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大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務 下載課程WORD文檔
添加時間:2014-07-22      修改時間: 2014-07-22      課程編號:100265330
《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》課程詳情
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課程特色
課程內容來自于具體企業(yè)的大數據營銷實例,從新創(chuàng)小微企業(yè),到知名跨國企業(yè)的具體實踐中了解學習,不涉及過多過深的理論及技術,易于理解,實用性強。



課程背景
大數據作為現在最流行的一個方向,被很多的企業(yè)重視。那么如何提升企業(yè)的大數據>能力,以發(fā)掘出它最大的價值?

本課程將向您展示如何利用你身邊的大數據發(fā)現商業(yè)機會,以及大數據對你究竟意味這什么。通過考察成功企業(yè)如何使用大數據來預測產品和市場趨勢,挖掘客戶需求,和占領市場先機實際案例,幫助你更好的利用你身邊的大數據取得成功。




模塊一:什么是大數據?
話題一:認識大數據
大數據的定義,單位,分類及產生方式和趨勢,我們個人是如何與大數據產生關聯的。
話題二:數據是如何從小演變成大數據的
數據如何從80年代只包含幾字節(jié)(Byte)的個人電腦演變到包含幾百G字節(jié)的。在這一話題,我們將揭示大數據演進的技術要素,計算能力的飛速發(fā)展,存儲成本快速降低,機器間通信的大量應用,以及社交媒體日漸成為現代人生活的中心,成為大數據的產生和高速發(fā)展的起因。

話題三:大數據應用>案例–大數據能治感冒嗎?
大數據能治感冒嗎?當然不能,但能預防,為什么?
讓我們看看谷歌流感趨勢如何預測流感爆發(fā)周期,幫助政府來預防流感的,這一案例將幫助我們理解大數據的產生、收集、分析和分享應用所帶來的社會價值。

話題四:大數據的呈現方式
數據是以什么樣的方式呈現的?你看到的視頻,聽到的歌曲和閱讀的新聞以及統(tǒng)計報告等都是數據呈現的方式。實際上,我們可以用統(tǒng)計、關系和背景來闡釋數據的呈現方式,從而更好的理解和利用大數據。

話題五:大數據的應用案例–紙牌屋的成功
在這一話題中,讓讓我們看看Netflix-網飛公司如何利用觀眾互動數據,以及這些數據所反映的關系和背景,將一個80年末期的政治小說改編成一部大獲成功的電視劇的。

話題六:如何有效的收集數據
面對當下信息數據如此紛繁,一定程度上過剩的時代,我們怎樣才能有目的、并設計有效的方式去收集有用的數據,進行分析。精心設計的網站,聚集大量人氣的活躍社交媒體為我們提供的不錯的選擇。

模塊二:大數據和市場營銷
話題一:依賴大數據
像亞馬遜這樣的電商企業(yè),對大數據的依賴從企業(yè)的戰(zhàn)略制定,市場營銷策略>和客戶體驗無所不在。大數據不僅成為這些企業(yè)的決策依據,而且深刻的影響營收和生產效率。

話題二:贏在大數據–點球成金
體育本身所蘊含的巨大經濟功能與價值使其成為商業(yè)領域中巨大財富的創(chuàng)造者,球隊和參賽者作為體育比賽主要參與者,只要在比賽中取得驕人的成績,才能產生巨大的經濟價值。大數據點球成金已成為體育比賽的不可或缺的因數。

話題三:尋找大數據里的金子–數據挖掘
用淘金來比喻從浩 瀚無際的大數據中發(fā)現實時有價值的數據為企業(yè)決策和市場營銷服務,一點也不為過。有時候,我們面臨更多的困境是沒有有效的方法發(fā)掘出有用的數據信息。讓我們看看成功企業(yè)是如何利用數據發(fā)掘這一利器的。

話題四:大數據的時間維度–贏在先機
數據的時間維度決定其價值和使用方式,和昨天相比,我們現在做的如何?和現在相比,我們明天會做的更好嗎?建立在對過去、現在及將來的數據的分析預測才是我們利用大數據的目標所在。

話題五:適應大數據–滿足新客戶
我們作為消費者如何應對這種數據爆炸?他是否在耗盡我們的精力嗎?我們是否感到不知所措嗎?

雖然有時大數據讓我們感到疲憊和困惑,但越來越多的人認為大數據讓我們的生活越來越好,因為成功的企業(yè)正在利用大數據創(chuàng)造更好的產品和服務來滿足我們更加個性化的需求。

話題六:大數據的民主化–人人參與
隨著科技和政治的進步和開放,大數據不在是政府和大企業(yè)獨享的專利。社交媒體的高速發(fā)展,為小企業(yè)甚至草根一族敞開了分享大數據的廣闊天地。政府和企業(yè)也不斷從社交媒體收集數據,聆聽民意,制定和調整政策,或創(chuàng)造更能滿足客戶需求的產品和服務。

話題七:大數據的陰暗面–隱私和安全
在我們歡聚在大數據的饕餮盛宴里的同時,我們也在咀嚼大數據帶給我們的痛苦。濫用數據,甚至利用數據欺詐,不僅造成巨大的經濟損失,有時也會付出生命代價。作為企業(yè),在利用大數據進行市場營銷的同時,堅守法律和道德底線,尊重個人隱私,才是企業(yè)基業(yè)長青的法寶。

模塊三:大數據下的市場營銷原理
話題一:彌合大數據復雜性鴻溝–抓住市場機遇
機遇和挑戰(zhàn)并存,是當今我們面對大數據是所共同面臨問題。無論是政府和大企業(yè),也都沒有充分準備好去利用和發(fā)揮大數據的巨大潛能。其中之一,便是如何彌合大數據復雜性鴻溝。

話題二:吃進大數據–看食神如何化繁為簡
眾口難調,尤其是在當今瞬間移情別戀的餐營業(yè),想要知道當下何種口味流行,未來趨勢如何?是一件非常困難的事情。但美國FoodGenius做到了,通過與分布美國本土的眾餐館合作,實時收集客戶訂餐數據,分析處理后得到1,630萬中菜品的訂餐情況。他是怎么做到的?

話題三:身邊的大數據–乘數效應
我們時常抱怨,缺乏實時有用的數據。當你有這種想法時,你更多關注的是數據的即用性,總是想找到一個能為即可你提供任何數據需求的地方。其實,從我們身邊,從我們的日常活動,尤其是在社交媒體上,仔細研討,結果常常讓我們吃驚。

話題四:轉變大數據焦點–從關注品牌轉移到關注客戶
傳統(tǒng)的市場營銷總是圍繞著品牌轉,數據收集和分析也是為打造品牌知名度、美譽度而服務,因為我們相信更加強大的品牌會為帶來更多的銷售,然而,這一切都在悄然發(fā)生改變。重視客戶體驗,想客戶之所想,更能創(chuàng)造出品牌價值。

話題五:管理大數據–從控制到協作
小企業(yè),數據沒人管;大企業(yè),數據人人管;政府,數據專人管,這是數據管理的普遍現狀。如何打破數據管理藩籬,協同工作,共享數據信息,也是充分發(fā)掘大數據效用的原則之一。

話題六:應用大數據–實操守則
在應用大數據進行市場營銷時,要遵循三個原則:
1. 區(qū)別對待事務性和費事務性數據
2. 打破數據管理藩籬
3. 重視數據的實時性
話題七:大數據使用誤區(qū)–四種常見的陷阱
避免陷入使用大數據常見的陷阱,對大數據下的營銷至關重要。
話題八:營銷案例–利用社交媒體創(chuàng)造人氣
社交媒體的人氣聚合效應有目共睹,政府、企業(yè)、明星及草根無不趨之若鶩。重視社交媒體的效用,已經成為市場營銷者不可缺失的工具之一。

模塊四:大數據和市場預測
話題一:物有所值–精準營銷廣告
如何避免浪費一般的廣告費,讓所有的媒體廣告物有所值?大數據讓這一夢想變?yōu)榭赡堋?br />話題二:技術驅動–營銷人員的媒體工具包
無論是品牌,傳統(tǒng)媒體以及新興的社交媒體,大數據為營銷人員提供了豐富的營銷工具,極大拓展了營銷人員的想象空間。

話題三:堅持如一–如何完成漫長而曲折的購買過程
從客戶的認知我們的產品和品牌到最終決定購買,有時其過程是漫長和曲折的。堅持基于數據分析做出的市場營銷決策,始終如一傳遞產品和品牌價值信息,尤為重要。

話題四:營銷團隊–三個關鍵球員
在整個市場營銷活動過程中,也就是客戶從認知我們產品和品牌,到決定購買的整個過程中,有三個關鍵角色不容忽視,他們是傳播者、影響者和銷售者。讓我們看看這三者是如何利用大數據進行營銷的。

話題五:點擊神話–客戶最終決定購買的秘密
是什么促使客戶最終一擊決定購買我們的產品?雖然我們明白這一擊與我們長時間的市場營銷有關,但我們仍然想了解最關鍵的因素是什么。

話題六:案例分析–大數據下的捆綁營銷
讓我們看看大數據下的營銷案例,進一步了解以上介紹的營銷原則。
話題七:了解客戶–精準數據采集
以大數據為基礎的市場營銷,獲取精準的客戶數據至關重要。有效利用本課程所闡述的原則和方法,制定客戶數據采集方案,是如何體現在實際案例中的。

大數據營銷培訓>總結
備注:大數據培訓為企業(yè)及員工提供數據營銷培訓>診斷咨詢項目。包括數據營銷公開課、數據營銷內訓、數據營銷講師外派、數據營銷調研與咨詢等最完備的一攬子數據營銷解決方案。蔡宇老師的數據營銷課程大綱可根據客戶需求量身定制!

《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》培訓受眾
公司高管及市場銷售決策的參與者
市場銷售部、客戶服務、物流倉儲及生產運營及IT
數據分析相關部門

《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》課程目的

識別大數據的基本特征
管理和使用大數據業(yè)務的機遇和挑戰(zhàn)
大數據如何助力營銷
精準營銷,提升營業(yè)額30%-300%
建立企業(yè)自身數據系統(tǒng)



《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》所屬分類
市場營銷

《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》所屬專題
excel培訓、整合營銷推廣培訓云營銷培訓、年度營銷計劃培訓、區(qū)域市場競爭分析與規(guī)劃培訓、營銷數據分析、微笑服務培訓、

《大數據市場營銷—如何利用大數據為市場營銷服務》授課培訓師簡介
蔡宇
•中國數據營銷實戰(zhàn)專家
•國內著名資深實戰(zhàn)型Excel培訓>講師和應用解決方案專家
曾任職于卡特彼勒(中國)投資有限公司、柯達(中國)投資有限公司、上海西門子移動通信有限公司、小浪底中德意聯營體(小浪底水利工程)、,擁有極為豐富的Excel與數據營銷經驗,已為眾多企業(yè)進行數據營銷系統(tǒng)化咨詢與Excel培訓及應用解決。

服務過的客戶
阿里巴巴集團、聯想集團、百度公司、曼秀雷敦藥業(yè)、海南航空、太平洋保險、安邦保險、豐田公司、銀泰酒店、上海煙草集團、海爾集團、莊子服飾、領秀服飾、中國微電影產業(yè)聯盟、北京航天、中國郵電、北京富來宮溫泉山莊、北京中信和業(yè)投資公司、八達嶺高速公路管理公司、新榜英才教育咨詢、美團網、森泰順佳投資管理>、雍悅冷暖工程、鉆信石珠寶、中國重型機械、中國人財保險……
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