數據分析流程--數據分析是與其他業(yè)務流程交互的流程;
l推進數據分析項目--采取行動,效果推動,形成閉環(huán);
l系統與團隊建設--系統建設與團隊建設同步,協同推動業(yè)務發(fā)展;
l業(yè)務數據分析師--分析師必備的能力,培養(yǎng)和成長之路;
l實施路線圖--“教育-探索-接觸-執(zhí)行”四部曲,將數據分析DNA植入企業(yè)流程。


《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》課程目的
1、掌握大數據的分析和使用,為組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢;
2、通過分析,幫您真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗;
3、學習全面管理和維護客戶關系,掌握客戶留存、贏回,新客戶獲取方面的策略;
4、通過對潛在客戶的分析,找準產品市場定位,選擇和保持有價值的客戶群體;
5、了解客戶忠誠的因素,及其對收益的影響,促進重復銷售和交叉營銷;
6、樹立以客戶為中心的理念,掌握客戶數據的相關模型與分析方法;
7、理解客戶數據指標,掌握收集客戶數據的渠道和方式。


《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》所屬分類
市場營銷

《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》所屬專題
excel培訓、客戶服務培訓新媒體營銷培訓、分析銷售數據

《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》授課培訓師簡介
鄧靜芝
系統分析師(高級)、資深軟件設計師、數據分析師、資深IT產品總監(jiān)
*十多年大中型國企、民營企業(yè)、IT上市公司從業(yè)經驗

歷任浙江建達、新中大軟件,歷任產品設計部經理、數據中心總監(jiān)

*負責產品線管理,主持核心產品線的產品設計、產品運營;
*負責組織建設數據中心,對海量用戶行為數據進行分析、挖掘,改進產品和指導業(yè)務運營,成為企業(yè)的利潤中心;
*在IT上市公司任職期間,主持核心產品線的管理與運營,負責大型分布式數據中心建設與運營,對海量用戶行為數據進行分析、挖掘,改進產品和指導業(yè)務運營;

*基于用戶行為數據開發(fā)的數據報告產品,獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際,以及一些投資基金的采購與合作。

擅長領域

《業(yè)務數據分析師訓練營》、《客戶數據分析策略班》、《營銷數據分析實操班》、系列課程:內容分別涵蓋,產品運營管理、客戶終生價值、用戶行為分析、營銷數據等所涉及的數據系列主題。

擅長軟件設計、數據分析和處理、數據挖掘領域、企業(yè)數據建模等咨詢培訓。

授課風格

課程內容深入淺出;

案例貼合工作實際,實用性強;

授課條理清晰、層次分明,輔導耐心細致。

老師知識豐富,授課風格活潑,授課現場極能與學員產生共鳴

部分培訓客戶

郵政銀行山東省分行、農業(yè)銀行重慶分行、重萬科物業(yè)、康佳集團、公牛集團、山東郵政、京基百納商業(yè)公司、越秀地產、卓望數碼科技有限公司、都市麗人服飾股份有限公司、宇龍通信、國安居、酷漫居、萬澤醫(yī)藥、中聯大藥房、華潤萬家、海鷗軟件、廣州銀行、迪奧科技、國政通科技、周大福珠寶、周大生珠寶、亨吉利世界名表中心、珍愛網、藍月亮、飛亞達集團、茂業(yè)控股、走秀網、順電連鎖股份有限公司、康拓普信息技術公司、金立通信有限公司、歌力思服飾、研祥智能股份、華為、深圳移動、浙江化纖集團、王府井百貨、千色店商業(yè)管理公司、同遠攝影集團、遠光軟件、贏家服飾、新中大軟件、浙江建達集團、順網科技股份公司、Intel、NVIDIA等等
《大數據時代——如何從客戶數據中獲取價值》報名服務流程
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