《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》課程詳情
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【學(xué)員要求】
1. 自帶或共用筆記本電腦
2. 預(yù)裝Excel 2007或2010版 、“分析工具庫(kù)”組件
3. Excel預(yù)裝Excel有加載宏的權(quán)限許可
4. 具有Excel插件安裝權(quán)限許可
【課程大綱】
第一篇 寫在數(shù)據(jù)分析之前---數(shù)字化管理體系的建設(shè)過程目標(biāo)：了解數(shù)字化管理在呼叫中心的價(jià)值和作用
1) 呼叫中心管理的三因素和四模塊
2) 什么是平衡的績(jī)效管理體系
3) 績(jī)效管理體系建設(shè)的兩大步驟和五個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)字化管理帶來的價(jià)值
1. 明確追蹤指標(biāo)
2. 合理設(shè)定目標(biāo)
3. 有效數(shù)據(jù)收集
4. 綜合數(shù)據(jù)分析
5. 持續(xù)績(jī)效提升
第二篇 寫在數(shù)據(jù)分析之前---收集什么和怎么收集數(shù)據(jù)
目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)收集的意義和價(jià)值
1) 明確追蹤指標(biāo)
1. 客戶的聲音
2. 流程的聲音
3. 員工的聲音
2) 績(jī)效目標(biāo)的設(shè)定原則
3) 數(shù)據(jù)收集--常見的呼叫中心報(bào)表體系
第三篇 數(shù)據(jù)分析方法統(tǒng)籌篇
目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)分析中的三個(gè)基本方法，學(xué)會(huì)數(shù)圖結(jié)合來看問題
1) 績(jī)效分析的一種制度三個(gè)層面和五種方法
a) 三個(gè)層面：個(gè)人層面、隊(duì)列層面和整體層面
b) 五種方法：趨勢(shì)分析法、對(duì)比分析法、分布分析法
2) 趨勢(shì)分析法
a) 趨勢(shì)分析法的主要作用
b) 趨勢(shì)分析圖的六個(gè)要素：標(biāo)題、趨勢(shì)、目標(biāo)、坐標(biāo)指示、備注、評(píng)價(jià)
c) 趨勢(shì)分析法案例分析---怎么從周報(bào)和月報(bào)中看出好壞和問題
3) 對(duì)比分析法詳
a) 對(duì)比分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域
b) 對(duì)比中要注意目標(biāo)
c) 對(duì)比分析法案例分析
4) 趨勢(shì)、對(duì)比分析綜合案例
5) 分布分析法
a) 分布分析法的應(yīng)用
b) 分布分析圖詳解
c) CPK分析
d) 分布分析法綜合案例
第四篇 數(shù)據(jù)分析方法提升篇
目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)分析的提升技巧，學(xué)會(huì)看到數(shù)據(jù)背后
的故事和數(shù)據(jù)身邊的故事
1) 關(guān)聯(lián)分析法：呼叫中心數(shù)據(jù)的三種主要關(guān)系
a) 對(duì)照關(guān)系
b) 制約關(guān)系
c) 因果關(guān)系
d) 散點(diǎn)圖的主要要素
2) 細(xì)化推理法
a) 時(shí)間維度的細(xì)化
b) 人員維度的細(xì)化
3) 根源分析---關(guān)聯(lián)和細(xì)化推理的綜合應(yīng)用
4) 綜合數(shù)據(jù)分析案例----服務(wù)水平為什么沒有達(dá)標(biāo)？
5) 綜合數(shù)據(jù)分析案例----銷售轉(zhuǎn)化率的提升
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》培訓(xùn)受眾
呼叫中心負(fù)責(zé)人、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析崗等
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》課程目的
v掌握呼叫中心數(shù)字化管理的通用語(yǔ)言
v 學(xué)習(xí)呼叫中心數(shù)字化管理的兩個(gè)環(huán)節(jié)和五個(gè)步驟
v 掌握呼叫中心數(shù)據(jù)分析的五大基本方法，能夠解決呼叫中心管理中的實(shí)際問題
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》所屬分類
市場(chǎng)營(yíng)銷
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》所屬專題
客戶服務(wù)與客戶管理、
客戶服務(wù)培訓(xùn)、
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
付勇
曾任聯(lián)想全球服務(wù)用戶體驗(yàn)總監(jiān)
曾任聯(lián)想全球備件運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
曾任聯(lián)想移動(dòng)互聯(lián)服務(wù)總監(jiān)
曾任聯(lián)想服務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)盟與新業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)
20年的服務(wù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)
現(xiàn)任中國(guó)電子商會(huì)售后服務(wù)專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)
付老師是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的客戶服務(wù)與用戶體驗(yàn)專家，擁有近20年的聯(lián)想任職經(jīng)驗(yàn)，2000年加入聯(lián)想，具有電腦手機(jī)營(yíng)銷、銷售、服務(wù)的多方面工作經(jīng)驗(yàn)。曾派駐美國(guó)、俄羅斯、東南亞等海外市場(chǎng)擴(kuò)展業(yè)務(wù)。在聯(lián)想集團(tuán)長(zhǎng)期負(fù)責(zé)客戶服務(wù)工作，曾任全球服務(wù)用戶體驗(yàn)總監(jiān)、全球備件運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，移動(dòng)互聯(lián)服務(wù)總監(jiān)，服務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)盟與新業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)等職務(wù)，具有非常豐富的服務(wù)運(yùn)營(yíng)和用戶體驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)
培訓(xùn)專長(zhǎng)：
數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、績(jī)效管理、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理、呼叫中心人員流失控制與人力資源管理、呼叫中心中高層運(yùn)營(yíng)管理（高級(jí)）、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的服務(wù)變革管理、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的服務(wù)營(yíng)銷管理、營(yíng)銷類呼叫中心的數(shù)字化管理等。
《人工智能前景下客戶聯(lián)絡(luò)中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》報(bào)名服務(wù)流程
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