《大數據、云計算與供應鏈運營》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表
第一天 9：00-16：30
第一部分 何謂大數據，大數據在哪里 （9:00-10:30）
主題：大數據
目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業(yè)供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。
要點：
1.大數據其實我們企業(yè)身邊的企業(yè)行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里
2.何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優(yōu)勢把數據運營起來
3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益
教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析
第二部分 大數據的獲取--采購成本部分
（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）
主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充
目的：引導學員設計成本數據的模版
一． 成本數據模版的設計
1.以產品制造工藝為模版的數據基礎
2.建立人、機、料、法、環(huán)的數據模型
3.這樣工作的瓶頸是什么
Ø 注意企業(yè)文化
Ø 注意工作環(huán)境和上司的重視程度
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析
二． 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制
從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），
瀑布流數據的應用
1.供應鏈成本體系一：采購成本數據--從供應商得報價
模版中得數據開始介入
Ø 如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別
供應商報價的合理性
Ø 如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）
Ø 子數據模塊的形成
2. 數據共享及數據分配
Ø 如何共享至合同
Ø 稅、費的調整內容
Ø 團隊的合作體系建設
Ø KPI考核對數據建設的影響
3.互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析
第三部分：供應商管理數據體系建設與應用 （15:00-16:30）
主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商
目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商
一 供應商數據的獲取，從開發(fā)入手
1.開發(fā)時，我們的參與部門有哪些
2.開發(fā)時，我們都獲取些什么樣的數據
二 合作過程中，我們如何對供應商的評估體系
1.評估指標的設立
2.權重分配
3.供應商評估結果數據的應用
Ø 訂單份額的二次分配
Ø 對供應商結賬的模式
Ø 對供應商結賬的帳期
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析
第二天 9：00-16：30
第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
（9:00-12:00/12:00-13:00午餐）
主題：大數據與大計劃
目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，
而避免用傳統(tǒng)的辦法來解決計劃的頑疾。
一 生產形式的分類
1. MTS與MTO（注意非標部件）
2.MTS的預測與MTO的預測有何區(qū)別
二 過濾體系的建設及數據流轉
1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源
2.數據過濾的模型及全面應用
Ø 如何從銷售預測數據到生產計劃數據
Ø 如何從生產計劃數據到采購的PO
三 緊急插單的數據及數據流轉
Ø 如何引導使其健康循環(huán)，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。
四 互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用
第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉 （13:00-16:30）
主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設
目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限
度地防止呆貨：
1.技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師
的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通
Ø 個人偏好設置數據報告
Ø 邊際成本分析數據報告
2.杜邦分析的庫存模型
3.靈活分析模型——對庫存最大的幫助
4.倉庫二維碼的數據庫建立--區(qū)別條形碼與二維碼數據差別
5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析
第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據
與周期數據模型
主題：打造真正的運輸成本數據管理體系
與運輸周期管理體系
目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌
1.國內運輸成本數據模版
2.國內運輸路線規(guī)劃數據--三維數據的使用
3.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主
5.國際承運商選擇依據的數據管理
Ø 熏蒸要素
Ø 船公司要素
Ø 收費要素（比如像BAF等）
Ø HS CODE要素……
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析，數據講解
《大數據、云計算與供應鏈運營》培訓受眾
總經理、供應鏈總監(jiān)、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監(jiān)、生產經理等相關人士。
《大數據、云計算與供應鏈運營》課程目的
通過2天的學習，使學員能夠：
1. 采購價格模版及模版中的數據要素
2. 如何獲取價格數據并建立數據標桿
3. 供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據
4. 供應商數據共享系統(tǒng)對其賬期及訂單份額的影響
5. 客戶的預測數 據的使用，如何把預測準確率提高
6. 銷售預測數據的過濾體系
7. 生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系
8. 倉庫周轉數據的獲取
9. 庫存與呆貨的界定，數學模型的建立
10. 二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅
11. IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門
12. ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險
13. 減少數據盲區(qū)
《大數據、云計算與供應鏈運營》所屬分類
采購供應鏈
《大數據、云計算與供應鏈運營》所屬專題
物流供應鏈管理、
excel培訓、
物流培訓、
供應鏈培訓、
物流管理、
供應商評估與管理、
供應鏈戰(zhàn)略與規(guī)劃培訓、
物流管理實務、
戰(zhàn)略供應鏈管理培訓、
實用采購技巧培訓、
營銷數據分析、
新媒體營銷培訓、
物流與供應鏈管理培訓、
供應鏈管理下的庫存控制與倉庫管理、
分析銷售數據、
《大數據、云計算與供應鏈運營》授課培訓師簡介
馬曉峰
工作經歷 埃森哲中國公司、普華永道上海公司物流顧問
復旦大學國際經營講習所講師
上海市勞動局物流項目培訓發(fā)起人之一
上海緊缺人才辦公室指定物流培訓師
上海社會科學院生產管理、物流、項目講師
復旦大學國際經營技術講習所 ILT 和 CIPS 專業(yè)講師
上海德才教育培訓中心客座教授
曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監(jiān)
上海張江高科控股公司機械電腦有限公司 MRP 系統(tǒng)實施主管
德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士
美國華盛頓大學訪問學者、資深采購及物流領域專家
美國運輸工程師協(xié)會會員、美國物流管理協(xié)會會員、美國工程采購協(xié)會會員
中歐商學院外聘教授，前沿講座特邀嘉賓，攜訓網特邀講師
現任世界著名500強企業(yè)中國區(qū)物流總監(jiān)，全面負責各工廠的物流系統(tǒng)的改善和優(yōu)化。之前任2家世界500強企業(yè)采購經理、物流經理；中國第三方物流有限公司首席技術官，上海司達物流信息系統(tǒng)管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監(jiān)，上海張江高科控股公司MRP系統(tǒng)實施主管，并曾擔任IBM公司戰(zhàn)略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。
馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統(tǒng)學習，擅長供應鏈和物流系統(tǒng)，工廠制造系統(tǒng)、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗，其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業(yè)獲得一致贊賞和認可。
授課風格：
1、戰(zhàn)略性和實用性相結合的生動傳授方式，促使學員全神貫注；
2、經驗與您分享；精彩案例穿插，生動形象
擅長領域：精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等
出版書籍：《物流人才淺論》、《企業(yè)信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》
《供應鏈管理的誤區(qū)》、《 JIT 系統(tǒng)》等。
服務客戶：
上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業(yè)股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業(yè)、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團………
《大數據、云計算與供應鏈運營》報名服務流程
020-29042042
