《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》課程詳情
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1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵
（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變
（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶畫(huà)像
（5）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系
（6）企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問(wèn)題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)
（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)體系
構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的全方位數(shù)據(jù)體系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題
（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)KPI類指標(biāo)如何有效搭建
（2）如何搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系
（3）如何通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷推廣渠道作弊，更加有效的評(píng)判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶體驗(yàn)分析及優(yōu)化
涉及用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ图氨O(jiān)控
（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問(wèn)題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問(wèn)題
1.2通過(guò)客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化
（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑：口碑三大分類
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷
（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法
1.1通過(guò)Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果
1.2通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷
介紹如何通過(guò)用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果
2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介
2.1.1用戶生命周期管理是什么
2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點(diǎn)和固化
2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用
涉及用戶個(gè)性化推薦模型在個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用
（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見(jiàn)算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
（2）推薦電商的應(yīng)用案例
通過(guò)案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

7.分類方法在精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用
涉及用戶分類模型在營(yíng)銷中的應(yīng)用
（1）需要用戶分類（用戶細(xì)分）的常見(jiàn)場(chǎng)景
介紹客戶細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營(yíng)銷中常用到的場(chǎng)景
（2）用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細(xì)分的常見(jiàn)算法和效果
（3）用戶分類實(shí)踐案例
通過(guò)案例從背景\目標(biāo)\數(shù)據(jù)\實(shí)施\效果等介紹客戶細(xì)分方法在精細(xì)化營(yíng)銷的具體應(yīng)用

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
介紹如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí)
介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn)
（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵
通過(guò)具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素

《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》培訓(xùn)受眾
集團(tuán)類企業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品營(yíng)銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方面相關(guān)負(fù)責(zé)人。

《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》所屬分類
市場(chǎng)營(yíng)銷

《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》所屬專題
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《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介

《用戶大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與管理》報(bào)名服務(wù)流程

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