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大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2014-08-04      修改時(shí)間: 2014-08-04      課程編號(hào):100265764
《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》課程詳情
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大數(shù)據(jù)Big Data這一概念自從2012年被推出以來(lái),其熱度一直不斷提升,很快取代了“云計(jì)算”成為最熱的網(wǎng)絡(luò)名詞,其中互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用案例也不斷被人們提及,在呼叫中心這樣一個(gè)與顧客直接交互,并且每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的地方,有越來(lái)越多的從業(yè)者希望了解大數(shù)據(jù)(Big Data)能有些什么樣的作為,而迄今為止,似乎還沒(méi)有特別好的應(yīng)用案例可以拿出來(lái)分享。本課程希望通過(guò)大數(shù)據(jù)概念的明晰讓學(xué)員理解其在呼叫中心的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用方法,如何作用于主動(dòng)性的流程設(shè)計(jì)中去。

您將學(xué)習(xí)到
明晰大數(shù)據(jù)(Big Data)的概念:4V特征點(diǎn)(Volume, Variety, Value, Velocity)的體現(xiàn),已經(jīng)取得的成果和案例有哪些;

了解呼叫中心的數(shù)據(jù)類型:結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可分為運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、支撐數(shù)據(jù)以及客戶信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)包括電話錄音、工單信息和客戶意見(jiàn)建議收集等內(nèi)容,不同的數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)用不同的分析思路和分析方法;

對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法:是在原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,運(yùn)用更豐富的數(shù)據(jù)可視化軟件,將呼叫中心的運(yùn)營(yíng)過(guò)程更清晰地呈現(xiàn)出來(lái),幫助管理者快速聚焦問(wèn)題并找出解決方案,而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),則需要突破固有的思路,關(guān)注新技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展,挖掘出信息寶藏,創(chuàng)造性地運(yùn)用于流程設(shè)計(jì)中。

掌握一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用:了解數(shù)據(jù)可視化軟件的發(fā)展。案例講解讓學(xué)員理解更加深入。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》培訓(xùn)受眾
呼叫中心數(shù)據(jù)分析人員、流程管理人員、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控人員及中、高層管理人員。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》課程目的
模塊一:了解大數(shù)據(jù)
1. 4V特征點(diǎn);
2. 目前已經(jīng)取得的成果和前瞻性應(yīng)用。

模塊二:呼叫中心的數(shù)據(jù)類型
1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(來(lái)自于系統(tǒng)),支撐數(shù)據(jù)(用于衡量支持流程的效率)以及客戶信息數(shù)據(jù)(客戶交互的軌跡);

2. 非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),電話錄音信息,咨詢記錄或工單信息以及客戶意見(jiàn)建議信息,以語(yǔ)音或文字的形式存在;

3. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方式的不同,不同方向的分析思路,以及分析結(jié)果的應(yīng)用范圍;
4. 數(shù)據(jù)收集的有效規(guī)劃。

模塊三:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法
1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思路——趨勢(shì)、對(duì)比、細(xì)化、挖掘,典型工具的應(yīng)用;
2、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化,運(yùn)用新的工具拓展原有EXCEL中比較單調(diào)的圖形表達(dá)方式,豐富可視化類型,更直觀地掌握數(shù)據(jù)的變動(dòng);

3、數(shù)據(jù)挖掘方法,幾種比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型,聚類分析、決策樹(shù)、時(shí)間序列等如何在呼叫中心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中應(yīng)用。

模塊四:非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法
1、語(yǔ)音分析系統(tǒng)用于進(jìn)行錄音分析,提取語(yǔ)音中的關(guān)鍵信息;
2、文字分析系統(tǒng)用于進(jìn)行工單和咨詢記錄等信息的分析;
3、其他一些前沿技術(shù)的應(yīng)用及其成果。

模塊五:數(shù)據(jù)應(yīng)用如何作用于流程設(shè)計(jì)(案例)
1、VOC結(jié)果應(yīng)用于流程優(yōu)化與新流程設(shè)計(jì);
2、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)用于改善質(zhì)檢流程;
3、預(yù)測(cè)排班模型的優(yōu)化;
4、決策樹(shù)和客戶特征分析提升電話銷售的成交率。

模塊五:工具演練
1、數(shù)據(jù)分析工具——頻數(shù)圖、佩瑞多圖(帕累托圖)、過(guò)程能力圖
2、數(shù)據(jù)可視化工具—水晶易表
3、數(shù)據(jù)挖掘工具—決策樹(shù)、多元相關(guān)分析模型


《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》所屬分類
綜合管理

《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》所屬專題
流程管理、excel培訓(xùn)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、呼叫中心管理培訓(xùn)

《大數(shù)據(jù)時(shí)代呼叫中心數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
周老師
周老師94年畢于蘇州大學(xué)電氣自動(dòng)化專業(yè), 2004年就讀中科院研究生院管理科學(xué)與工程在職研究生,并獲同等學(xué) 歷碩士學(xué)位。1998-2008 聯(lián)想集團(tuán)客戶聯(lián)絡(luò)中心歷任運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、質(zhì)量監(jiān)控經(jīng)理、質(zhì)量監(jiān)控高級(jí)經(jīng)理,聯(lián)想精益六西格瑪高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理;2008-2010 Teleperformance China(全球最大呼叫中心外包商),DELL日本地區(qū)外包技術(shù)支持服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)總監(jiān)。

聯(lián)想呼叫中心十年的工作經(jīng)歷令其有豐富的呼叫中心管理經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),2003年成為聯(lián)想第一批通過(guò)COPC高績(jī)效管理(HPMT)和注冊(cè)協(xié)調(diào)員(COORDINATOR)認(rèn)證的人員,同年開(kāi)始參與聯(lián)想COPC認(rèn)證,并連續(xù)五年擔(dān)任COPC認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理,同COPC專業(yè)人員一道,將聯(lián)想呼叫中心的運(yùn)營(yíng)水平提高到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的地位。在組織COPC認(rèn)證的同時(shí),輸出自己的管理經(jīng)驗(yàn)給呼叫中心同行,多次參與或組織業(yè)內(nèi)的管理咨詢項(xiàng)目,其中比較大的項(xiàng)目包括:重慶電力95599運(yùn)營(yíng)管理提升項(xiàng)目、上海移動(dòng)10086呼叫中心COPC認(rèn)證項(xiàng)目(項(xiàng)目經(jīng)理及咨詢顧問(wèn))、聯(lián)想移動(dòng)呼叫中心新建及運(yùn)營(yíng)提升項(xiàng)目(項(xiàng)目經(jīng)理及咨詢顧問(wèn))、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)呼叫中心客戶關(guān)系管理咨詢項(xiàng)目。
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